山东石化产业链条完整、体系完备，持续推动产业智能化、高端化发展。然而，传统石化行业存在的隐患发现不及时、异常处置慢半拍、设备维护难预判、安全管理碎片化等痛点问题，成为产业向智能化转型必须攻克的硬仗。构建生产经营全局协同、业务语义贯通、智能运营的能力体系，成为石化智造发展的关键。

为解决行业转型痛点，浪潮云打造了浪潮海若石化通用模型，作为石化行业智能化转型的基础底座，提供行业预制件，搭建“用户提需求、AI做任务、能力可沉淀、安全可管控、组织可治理”的标准化行业AI框架，推出面对组织、生产、运行、安全和软件工程化的5个超级智能体，同时集聚上百家以场景为核心解决实际业务痛点和难点的企业，共同服务于7大超级场景，建设石化行业“1+5+7”AI能力中心，加速山东省“人工智能+石化”发展。

从行业通用能力到企业专属智能，浪潮海若石化通用模型面向石化企业的AI能力生产与运营平台，连接企业数据、知识、规则与流程，将行业通用能力转化为可落地、可验证、可持续演进的企业智能。

通过汇聚企业多源系统数据，统一组织业务对象、知识、规则和关系，浪潮海若石化通用模型围绕研发设计、生产制造、运维服务、经营管理和供应链管理贯通石化全业务链，让AI从理解业务走向研判、推演、任务执行与持续演进。

目前，浪潮海若石化通用模型已在多个生产场景落地应用，实现多维度智能赋能。面向生产经营智能决策场景，能够连接行情、原料、采购、计划、装置、质量、库存、销售与利润等环节，形成可追溯计算链，让经营判断从会后对表走向事前辅助决策；面向生产运行智能研判场景，将工艺参数、设备状态、报警、质量、操作与检维修证据按时间和流程关联，输出异常时间线、影响范围、候选原因与待查项，辅助跨专业形成一致研判；面向多基地供需协同场景，连接各基地的订单、产能、装置、原料、库存和物流约束，识别供需缺口与交付风险，通过多方案比较提出生产、调拨、采购和物流协同建议；面向安全生产智能管控场景，连接作业票、风险辨识、报警事件、隐患排查、设备状态、人员资质与应急预案，形成风险事件的动态关联和证据链，识别高风险作业、异常叠加与处置遗漏，辅助安全管理人员开展风险研判、闭环跟踪与处置决策。

为持续夯实山东“AI+化工”底座，浪潮云还将基于浪潮海若石化通用模型，建设石化行业AI能力中心，广泛邀请各地市、各运营组织、各平台单位共建参与，面向全省化工企业和园区开放服务，向特定产业和企业提供专项AI服务，共同打造可复制、可推广的“AI+化工”示范案例，持续巩固山东化工产业领先优势。

未来，浪潮云将持续依托浪潮海若石化通用模型，将智能场景建设转化为可复用、可演进的企业智能资产，赋能石化智造新范式，推动石化产业转型升级。