零一万物马杰：一号位牵引AI进入核心业务，才是国资央企转型的真正起点
当大模型加速走进企业，如何将技术能力转化为经营价值，成为产业界与投资界共同关注的问题。对于业务体系复杂、产业链条长的国资央企而言，AI落地既涉及技术应用，也考验组织协同与战略执行。
9月22日，在第十一届（秋季）央企投资发展大会上，零一万物联合创始人马杰围绕《人工智能新趋势与产业级应用创新——以一号位工程助力国资央企》展开分享，结合企业经营、投资决策和产业实践，探讨AI深入核心业务的路径。
零一万物联合创始人马杰在第十一届（秋季）央企投资发展大会上发表主题演讲 马杰认为，国资央企拥有丰富的产业场景和数据基础。随着模型能力持续进步，企业更需要回答一个现实问题：如何让AI理解真实业务、穿透组织与系统边界，进入投资决策和生产经营的核心环节，并在实际运行中持续改善经营结果？
01 从一号位不亲自下场 AI很难穿透央企的部门与系统 企业引入AI，往往从写材料、整理信息等容易部署的应用开始。但国资央企的核心业务横跨多层级、部门和系统，涉及数据权限、资源配置和责任划分，仅靠技术部门或单点试验很难推动根本改变。 马杰指出，将转型全权交给CIO、期待自下而上的尝试自然汇聚成组织变革，或被不断增加的智能体分散注意力，都是实际推进中的常见问题。AI转型需要一号位亲自主导，从经营目标出发选择高价值场景，明确授权边界和结果责任，并率先深度使用AI。 零一万物联合创始人马杰主题演讲现场 在国资央企，“一号位”不仅是企业主要负责人，也包括对投资、生产、销售等跨部门结果负责的业务负责人。只有统一目标、权限和责任，AI才有条件进入影响经营结果的环节。围绕这一需求，零一万物搭建起万策企业AI决策中枢，并以此为基础推出“老板AI”、“投资官AI”、“销冠AI”等一号位AI产品。 谈及零一万物自身的实践，马杰将关注点落在老板的精力上。一号位的时间有限，却需要了解企业各处的业务进展，形成综合判断。如果能够参加每一场会议，自然有机会掌握更完整的信息，但现实中难以做到。AI则为汇集信息、辅助判断提供了新的可能。 这也是零一万物推出老板AI的出发点：帮助管理者节约精力，更全面地理解企业运行情况。通过Ontology（本体）关联客户、项目、合同等对象，老板AI将分散在各系统中的信息组织为经营事实，辅助管理者识别风险、形成判断，并追踪行动落实，最终实现财报改善。 AI由此节省的不只是信息处理时间，更是企业稀缺的管理带宽。从老板AI到投资官AI、销冠AI，零一万物关注的是如何让AI进入高价值场景，辅助“一号位”高效决策，帮助企业提升经营效率、获得更多增长机会。 02 从投委会到产业现场 找到AI连接资本与产业的新空间 对于国资央企，AI不仅要进入产业一线解决真实问题，也可以成为连接资本与创新的新工具。马杰在现场表示，要让AI更快解决真实产业问题，也让资本更高效地发现和连接创新价值。 在资本端，他以“投资官AI”为例：AI可以辅助项目筛选、尽职调查和投后跟踪，通过梳理海量项目信息、交叉核验材料、持续追踪业务进展，帮助投资团队提升研究效率，让每一个判断都有更完整、可追溯的事实依据。AI可以让研究更深、信息更透明，但投资决策及最终责任仍然由人承担。 在产业端，AI则要真正进入核心业务、解决经营问题。马杰分享了零一万物服务一家海外能源巨头的案例。双方深入业务后发现，制约整体效率的关键之一并不是缺少铁路、港口等基础设施，而是复杂资源之间如何实现更优调度：船舶先后顺序、货物类型、堆放安排与装载线路彼此牵动，任何一个环节的变化，都可能影响整个运输系统的效率。 一端帮助资本更好地发现价值，一端深入产业真正创造价值——这正是AI连接资本与产业的新空间。 当AI变得越来越强、越来越快、越来越便宜，“智能免费、智力平权”的时代正在到来。过去昂贵、稀缺的专家能力、分析能力和决策能力，正在被AI规模化复制。智能本身不再稀缺，企业真正的竞争，将转向谁能更快把智能转化为生产力。 对大型传统企业而言，新的增长空间往往就藏在既有业务里。零一万物利用大模型参与综合调度，在不增加基础设施投入的情况下优化资源配置、提升运营效率。找到关键业务瓶颈，用AI重新计算资源、流程与决策方式，就可能释放出过去看不见的增长空间。 这也是零一万物将“一号位工程”作为核心战略的原因。当智能趋近免费，AI转型的关键就不再是“部署多少智能体”，而是能否由一号位从经营目标出发，找到最值得AI重做一遍的核心业务。围绕这些价值靶点，零一万物通过FDE深入业务现场，与企业共同找场景、定目标、跑验证、看结果，再将验证有效的方法沉淀为可复制的产品与平台。 马杰表示，国资央企拥有丰富的产业场景、长期积累的数据和强大的组织动员能力。当“智能免费、智力平权”成为趋势，真正拉开企业差距的，将不再是谁拥有更多智能，而是谁拥有更强的组织吸收能力，能够把AI真正嵌入核心业务和决策链条，并最终转化为可衡量的经营结果。 智能趋近免费之后，真正昂贵的，是把智能变成结果乃至改善财报的能力。
