当前，全球 AI 竞争已从模型算法的比拼，延伸至基础软件与自主生态的深层博弈。而这一博弈在国内最直观的投射，便是中国 AI 算力正在经历的看似矛盾的时刻。一边是大模型和智能体加速进入产业，Token 消耗快速增长，高端算力依然供不应求；另一边，部分已经建成的算力资源却因为软件适配、供需对接和调度能力不足，未能得到充分利用。

这点在中国信通院 2025 年发布的《人工智能算力基础设施赋能研究报告》中也被提到：目前国内人工智能算力基础设施的利用负载差异较大，尤其是部分由地方政府或国资平台主导建设的智算设施，实际赋能价值仍有待提升。

这背后暴露出的，不仅是芯片数量的问题，还需要考虑更多复杂的因素，比如软件生态是否成熟，国产芯片能否适配真实业务，模型、知识和工具能否被有效组织，以及每一单位算力能够生产多少高质量 Token（能够准确承载业务知识、形成可靠推理结果并产生实际业务价值的有效模型输入与输出，而非简单追求 Token 数量增长），都在重新决定中国 AI 基础设施的效率。

在中国工程院院士、海致科技首席科学家郑纬民看来，中国 AI 算力正处在关键转型期。高端算力短缺只是表层矛盾，更深层的挑战在于，如何依靠基础软件、图计算和全栈生态，盘活现有算力资源；又如何推动基础设施从提供模型，进一步走向提供可调度、可执行的智能生产能力。

在 2026 世界人工智能大会（WAIC）期间，围绕国产算力的结构性矛盾、主权 AI 生态、算力基础设施等话题，郑纬民院士与媒体进行了深入交流。