随着人工智能加速走向真实世界，具身智能对真实环境中的视觉、触觉、力觉、位姿、动作等多模态数据提出了持续需求。高质量数据贯穿机器人感知、决策、控制和学习全过程，是推动模型持续进化和机器人能力提升的重要基础。

围绕这一趋势，开普云依托在人工智能、大数据、AI算力及行业应用等领域的技术积累，持续完善具身智能业务布局，构建“数据生产—数据治理—模型训练—能力验证—场景应用”协同发展的技术与产业体系。

目前，开普云已建设具身智能训练场（无锡基地），开展规模化真机训练与数据生产，面向多类型机器人和真实产业环境开展数据采集与训练，为模型研发和能力迭代提供真实世界数据支撑。

面向粤港澳大湾区具身智能产业发展需求，开普云将进一步完善具身智能数据运营能力，推动数据采集、标注、治理、质量评价、资产管理和训练数据服务形成完整体系，为模型研发和产业应用提供持续的数据支撑。

具身智能的发展需要机器人、数据、模型与产业场景持续协同。围绕国内主要人工智能和机器人产业集聚区域，开普云正在逐步形成多区域协同的业务布局。

长三角以无锡具身智能训练场为重要支点，开展真机数据生产、模型训练和场景验证；珠三角依托东莞制造业基础，推进具身智能数据运营和产业场景应用；京津冀重点连接人工智能科研、数据要素和标准化生态；同时面向成渝等重点产业区域拓展数据生产与应用合作。

通过不同区域的能力协同，逐步形成“训练场+数据平台+产业场景”相互支撑的具身智能基础设施体系。

具身智能的发展正在形成机器人、数据与模型相互促进的技术闭环。机器人在真实环境中的持续交互产生数据，数据支撑模型训练和能力提升，模型进一步驱动机器人完成更加复杂的任务，并在新的应用过程中持续产生高价值数据。

开普云将进一步强化具身智能数据运营平台建设，打通真实世界数据采集、数据治理、训练数据构建、模型训练支撑、机器人能力验证和产业场景应用等关键环节，推动机器人数据形成可管理、可复用、可持续服务模型训练的高质量数据资产。

未来，开普云将持续发挥在AI算力、人工智能、大数据和行业应用等方面的综合能力，推进具身智能数据基础设施建设，连接更多机器人、模型、科研机构和产业场景，推动高质量数据持续赋能模型进化和机器人能力提升，构建面向产业发展的具身智能基础设施体系，让人工智能真正走进真实世界。