近日，中科曙光OneScience平台正式推出面向AI for Science（AI4S）的科研智能体技能库OneSkills，并已在Gitee、魔搭社区ModelScope、超算互联网SCNet三大平台同步上线。

OneScience是国内首个自然语言驱动的智能科研工作平台，平台通过自然语言对话的方式完成整个科研流程。同时平台集成数十个AI4S热点模型及数据集，覆盖地球科学、生物信息、流体仿真、材料化学等多学科领域。该平台有效解决了开发环境复杂、数据获取难等痛点，让不懂编程的科研人员也能快速上手。

作为OneScience平台的又一里程碑式创新，OneSkills致力于将繁琐复杂的科研流程转化为“几句指令”，全面打通AI4S落地的“最后一公里”，真正让科研像聊天一样简单。

▍突破“最后一公里”：把科研能力变成“技能包”

AI4S 浪潮下，从“辅助计算”到“参与发现”，大量AI参与的科研成果加速涌现。然而，科研人员依然面临一个现实痛点：从文献调研到模型构建，从环境部署到代码调试，从任务提交到故障排查，每一个环节都在无形中消耗科研人员的宝贵精力。

“科研的最后一公里，不该由科学家自己走完。”中科曙光北京公司总工程师卜景德指出，“OneSkills的诞生，正是为了把科研人员从繁琐的流程中解放出来，让他们聚焦科学创新本身。”

OneSkills是面向AI4S的科研智能体技能库，聚焦科研开发、实验运行与环境交付等关键环节，提供可复用、可组合、可落地的任务执行能力。简而言之，它把专业的科研能力打包成了智能体的“技能包”。

装上OneSkills，通用智能体就能理解科研语境、调用科研工具、跑通科研流程，变身为科学专家。目前，该技能库已成功适配Claude Code、Codex、Trae、OpenCode等多种主流智能体，具备极强的生态兼容性。

▍“全栈”能力，覆盖科研全生命周期

从最初“找资料、想方案”，到中间“写代码、跑计算”，再到最后“验结果、复现论文”，OneSkills凭借“全栈”能力实现了对科研全生命周期的覆盖。在每一个环节，OneSkills都配备了对应的技能：

• 听懂指令，自动拆解任务：输入目标，即可输出规划步骤

• 检索文献、模型与数据：深度覆盖材料、气象、生物等多个学科

• 处理数据、编写代码：大部分代码由系统自动生成，科研人员只需审核确认

• 调整模型、执行训练：能够灵活适配主流科研模型

• 部署环境、提交作业：远程集群调用、依赖安装、故障诊断等均可一键完成

• 复现论文、评测结果：从论文信息提取到最终结果验证，全程辅助支持

▍把流水线压缩成一句话，重塑科研范式

OneSkills将繁琐的科研流程，变成了日常对话般的简单指令。在日常单技能任务中，科研人员只需输入：“帮我把这篇论文复现出来”“帮我把训练任务提交到GPU集群跑一下，如果失败顺便诊断原因”，智能体即可自动执行。

在更复杂的全流程科研任务中，OneSkills展现出强大的串联能力。以“电化学界面CO₂吸附研究”为例，科研人员只需用自然语言提出研究目标，OneSkills即可自动串联起“建结构→跑计算→处理数据→训练模型→模拟验证→出结果”的整条科研流水线。全程无需手动切换工具或搬运文件，实现了端到端的自动化交付。

“科研的未来，不是让人去适应机器，而是让机器来理解人。”卜景德表示，中科曙光正以实际行动，推动这一愿景成为现实。