随着AI能力不断升级，行业应用的关注点正在从“AI能做什么”，进一步转向“AI能解决什么问题”。

政务工作涉及大量政策法规、专业知识、业务数据和跨语言信息，对知识获取、信息处理、分析研判和业务协同有较高要求。交流中提到，大模型与专业知识库结合，可以辅助工作人员从大量政策法规和业务文件中快速获取所需知识，实现有出处、可追溯、原文可核验；数据分析能力可以辅助业务人员通过自然语言开展数据查询、趋势分析和异常发现；多语种翻译等能力，也为涉外信息处理提供了新的工具。

AI进入行业，不应只是围绕一个个功能寻找场景，更重要的是围绕真实业务问题，将知识、数据、模型和工具组织起来，共同解决问题。

智能体的发展正在进一步打开AI行业应用空间。过去更多是“人找资料、人操作系统、人汇总结果”，如今AI开始能够围绕任务目标进行任务拆解、工具选择和过程协同，并进一步连接文件、数据库及业务系统，由“回答一个问题”向“辅助完成一项任务”演进。

围绕这一趋势，开普云持续推进智能体技术与实际业务融合，通过知识库、工作流、数据治理和工具调用等能力，推动AI从单点辅助进一步走向业务协同。在安全可信方面，开普云通过本地化部署、数据治理和安全管控等方式，保障数据、内容和应用过程安全可控，并依托开悟密盒等产品，将AI应用于信息公开辅助保密审查、知识问答、材料处理等场景，推动AI安全、可信地进入实际业务流程。

围绕知识查询、材料处理、数据分析等场景，与会人员就AI能力边界、实际应用方式等进行了重点交流。