中日友好医院是国家卫生健康委员会直属大型综合性三甲医院和首批公立医院高质量发展试点单位，承担着临床诊疗、医学人才培养和区域医疗协作等多项任务。医院病理科现有56名医师与技术人员，每年需处理约50万张病理切片。面对庞大的诊断任务，科室不仅需要持续提升阅片效率和诊断质量，也需要将优质病理能力进一步延伸至医联体协作和病理人才培养。如何以数字化、智能化手段同时支撑临床诊断、区域协同与规范化培训，成为科室数智化建设的重要方向。

围绕这一建设需求，中日友好医院病理科携手透彻未来，部署Thorough Insights（透彻洞察）病理人工智能辅助诊断平台，并将其融入日常诊断流程。透彻未来完成了平台部署、系统适配、多器官人工智能模型应用及工作流程衔接，为院内诊断、远程病理协作和病理医师规范化培训提供统一的平台支撑。

2024年10月18日，透彻未来正式发布Thorough Brain 2.0（透彻大脑）病理大模型及全球首个临床应用级病理大模型产品Thorough Insights 4.0，成为双方持续推动病理人工智能临床应用的重要节点。此后，透彻未来持续推进核心技术与产品迭代，Thorough Brain已升级至3.0版本，Thorough Insights也已迭代至5.X版本，平台的跨器官、多病种和多类型标本辅助诊断能力进一步增强。

目前，Thorough Insights已覆盖胃、肠、食管、肺、乳腺、前列腺、子宫内膜、宫颈、淋巴结、胰腺、肝、甲状腺等12个器官，支持活检、手术标本等多种标本类型，在中日友好医院累计完成42万例病例、60万张切片的人工智能辅助分析，为多器官、常态化病理人工智能辅助诊断提供了稳定支撑。

依托Thorough Brain病理大模型，平台可对百亿像素级数字病理切片进行快速分析，提供切片质量控制评分、问题切片提示、病变区域热力图可视化、疾病自动分型、肿瘤区域定量及结构化报告生成等功能，相关分析结果可一键导入病理信息系统，为科室开展多器官、多标本类型的常态化人工智能辅助诊断提供支持。

在实际阅片过程中，Thorough Insights与医院原有数字病理系统协同运行。中日友好医院病理科采用双屏数字阅片模式：一屏集中呈现数字切片及人工智能分析结果，为医生提供更加开阔、清晰的阅片视野；另一屏同步显示病理信息系统中的患者病史、临床资料、送检信息和病例信息。医生在观察组织形态、查看热力图和病变提示的同时，可以同步调取与诊断相关的临床信息，将形态学表现与患者情况结合起来进行综合判断。双屏协同既增强了数字阅片的整体视野，也减少了不同界面之间的频繁切换，使人工智能分析与临床信息在同一诊断场景中实现联动。

据中日友好医院病理科钟定荣主任介绍，在实际应用中，Thorough Insights会根据切片分析结果给出“预测无癌”“预测有癌”“需要人工诊断”“警示岛”和“警示点”五类提示，帮助医生明确诊断重点。

对于“预测无癌”的切片，医生可结合系统结果高效完成复核；对于“预测有癌”的切片，平台通过热力图和病变区域标注，帮助医生快速定位可疑病灶。对于异常细胞范围较大、组织结构复杂，或需要结合更多临床及形态学信息综合判断的切片，系统会提示“需要人工诊断”，提醒医生重点研判。

当系统识别到局灶呈团块状或片状分布的非典型细胞区域时，会自动触发“警示岛”功能，并在屏幕上方弹出提示窗口，医生可快速跳转至相应可疑区域，进一步放大观察和复核判读。对于数量极少、散在分布且容易被忽略的非典型细胞，系统则通过“警示点”以箭头标示可疑位置，辅助医生发现微小、隐匿病变。

由此，科室逐步形成了“预测无癌高效复核、预测有癌精准定位、复杂疑难病例重点研判”的分层阅片路径。

发表于《诊断病理学杂志》的一项真实世界研究显示，基于病理大模型的Thorough Insights在中日友好医院展现出稳定的辅助诊断性能。与小模型相比，在敏感性均保持100%的前提下，病理大模型的准确率由96.01%提升至99.87%，特异性由95.96%提升至99.87%。研究结果表明，病理大模型在保持高敏感性的同时，进一步降低了假阳性，为提升病理诊断效率与准确性提供了有力支持。持续积累的真实世界数据，也使病理人工智能的价值不再停留于算法指标，而是进一步转化为可评估、可追踪、可复制的临床服务能力，为相关应用规范和价值认定提供实践依据。

在院内应用基础上，透彻未来与中日友好医院进一步将Thorough Insights延伸至区域病理协作。目前，已有45家分布于多个省份的医联体单位接入中日友好医院远程病理协作网络。依托人工智能辅助分析与远程专家资源的协同，优质病理诊断能力得以覆盖更广泛的医疗机构，为提升区域病理服务效率、促进诊断能力共享提供了新的支撑。

在服务临床诊断与区域协作之外，Thorough Insights也进一步融入病理医师规范化培训。规培医师可先独立完成阅片和初步判断，再将结果与病变区域热力图、疾病分型结果及带教医生意见进行对照，重点复核容易遗漏或判断存在差异的区域。通过“独立判断—结果对照—重点复核”的学习过程，规培医师能够更加直观地理解关键形态特征，逐步建立从病灶识别到疾病分型、分级的诊断思路。人工智能即时、稳定、可重复的反馈，也为专家带教补充了病例复盘和自主练习工具，促进教学经验的沉淀与传承。

从院内多器官辅助诊断，到45家医联体单位的远程协作，再到病理医师规范化培训，中日友好医院与透彻未来正在形成一条由临床诊断向区域协同和人才培养持续延伸的病理人工智能应用路径。Thorough Insights不仅服务于智能诊断与预测，更通过连接数字切片、人工智能结果、病理信息系统、远程专家资源和教学场景，为病理科诊断流程优化、优质资源下沉和专业经验传承提供一体化支撑。

这一在中日友好医院等大型三甲医院持续运行并不断验证的应用模式，使病理人工智能的服务内涵、质量价值和评价依据更加清晰，也为其从前沿技术走向常规医疗服务、纳入病理服务价格构成积累了重要实践基础。

透彻未来将继续携手中日友好医院，深化Thorough Insights在多器官辅助诊断、远程病理协作和规范化培训等场景中的应用，并探索分子标志物及潜在治疗靶点预测、辅助用药决策和预后风险评估等能力，推动病理人工智能从形态学辅助诊断进一步向精准诊疗决策支持延伸，为提升诊断效率与质量、促进优质病理资源协同和专业人才培养提供更加稳定、可靠的技术支撑。