当Claude Code、Codex、OpenCode已经能高效完成代码生成任务，未来AI Coding Agent的发展将走向何方？7月17日，驭势科技联合创始人、董事长兼CEO吴甘沙出席由CSDN与奇点智能研究院联合举办的2026奇点智能产品大会。从一个物理AI产品经理的视角出发，分享了对AI大模型时代创业的深度思考，并宣布开源由驭势科技自主研发的Coding Harness Platform（AI编程交付平台）——「造父/ZaoFu」。

01 「造父」究竟在解决什么问题？

“造父”来源于中国古代传说中善于驾驭八骏的驭者，以之为名，展现了驭势科技对AI Coding Agent的核心判断：“一匹马跑得快，并不代表马车能稳稳抵达。”

真正的交付不是一次Prompt，也不在代码生成时结束。从想法到可交付软件，目标要能收敛、任务要能拆解、上下文要不断线、状态要可见、证据要可追踪、失败要可恢复、记忆要可继承，每个环节都和"写代码"同等重要，但都没有Coding Agent解决。

在面向未来的AI Native组织中，真正缺少的不是更加强大的Agent，而是把Agent组织成软件交付系统的能力。这正是造父诞生的原因，造父不做"更强的马"，而是要做最伟大的驭者。

作为一款面向真实软件交付的结果导向Coding Harness Platform，造父关注目标、节奏、状态与结果，让不同Agent各展所长。它并不替代任何AI Coding Agent，而是为它们提供一个可调度、可观测、可治理的Harness团队工程框架，从而将Agent真正引入工程交付闭环之中。

造父将从Idea、Issue、Refactor出发，把目标、任务、代码、测试与证据持续推进到交付，补齐了从想法到可交付软件的系统能力。

02「造父」的三大核心心智

"GOAL定义完成、HARNESS组织执行、LOOP持续逼近完成"三件套构成了造父的核心产品心智，分别对应目标标准化、Agent边界治理、长程执行闭环。

从定义目标开始，GOAL旨在把意图变成可证明的结果，它通过IM驱动多Agent协同讨论生成PRD。每个GOAL都包含了预期结果、范围边界、验收证据、差距驱动四大要素，将模糊想法变为可审查、可验收的目标。

通过HARNESS组织执行并守住工程边界，将把Task、Role、Agent、代码、测试和证据组织成可治理的工程系统，赋予其边界、契约、证据和治理。Agent可以分析、建议和发起动作，但关键状态变更不会绕过Kernel，必须留下可追踪的证据和审计路径。

LOOP根据反馈持续收敛，让长程执行持续观察、诊断、验证、恢复、复盘，直到形成可交付事实。

同时，造父还支持PRD、Issue、Refactor三种工作流，无论是重新定义产品、临时修复Bug或进行功能迭代，又或是软件重构，并实现持续的交付追踪。

03 以AI Native加速物理AI产业化

在自动驾驶走向规模化订阅模式的过程中，AI在全生命周期中都扮演了重要的角色。开发阶段，实现低成本且平台化、标准化的产品设计；部署阶段，实现快速定制化的开箱交付；运营阶段，实现数据驱动运维，最小化成本和最大化可用性。

由造父生成的驭势科技智慧港口业务模拟场景

造父在自动驾驶业务中的落地实践，为驭势科技创造了无可比拟的价值。团队、人、Agent、代码、测试与证据围绕任务持续流转，Web、CLI、Channel和Feishu提供协作、观测与受控行动入口。由Tasks Board统一承载PRD、Issue、Refactor的交付状态，任务进度成为了团队的共享事实。从Workflow Stage到每次Agent Attempt，完整执行过程都实时可见，任何一次Agent行为都有迹可循。通过和飞书深度集成驱动完整闭环，人和多个Agent以圆桌讨论澄清模糊问题，形成可审查PRD，再进入任务执行。

由造父生成的驭势科技智慧城市业务模拟场景

要实现从需求定义、任务拆解到持续交付的端到端闭环，进一步提升研发效率和组织杠杆，造父这样的Coding Harness Platform不可或缺。

目前，「造父/Zaofu」已正式开源，欢迎大家使用。