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首发接入!智谱 GLM-5.3上线范式PhanRouter
发布日期:2026-08-18    来源:范式PhancyGroup    分享到:

今天(8月14日),智谱 AI 正式发布 GLM-5.3,范式PhanRouter 同步完成适配并开放调用,成为首批上线该模型的平台之一。延续自 GLM-5.2 以来“发布即上线”的节奏。

即日起,用户登录PhanRouter,将模型名指向 GLM-5.3,即可直接调用,无需更换API 地址、重新注册供应商账号或进行额外接入改造。对已在使用 PhanRouter 的开发者而言,切换模型仅需修改一个参数,即可将 GLM-5.3 的最新能力无缝引入现有应用。

GLM-5.3 的能力,在PhanRouter 上“即开即用”

GLM-5.3 总参数规模达 7430 亿,与上一代GLM-5.2 同基座、同参数规模,全部能力增长来自后训练阶段的强化学习,在复杂软件工程、终端操作与长程 Agent 任务上实现了显著突破,是智谱迄今编程与智能体能力最强的开源模型。据智谱官方数据:

编程能力较GLM-5.2 提升 50%,在Terminal-Bench 3.0、Agents' Last Exam (CLI) 等公开基准测试中均位列开源模型第一;

在真实终端环境下自主完成复杂任务的评测成绩达到上一代的六倍以上;

在源码审查、漏洞发现等防御性安全任务上表现突出,网络安全能力追平甚至超过海外闭源前沿模型;

在多项主流基准测试中,GLM-5.3是当前排名最高的开源模型,编程与智能体能力接近 Claude Fable 5。

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图源智谱官方微信公众号


随着 GLM-5.3 上线,PhanRouter 将进一步强化面向开发者和企业用户的智能体服务能力。借助 GLM-5.3 更强的复杂任务理解、长程代码处理与终端操作能力,平台将帮助用户更高效地完成从需求理解到代码实现、从环境配置到任务执行的完整链路,减少重复性工作,提升研发与运维效率。例如在 Agent 开发场景中,GLM-5.3的终端操作能力使其不仅能写代码,还能“操作环境”,用户可直接将其接入自动化运维、测试执行、环境配置等流程,让模型成为执行真实操作的“数字员工”。


PhanRouter:让最新模型以更低门槛、更高稳定性服务生产

模型能力再强,如果调用贵、响应慢、不稳定,企业依然不敢投入生产。PhanRouter  以统一 API 入口、智能路由调度与高可用基础设施,为开发者提供调用最新模型的确定性保障:

更便宜:通过统一的算力调度与缓存优化,PhanRouter 提供低于模型官方直连的调用价格,平均缓存命中率稳定在 90% 以上,大幅降低重复请求带来的计算成本;

更稳定:智能路由与自动容灾机制,在模型服务异常时可秒级切换备用通道,平台整体 SLA 达 99.9%,让企业敢于将 GLM-5.3 部署在核心业务链路中;

更简单:一个 API Key 统一调用数十家主流模型,切换模型只需改一个参数,无需重复适配,GLM-5.3 上线即可被已有应用直接调用。


从GLM-5.2到GLM-5.3,PhanRouter的适配能力持续进化

此次当日上线,源自PhanRouter团队对该模型架构的提前预研。基于智谱公开的技术文档和GLM-5.2的实际运行经验,我们预先判断了后训练强化学习可能带来的推理负载变化,并在国产芯片上完成了算子适配、显存优化与长序列推理的工程预演,确保发布当天即可提供稳定、低延迟的调用服务。

这并非一日之功。PhanRouter深度集成于范式PhanthyCloud智能云平台,已聚合数十家主流大模型供应商,全面兼容华为昇腾、寒武纪、海光、摩尔线程等主流国产芯片,适配模型数量超 220,000 个。底层 HAMi vGPU 技术可实现 GPU 资源利用率高达 70% 的提升,同等算力下 Token 调用成本更低;内置智能负载均衡策略,在模型渠道异常时自动切换备用通道,保障业务连续性。

PhanRouter与智谱的合作渊源已久。从GLM-5.2的合作内测到GLM-5.3的同日上线,双方在模型适配、性能调优和场景验证上的协同不断深化。今年6月,PhanRouter在GLM-5.2发布后不到两天即完成接入;本次GLM-5.3更是实现发布当日即上线,响应速度再上新台阶。这背后是范式深耕 AI 领域十余年的技术积累与工程化能力的集中体现。

未来,PhanRouter将持续以最快速度接入业界最新、最强的模型能力,并对每一款前沿模型在国产算力上进行针对性打磨,确保最优性能释放。

诚邀更多模型供应商携手合作,共同丰富开放模型生态,加速 AI 创新成果在真实产业场景中的落地与普惠。

官网:https://cloud.phanthy.com/phanrouter

联系方式:liuxiwei@4paradigm.com

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