新修订的《行政复议法》实施后，行政复议化解行政争议的主渠道作用日益突出，案件量快速增长——2025 年，全国办理行政复议案件达 111.5 万件，在去年翻一番的基础上再增长 38.1%。案件激增之下，基层复议机关普遍面临 “案多人少、程序时限紧、案头工作繁琐” 的现实压力，行政复议一线比以往任何时候都更需要一个既懂专业、又靠谱的智能帮手。

在本届服贸会 “数字友好解决方案” 展区，观众可以看到面壁智能交出的答卷——全国首个业务闭环的行政复议垂直大模型方案 2.0，覆盖行政复议业务全量案件类型，涵盖立案、办案、结案三大模块 30 多个模型辅助功能点，立案环节实现要素自动提取与规则审查，办案环节提供争议焦点识别与审理思路生成，结案环节支持文书自动生成，实现行政复议案件卷宗电子化。首次创新 “证据审查” 能力，实现部分案件证据材料自动分类标注、待证事实提取、证据材料真实性、合法性、关联性、证明力判断及最终事实认定。所有模型功能输出准确率均超 90% 以上。

法律人对 AI 的期待与顾虑都十分具体。一方面，合同审查、法规检索、材料整理、事实梳理、文书初稿这些重复性事务，占用了律师大量工作时间；另一方面，让他们对 AI “不敢用”的原因也很直接：模型幻觉、数据安全、责任边界模糊、产出无法直接进入工作流。律师需要的不是又一个“对话助手”，而是准确、可追溯、能处理真实案卷材料、专业判断始终握在自己手里的专业工作平台。

今年 7 月在世界人工智能大会（WAIC 2026）发布的 CPM for Legal，是面壁智能首个面向专业法律服务领域的基础设施级产品。本次服贸会亮相的全新升级版本，原生打造 18 个 AI 法律专家智能体，覆盖争议解决、专业法律服务、合规监管、教育研究、客户增长五大领域、100 余项专业技能；其中争议解决能力贯通民事、刑事、行政，实现从案件评估、类案检索、文书起草到结案归档的全流程闭环。

更关键的变化发生在机构侧。全新升级的 CPM for Legal 定位于“从单点工具到机构可治理”：权限可按律所、部门、项目、客户分级配置；AI 的每一次生成与修改全程审计留痕，形成“AI 生成—律师复核—确认负责”的责任闭环；部署方式可随机构合规要求，从 SaaS 逐步升级至混合部署与私有化部署。对律师个人，它是把重复性事务接过去的顺手工具；对律所机构，它是一个敢用、能管、可审计的放心平台——把 AI 能力深度嵌入法律专业服务核心工作流，推动法律专业服务智能化进入机构级新阶段。

9 月 10 日，面壁智能副总裁、法律业务负责人舒怡在服贸会带来“智启未来·应用无界——从模型创新到场景落地”主题演讲，系统分享 CPM for Legal 的升级思路与在法律机构的落地进展。

法律是对数据严谨性、研判性要求极高的行业，而这样的能力沉淀，天然指向下一个强监管场景。9 月 10 日，面壁智能商业化副总裁刘豪杰出席服贸会金融服务专题“向新共生——AI 时代的产业、资本与技术”前沿对话。在他看来，“法律和金融是同一类命题的两张考卷——都是强监管、强合规、长文本密集，都对数据安全有刚性要求。法律这页考卷的答案，很大程度上可以誊到金融的卷面上。”

论及大模型技术演进的评估标尺，刘豪杰表示：“评估大模型的技术演进，我们更看‘智能密度’。”支撑这一判断的，是面壁智能提出的“密度定律”，首次揭示"模型智能密度随时间呈指数级增强，达到特定智能水平所需参数量每 3.5 个月下降一半"的产业规律。刘豪杰在现场给出直观对照：2024 年，面壁智能用 24 亿参数的模型，实现了接近三四年前 1750 亿参数模型的能力；今年年初，十亿参数模型能做到两年前全球最先进模型的水平。“这是技术演进的内在规律，它持续发挥作用，而且还在加速。”

金融业务高频、海量、实时性强，每一次模型调用的成本都会被业务规模放大；与此同时，金融场景要求模型可验证、可审计、可解释。刘豪杰据此判断：“私有化部署加端云协同，会成为金融业 AI 的主流架构。”在投研、合规审查、客户服务等高频且敏感的业务中，数据不出域的模型能力将率先得到验证。他也给出了更进一步的判断：谁能同时解决“智能的成本曲线”和“安全的信任曲线”，谁就能拿到进入金融核心系统的门票。

这条路径上的探索已经在展台上可见。本届服贸会，面壁智能带来面向保险理赔的 AI 整体解决方案“松果有理”，覆盖查勘、人伤、应诉的完整理赔链路。这是面壁对保险服务领域的一次能力落地：在法律场景中打磨出的材料解析、争议焦点识别、文书生成等专业能力，正沿着同一技术逻辑，进入保险这一同样强合规、长文本密集的领域。

面壁智能在服贸会展出的不只是一系列产品和方案，更是一条高效大模型通往监管、合规行业的路径 —— 这条路验证的，是智能能否在最讲规则的地方立住脚。作为一家人工智能基座大模型公司，面壁智能已成为端侧智能的开拓者与领导者。 依托 "密度定律" 与 "云端训练、端侧部署、端云协同" 的完整技术闭环，面壁智能正以高效大模型，回应严肃决策场景中既要智能、也要可靠的切实期待，也为更多高标准行业蹚出一条可信的智能之路。