近日，IDC发布《中国大数据平台市场份额，2025》报告。报告显示，星环科技大数据平台整体营收同比增长22.6%，位列中国大数据平台专业厂商市场份额第一，并连续6年蝉联第一；同时，在金融行业大数据平台营收增长25.2%，位列整体市场及本地部署服务市场专业厂商第一。

在AI加速重塑企业级数据基础设施的当下，这份持续6年的市场认可，不仅体现了企业对安全可靠、自主可控的数据基础设施的持续需求，也印证了星环科技深耕大数据与AI基础软件领域的技术积累与战略定力。

27.8%高增长背后：

AI正在重新定义大数据平台

IDC数据显示，2025年中国大数据平台整体市场规模达到267.9亿元，同比增长27.8%。其中本地部署市场规模达到150.8亿元，同比增长20.06%。这一轮高速增长的重要驱动力，来自AI与智能体（Agent）快速发展带来的数据治理、知识存储以及Data Agent等相关需求。

伴随大模型从技术探索走向规模化业务应用，企业对于数据基础设施的要求正在发生深刻变化，大数据平台也由此进入新一轮演进周期。

IDC将这一变化概括为三大趋势：

一是从“湖仓一体”向“湖仓智一体（Data + AI）”全面跃升，非结构化数据处理成为新标配；

二是重型“数据中台”建设降温，以指标开发平台和语义层为代表的敏捷架构成为主流；

三是在“降本增效”与“信创深水区”双重挤压下，市场对平台的极致性价比与ROI提出严苛要求。

连续6年第一：

来自十余年的自主创新

自IDC 2020年首次发布中国大数据平台市场份额报告以来，星环科技已连续6年位居专业厂商市场份额第一。连续6年市场领先的背后，是十余年技术创新的持续积累。

星环科技始终坚持自主创新，以“领先一代”为技术发展策略，围绕企业级数据基础设施持续开展研发和产品迭代，并将技术领先转化为持续的市场竞争力。

自2013年成立以来，星环科技持续围绕企业级数据基础设施开展技术创新，从大数据基础平台，到湖仓一体、实时湖仓集一体，再到面向AI时代的AI-Ready Data Platform，产品和技术体系持续演进。

这条技术演进路径，也构成了星环科技从大数据走向AI Infra的基础：

· 2013年，公司成立，并发布大数据基础平台；

· 2017年，将大数据技术与容器云技术结合，并实现湖仓一体；

· 2018年，全球首个通过TPC-DS基准测试及官方审计；

· 2020年，率先实现多模型数据统一处理技术，并进一步实现一个平台同时处理关系型、图、时序、时空等11种数据模型；

· 2022年，全球首个通过TPCx-AI基准测试及官方审计，单节点性能全球第一；

· 2023年，实现湖仓集一体技术；通过TPCx-BB SF3000基准测试，性能全球第一；通过TPCx-HS 1TB及3TB基准测试，性能全球第一；首个通过信通院云原生湖仓一体大规模-一数多芯评测（1万节点混部集群）；

· 2024年，进一步推动数据平台与AI融合，支持分布式Python并持续升级多模型能力；首个通过信通院多模数据库产品基础能力评测；

· 2025年，公司正式发布AI-Ready Data Platform并持续向AI原生、多模型和智能化方向演进。平台能够统一管理企业业务数据、流程规则与组织经验中的多模态数据，以自然语言驱动AI自动实现数据处理、智能治理、语料与知识构建以及关系型、向量、全文、图等11种模型的混合检索分析，支撑模型训练、RAG和Agent更快落地、更准响应和更低成本。

相比单纯追求某一项技术指标，这一系列技术演进更重要的意义在于：星环科技持续围绕企业数据基础设施的核心需求进行能力扩展。

从最初解决海量数据的存储与计算，到支持实时分析、多模型统一处理，再到面向知识构建、模型训练、RAG和Agent应用提供数据基础能力，数据平台的角色也从“管理数据”逐步走向“为AI提供数据与知识基础”。

目前，星环科技已服务1800余家行业客户，其中包括约105家《财富》中国500强企业，覆盖金融、政务、能源、医疗、交通、制造等十余个行业。广泛而深入的行业实践，也使其数据基础设施能力在复杂、关键业务场景中得到持续验证。

从CPU到GPU原生：

探索AI时代的数据基础设施新形态

如果说AI-Ready Data Platform代表了星环科技在数据与AI融合上的进一步探索，那么GPU原生认知数据库，则代表了其对AI时代数据库底层计算架构的进一步探索。

传统数据库架构诞生于CPU时代，围绕结构化数据的存储、查询与事务处理进行优化。随着AI应用和大模型推理成为数据平台的核心负载，向量计算、知识检索、语义理解等需求对底层算力架构提出了全新挑战。

GPU原生数据库不是简单地将计算搬到GPU上，而是从数据布局、执行引擎、算子到存储访问路径，围绕GPU的并行计算方式重新设计整个计算体系，为AI时代的数据基础设施提供全新的性能基座。

2026年7月，在世界人工智能大会（WAIC 2026）上，星环科技发布面向AI Agents的新一代GPU原生认知数据库预览版本，进一步探索AI Agent时代的数据基础设施形态。

与传统主要面向结构化数据存储、查询和分析的数据库不同，新一代AI应用需要处理更加复杂的多模态数据、向量数据和知识，并对实时检索、推理与认知能力提出更高要求。通过将GPU原生计算能力与认知能力融合，星环科技推动数据库从传统的数据存储、管理和分析工具，向面向AI应用的认知服务底座演进。

从大数据平台到AI-Ready Data Platform，从CPU计算体系到GPU原生数据库，从数据管理到知识与智能体，星环科技正在持续拓展企业级数据基础设施的能力边界。

构建全栈AI Infra：

打通“数据—知识—模型—智能体”

如果说过去的大数据平台解决的是企业“如何存好、管好、用好数据”，那么进入AI时代之后，企业面临的新命题则是：如何让数据进一步转化为知识，并最终支撑模型与智能体创造业务价值。

基于在大数据基础软件领域的长期积累，星环科技已将能力体系延伸至AI Infra，形成面向企业级AI应用的新一代基础设施能力。

目前，星环科技已形成覆盖大数据与云基础平台（TDH & TDC）、分布式数据库（ArgoDB）、数据开发与治理工具（TDS）、大模型及机器学习运营平台（LLMOps & MLOps）、GPU原生认知数据库，以及企业级AI智能体的新一代AI基础设施产品矩阵，帮助各行业数智化升级和重构企业竞争力。

从数据存储、计算与治理，到知识构建、模型运营，再到智能体开发，星环科技正在打通“数据—知识—模型—智能体”的完整链路，构建面向企业级AI应用的一体化能力闭环。

这意味着，大数据平台不再只是AI时代的“后台系统”，而正在成为连接企业数据资产与AI应用的核心基础设施。

深耕金融：

整体市场与本地部署服务双项第一

金融行业长期以来是企业级数据基础设施应用最深入、技术要求最高的领域之一，也是验证数据与AI基础设施能力的重要行业。

IDC数据显示，2025年中国金融行业大数据平台整体市场规模达54.4亿元，同比增长25.3%；其中本地部署服务市场规模达29.4亿元，同比增长16.6%。在这两个市场中，星环科技均位列专业厂商第一，进一步印证了其在金融行业数据基础设施领域的市场领先地位。

多年来，星环科技持续深耕金融行业，在服务不同类型金融机构的过程中积累了广泛的客户基础和丰富的行业实践。目前，星环科技已服务近400家金融机构，涉及监管及金融服务机构、交易所、银行、证券、基金、期货、保险，以及其他主要金融业态，形成覆盖金融行业各细分领域的行业实践，并围绕不同业务场景和建设需求沉淀了丰富经验。

随着金融机构加速推进数智化转型和AI应用落地，数据基础设施正从支撑数据存储、计算、治理和分析，进一步向知识构建、大模型应用和智能体开发等方向演进。依托长期积累的数据基础设施能力、AI技术能力和金融行业实践，星环科技正推动金融行业从Data Infra向AI Infra持续演进，为金融机构构建面向AI时代的数据与智能基础设施提供支撑。

面向AI时代，星环科技将继续以数据基础设施为根基、以AI×Data融合为核心，推动数据从"被管理"走向"被AI理解、被Agent调用"，让数据真正成为智能生产力。