大模型正在改变AI公司的产品边界。

随着开源模型持续迭代、头部模型能力通过API开放，企业获得模型能力的门槛正在下降。真正困难的问题，也开始从有没有一个足够强的模型，转向如何让AI稳定运行、持续迭代，并真正落到实际应用中。

格灵深瞳全新官网Glint AI Studio正式上线。

如果仅把它理解为一次网站改版，可能会忽略其中更值得关注的变化：过去几年陆续形成的模型、视觉智能产品、边缘终端、Agent和行业解决方案，正在被重新放进一张更完整的产品版图中。

从模型服务，到算法训练、运营与边缘部署，再到Agent和行业应用，格灵深瞳的AI产品与服务体系正在变得更加清晰。

模型能力走向产品服务

在新版官网的“灵感实验室”中，格灵深瞳过去十多年围绕视觉算法与模型积累的能力被集中呈现，覆盖视觉基础模型、多模态模型、人脸识别、三维视觉以及行业模型等方向，并提供模型服务与模型体验入口。

模型只是起点，真正进入企业业务，还要解决两个更具体的问题：模型如何结合客户自身数据持续训练和优化，以及训练完成后的能力如何稳定部署到现场。

围绕这条链路，格灵深瞳目前正在形成两种不同的产品与服务方式。

一种是MENTOR算法训练大师+GBOX边缘智算盒子。

MENTOR面向模型与算法训练，客户可以围绕自身业务数据和需求完成算法生产与持续优化，再通过GBOX将训练后的能力部署到业务现场。这类组合更强调服务化交付，MENTOR提供模型与算法训练能力，GBOX承接边缘侧部署和运行，形成MaaS服务与边缘部署相结合的交付方式。

另一种，则面向对数据安全、本地化运行和自主运营要求更高的客户。

EXPERT算法运营专家+GBOX边缘智算盒子可以形成完整的私有化部署体系。EXPERT负责算法运营、业务编排与项目管理，GBOX负责现场感知、边缘推理和数据回传，使模型、算法和业务数据更多运行在客户本地环境中。

两类方式分别对应更加灵活的服务化交付和完整的私有化部署，但核心逻辑一致：将模型能力转化为可训练、可部署、可运营的视觉智能能力，而不是停留在一次算法交付。

这也构成了视觉智能工坊VE²S作为视觉智能产品主干的核心逻辑。

AI服务运营形成支撑

当企业开始同时使用不同模型和AI应用，如何稳定、高效地调用和运营推理及算力服务，也成为新的问题。

Token Fabric由此进入格灵深瞳的产品体系，它围绕模型运行、推理效率、Token生产，以及统一接入、路由、计量和服务治理等能力展开，使不同模型和推理能力能够得到更加稳定、统一的组织和管理。

在MaaS将模型能力以服务方式提供的同时，格灵深瞳也开始围绕Token的生产与运营构建TaaS能力。Token Fabric则为AI服务的持续运行、调度和统一运营提供相应支撑。

DeepBot与行业方案连接业务

在这套产品体系中，DeepBot对应的是企业工作流程中的AI应用需求。

它通过连接模型、知识、Skill、工具以及企业已有系统，让AI从知识问答进入具体任务执行，并围绕岗位和业务流程形成智能体与AI原生应用。

产品能力进入行业应用，仍然离不开对具体场景的理解和长期积累的Know-how。

新版官网集中呈现了面向城市管理的深眸视觉智能工坊、战狼视频图像大数据解决方案，以及面向金融行业的四方镜运营智算解决方案、金砖安防智算解决方案等。

不同行业的业务需求、数据环境和应用方式各有差异，场景适配仍然不可替代。但与过去相比，模型、算法训练与运营、边缘部署等过去需要随着项目反复建设的环节，正在逐步沉淀为可以复用的产品能力，让行业落地更多建立在已有能力的组合与适配之上。

新官网背后，产品逻辑更加清晰

回到这次新官网，过去分布在模型服务、视觉智能生产与运营、边缘部署、AI服务运营、Agent和行业解决方案等不同环节的能力，正在被重新组织起来。

不同能力之间开始形成更清晰的关系，并能够围绕客户需求进行组合和复用。不同的服务形态、部署方式与行业应用，也逐步建立在同一套产品能力之上。

在这套体系背后，是格灵深瞳十多年积累的视觉技术、模型能力与行业Know-how。当这些积累进一步沉淀为可复用、可组合、可持续运营的产品能力，格灵深瞳也就有了更加灵活地回应不同客户需求的产品与服务基础。

此次Glint AI Studio上线，正是这套产品与服务体系的一次集中呈现。