日前，2026中国国际大数据产业博览会在贵阳落下帷幕，也展现了词元经济发展的强大生命力。

据官方统计，大会共吸引来自21个国家和地区的1.6万余名嘉宾注册参会，372家中外企业参展，展出新技术、新产品1100余项，观展人数超9万人次。

大会期间，不少行业品牌纷纷展示了最新的产品、技术和解决方案，其中科杰科技“城市可信数据空间”案例获评2026 AI+可信数据空间建设实践成果，并正式首发Keen Agentic OS智能体开发操作系统，科杰科技展台也吸引了不少参会嘉宾驻足围观。

今年3月，国家数据局正式将人工智能大模型基础处理单元Token定名为“词元”，明确其“智能时代的价值锚点”定位。本届数博会首次将“词元”定为主题并置于产业聚光灯下——就像用电按度、用气按方一样，词元让无形的智能服务第一次有了可量化、可定价、可交易的标尺。

然而，词元经济的蓬勃发展也暴露出深层瓶颈。当前词元应用以编程、音视频服务场景为主，但面向制造业、服务业的规模化渗透不足，商业模式相对单一。更深层的问题在于：企业拥有海量数据，却缺乏将原始数据转化为高质量词元资产的基础设施；大模型能力日益强大，却难以真正融入企业业务系统，形成“数据—模型—场景”的完整闭环。

就在这样的产业背景下，科杰科技带着它的系统性答案站上了数博会的舞台。

作为一家成立于2019年的公司，科杰科技却已经是中国AI数据基础设施领域的一支重要力量。技术积淀上，公司核心代码自研率高达97%，拥有200余项技术发明专利，首创AI-in-Lakehouse智能驱动型架构，以自主创新构筑核心壁垒。

市场表现上，公司湖仓一体平台软件市场占有率第一，300余家头部组织的选择印证了其规模化交付能力。权威认证上，作为国家级专精特新重点“小巨人”企业，科杰科技先后荣获省部级科学技术进步奖一等奖、国家数据局首批可信数据空间试点典型单位等多项荣誉。

技术、市场、认可三者合一，让这家年轻的公司成为行业不可忽视的重要力量。如今，AI产业的重心正从大模型训练加速转向智能体规模化落地。然而，行业智能体开发普遍面临数据适配难、算力调度复杂、场景定制成本高的瓶颈。依托数百个智能体项目落地实战经验与海量真实业务场景打磨，科杰科技在数博会现场正式发布Keen Agentic OS企业级Agent原生开发操作系统。

与传统解决方案不同，Keen Agentic OS从六大维度构建完整技术体系，覆盖数据连接、认知资产、模型训推、Agent Runtime、多智能体协同与企业级治理。首先，Keen Agentic OS可以实现企业数据和业务链路互通，确保“词元”真正进入Agent的任务执行过程，而不是停留在数据存储层。随后再为Agent建立一本“企业百科词典”——把分散在各个角落的数据统一组织成Agent能理解、能调用、能推理的认知资产。

科杰科技CTO高经郡

当然，光有数据还不够，如何实现多元化的、高效、准确的处理也很重要。为此，Keen Agentic OS的训推引擎实现了多个模型训推、统一调度、弹性伸缩，满足企业复杂场景下的多任务、多并发要求。更关键的是，Agent Runtime给了它一个“数字大脑”——能够理解上下文、规划任务、管理记忆、调用工具，像一个真正的员工一样稳定、自主地完成复杂任务。

如此一来，单个Agent能够完成专业任务，多个Agent则可以进一步形成协作的Team。面对企业复杂任务场景，Keen Agentic OS驱动不同专业的Agent自主分工、协同协作，共同完成任务。而这一切，都在企业级治理的“安全围栏”内运行，实现了权限可控、过程可见、结果可审。

这就是Keen Agentic OS六大能力的完整体现，形成了一套端到端技术闭环，让企业无需从零搭建Agent基础设施，即可快速实现Agent规模化应用。现场，高经郡还在展台同步进行了多智能体协同完成复杂业务任务的实时演示，直观呈现从任务拆解、自主决策到协同执行的完整链路，体现了科杰科技“以AI数据驱动智能体规模化落地”的产品理念。

与Keen Agentic OS同步亮相的，还有完成重磅迭代的KeenData Lakehouse多模态湖仓平台。该平台核心采用了AI-in-Lakehouse原生智能驱动架构，从多模态数据处理与智能开发治理两个方向，补齐传统数据底座在AI数据加工与智能体应用支撑方面的能力短板。换句话说，它并非简单的数据仓库或数据湖，而是“数据底座+ AI平台+ 智能体入口”三位一体架构中的底层核心。

以前我们处理一份图文音视频混合的数据，往往需要经过多个工具、多个环节，耗时耗力还容易出错。现在AI-in-Lakehouse将多模态处理能力下沉到湖仓内部，构建一体化处理流水线，从数据读取、解析、对齐到Token提取、血缘治理，实现多模态数据的全流程处理。在此基础上，平台以智能治理解决多模态数据“管不好、不敢用”的难题，以智能开发大幅降低数据处理门槛，实现了一站式多模态数据处理的全链路智能化闭环。

至此，科杰科技也实现了Keen Agentic OS与KeenData Lakehouse深度协同、能力互通，共同构成KeenData Agentic Lakehouse Platform智能底座。Keen Agentic OS聚焦智能体规模化落地的核心难题，从开发、运行到治理实现全链路覆盖；KeenData Lakehouse从数据底座侧发力，解决持续生产AI可以用的数据问题。两者协同打通数据底座、多模态计算、模型训推、智能体开发全链路能力，为企业提供生产级智能体规模化落地的一体化解决方案。

如今，科杰科技已与主流国产算力芯片、国产大模型完成深度适配与兼容共建，形成覆盖“国芯国模国数”的完整适配能力，全面满足企业的信创建设需求。展会期间，科杰科技还受邀参与AI+可信数据空间建设交流活动，围绕AI驱动可信数据空间落地这一主题展开深度研讨。科杰科技申报的“城市可信数据空间：构筑城市数据要素流通底座”案例，成功获评2026 AI+可信数据空间建设实践成果。

今年4月，工业和信息化部、国家数据局联合启动“模数共振”行动，明确提出推动人工智能模型与数据资源“协同互促、同频共振”。科杰科技的产品体系正是对这一战略的系统性响应——在“模”的层面提供模型路由与训推加速，在“数”的层面以97%自研率的KeenData Lakehouse支撑高质量数据集建设，在“用”的层面已服务300余家大型组织，覆盖能源、金融、制造、政务等“模数共振”重点行业。

截至目前，科杰科技已服务全球300余家大型组织，覆盖政务、能源、金融、制造等核心行业，科杰科技的技术能力已在大量产业实践中得到验证，我们在展台现场也看到了众多案例展示。

• 在能源领域，某大型能源央企通过科杰科技打造的AI数据底座，整合61套核心系统、1.2PB数据，打通勘探、生产、应急、化验全链条数据，经营分析报表查看效率从1周缩短至4小时，被国资委列为央企数字化转型标杆。

• 在制造领域，某世界500强汽车客户打通“车—云”数据链路，实现车架号全生命周期贯通，凭一个车架号就能查到车辆从出厂到现在的全部信息。

• 在金融领域，大型央国企银行以实时数据底座支撑毫秒级反欺诈与智能风控。

• 在医疗健康领域，科杰科技打造医疗AI数据基础设施平台，覆盖结构化医学影像数据的汇聚、治理与标注，为AI临床应用提供高质量数据支撑。

过去两年，AI产业的竞争焦点是大模型本身的参数与能力；未来五年，竞争将转向谁能提供一套让数据与模型持续“共振”的操作系统级基础设施。从词元爆发到模数共振，企业AI应用的竞争已从模型能力的比拼，升级为数据工程体系与智能体操作系统的全面较量。正如高经郡所言：“未来企业竞争的关键，已经不再是谁拥有更大的模型，而是谁能够把模型真正变成一个可托管、可运营、可治理的工作单元。”

回首本届数博会，我们看到算力底座与大模型方案占据了绝大多数展台，也吸引了不少观众的围观，但在这片热闹之中，关于“数据优化”的内容却并不多见。大家谈到大模型、谈到词元的时候总是聚焦于“算力够不够强”，但其实如何将“数据有效转化为可用的词元资产”才更是词元经济的核心命题。

这也正是科杰科技的特色与使命。这家公司不做算力芯片，也不做大模型，而是聚焦AI数据基础设施——用KeenData Lakehouse多模态湖仓平台把企业散落的多模态数据统一治理、标准化加工，转化为模型可直接消费的词元资产；再用Keen Agentic OS支撑智能体的规模化部署与安全可控运营，从而实现数据价值最大化。而300多家客户的行业的落地案例也说明，科杰科技打造的并不是软件层的“空中楼阁”，而是实实在在将AI数据基础设施的价值用到实处。

大家总说，大模型时代算力是引擎，数据是燃料。在我看来，词元经济要真正从概念走向产业，两者缺一不可。本次数博会上算力与大模型的集中亮相固然重要，但类似科杰科技这样深耕数据优化的企业同样不可或缺——甚至从词元经济的本质来看，后者才是让算力真正发挥价值的先决条件。

词元爆发只是起点，模数共振才是企业AI落地的真正答案。