会上，金山云与武汉协和医院围绕“让AI从单点工具走向持续创造价值的智能生产力”，重点展示了新一代AI底座与智能体协同中台解决方案。

当前，医疗AI规模化落地仍面临多重共性瓶颈：异构算力难以统一调度，数据孤岛化且缺乏业务语义，智能应用彼此割裂，通用模型与真实医疗流程之间仍存在“最后一公里”。

围绕上述难点，金山云构建了统一管理算力、数据、模型与智能体的新一代AI底座：向下兼容多元异构的算力资源；通过动态医疗本体，将分散的病历、检验、影像等数据关联为AI能够理解的业务信息；向上提供智能体开发、知识调用与安全运行能力，让不同场景共享一套可管理、可复用的智能基础。

具体来看，在算力层面，平台对多元异构资源统一纳管调度，结合临床业务优先级、任务时延和资源状态分配算力，并通过资源共享与弹性调度，支撑临床推理、影像分析和科研训练等不同任务，减少重复建设与资源闲置。数据层面，平台通过医疗本体，把分散的病历、检验、影像等信息关联为患者、就诊、诊断、医嘱等有明确业务含义的数据对象，并保留来源、版本与质量信息，让AI能围绕具体业务问题调用数据，为病例整理、研究队列筛选和运营分析提供可追溯依据。应用层面，平台提供智能体开发、知识调用、模型接入与安全运行能力，将知识、工具、权限和业务流程统一装配、评测与发布，让单个应用积累的能力逐步成为全院可复用的公共资源。

基于这一底座，金山云形成了智能体协同中台解决方案，以多个数字专家智能体为核心，面向临床、临研、教学、运营和管理等流程，提供智能体编排、知识调用、权限管控与全程追溯等能力。在实际运行中，AI负责感知业务、提出建议，经专业人员审核决策后，再按授权驱动系统执行，确保关键决策由专业人员把关，让AI在安全可控的前提下真正嵌入诊疗流程。

目前，金山云新一代AI底座与智能体协同中台解决方案已在武汉协和医院落地，深度融合医院现有业务系统及医生诊疗流程，覆盖临床科研核心场景。

平台围绕医生提出的研究问题，组织文献、数据、统计和绘图等智能体协同工作，支持循证检索、病例摘要、研究方案草拟、候选病例预筛、数据分析及成果材料整理。医生明确研究病种、时间范围和纳排条件后，平台可辅助检索候选队列、整理筛选依据，并关联文献证据，供研究团队核验。通过衔接原本分散的工作环节，研究人员可以将更多精力投入研究设计与关键结论判断。

类似的实践也已在南方医科大学珠江医院落地。医院已上线国产化AI原生多元异构智算平台，由金山云提供一站式AIOS平台，支撑异构算力统一纳管与精细化调度。病历辅助生成、影像辅助诊断、病理辅助诊断等首批AI智能体也已投入使用，帮助减轻医护文书与阅片负担。

面向未来，金山云将继续围绕医疗场景中的实际需求，推进医疗智能体应用落地，把经过实践验证的做法复制到更多医院和场景中。