业界首发！磐石上线“创新评价”智能体，科研人的第一个AI评审专家
近日，中科闻歌基于磐石科学基础大模型独家首发“创新评价”智能体，旨在打造科研人身边的第一位 AI 智能评审专家，帮助科研人识别关键科学问题与潜在创新方向，让原本发生在项目提交、论文投稿之后的评价环节前置一步，实现“先预评、再优化、后提交”，赋能科研选题、项目立项评审、论文预审等场景。
让科研评价提前一步
选题立项前：提前判断创新潜力 对于科研项目，创新评价智能体可围绕项目的战略价值、科学前沿性、创新潜力、方案可行性以及资源配置合理性等核心维度展开综合分析，帮助科研人员更加全面地理解项目优势与发展潜力。 通过更早发现潜在薄弱环节，帮助科研人员进一步完善项目申报材料，为后续立项评审增加更多“胜算”。
论文投稿前：AI预审识别优势与风险 创新评价智能体可以从学术贡献、新颖性、技术严谨性、研究价值、表达质量以及可复现性等多方面，对论文进行预审，识别潜在问题。 创新评价智能体的目标，并非替代人工判断，而是以AI能力，为科研人员提供更加高效、系统的智能评审参考，为提升论文质量和最终中稿率提供更多助力。
四大能力，支撑专业科研评审
创新评价智能体融合科研数据、专家经验、评价标准与智能化工作流，为复杂科研判断提供更加专业、系统的能力支撑。
海量科研数据，建立科研评价“参照系” 专业科研评价，首先需要足够的科研知识与数据支撑。平台覆盖全球40余个国家的3200万个科研项目信息、70万份产业研发年报，以及2.7亿篇论文与专利等专业科研数据源。为科研项目和论文评价提供更加丰富的知识参照。
专家经验沉淀，复现专业评审逻辑 平台将资深选题专家多年积累的检索方法论、评估维度与判断逻辑转化为智能体执行流程，让AI沿专业评审逻辑开展分析，工作方式真正接近“专家思考”，而非简单的信息汇总。 内置权威评价标准，覆盖多种科研场景 创新评价智能体内置近百种评价标准，覆盖NSFC青年/面上/杰青/优青等各类科研项目评审标准，以及ICLR/NeurIPS/ACL等顶会评审标准，同时支持自定义评价标准。 科研人员可根据具体任务灵活选择评价体系，让AI依据相应标准，多维度审视研究内容。 智能体集群协同，完成系统化多维评估 平台可自动拆解复杂科研评价任务，并根据任务需求，调度多个专业评估智能体并行执行，严格遵循“学术数据检索 → 专业领域理解 → 前沿趋势分析 → 创新评价研判”的多阶段结构化路径。 科研人员无需逐项提问，上传文档，即可获得来自不同评价维度的系统化参考意见，更高效地完成复杂科研评价任务。
从决策智能，到科学智能
当前，AI正在越来越深入地参与科研工作的关键环节。作为面向AI for Science打造的科研智能平台，磐石不断拓展AI参与科研的边界——让科研人员把更多时间投入真正需要创造力的科学问题中。 面向国家科技创新体系建设，中科闻歌将持续以磐石为依托，助力科研范式的智能化升级，让 AI 不仅服务于"如何决策"，也服务于"如何创新"。 目前，磐石专业版“创新评价智能体”已面向全体用户开放。 欢迎登录官网 https://www.scienceone.ai/
