基于交易真值的多源高质量数据集

百望股份有限公司

一、建设路径

二、总体成效

数据集建设情况：本项目聚焦科创金融与智能风控，构建核心面向市场的高质量数据集，推动金融数智化转型。已汇聚多模态数据原始文本38TB、清洗后9.2TB；原始图像35TB、清洗后8.5TB；原始文件类约40TB、清洗后约11TB。

经济社会效益等：覆盖15个以上细分应用场景，服务至少30家企业级客户，其中包含10家模型类企业。

三、创新亮点

数据资源特色：沉淀超260亿张发票、覆盖1188万亿真实交易额，构建国内规模最大、不可篡改的交易真值数据底座，为AI提供高信噪比、可审计的“商业事实”。

技术创新特色：首创“交易本体论”，将孤立数据转化为连接资金、货物与法律责任的“制度事件”，结合隐私计算与图数据库技术，实现数据可用不可见与动态信用计算。

应用成效：破解AI幻觉，赋能金融秒级授信、集团穿透式监管与全球税务合规，推动企业从SaaS向RaaS（结果即服务）转型，大幅降低风控与审核成本。