如何让水旱灾害从“被动抢险”走向“主动防控”？
2026年全国已进入主汛期，极端强降雨、流域洪水等气象水文灾害高发频发，直接导致区域性洪涝、河道水位暴涨等风险，气象精准预警、流域防汛、大中型水库调度等防控工作压力持续攀升。
当下，以GIS、数字孪生、AI智能体为核心的空间智能软件技术，彻底打破水利、气象行业人工摸排、经验研判、被动抢险的传统防灾模式，打通气象预警、水文监测、防洪调度、应急处置全链路，实现水旱灾害提前预判、精准处置、多部门协同联动，全方位筑牢水旱灾害安全防线。
传统防灾痛点突出，防控难度居高不下
现阶段水旱灾害具备突发性强、连锁性强、影响范围广、致灾损失大的特点，行业传统防灾模式短板十分突出：
水利层面，传统水文监测、汛情分析研判、工程调度管控全流程人工介入环节多、人力负荷繁重，业务操作专业性强、上手门槛高；通用人工智能产品与水利行业业务场景适配度不足，难以深度融合地理空间数据开展专业化水文分析，直接制约防洪 “预报、预警、预演、预案” 四预体系高效落地；同时流域协同联防、多水库联合调度高度依托资深专家实操经验，决策容错空间狭小，防御调度风险管控压力突出。
气象层面，监测体系存在区域覆盖短板，山地、深山等偏远流域站点布设密度不足、监测盲区较多，气象灾害预警空间精细化程度偏低，难以匹配各类水利工程分区域、分河段精准防灾管控要求，大幅降低水旱灾害综合研判的时效性与精准度。
四大能力筑牢智慧防灾底座
深耕空间智能领域二十余年，超图依托自研的自主可控空间智能技术，针对性适配水旱灾害防御业务，打造好用、安全、高效、适配汛期实战要求的四大核心能力，补齐行业短板：
全国产信创适配，安全稳定可靠：全套GIS软硬件体系，支持国产芯片、国产操作系统、国产数据库、国产中间件的全国产软硬件环境适配，具备GIS服务弹性伸缩、算力资源智能调配能力，可增强多源多维时空数据处理分析效率；无缝对接国密基础设施，对地理空间数据和地图服务进行国密安全防护，具备数据分类分级管理和服务精细化控制能力，全面提升地理信息数据和应用的安全防护水平，打造安全、稳定、高效的智慧防灾底座，为数字孪生水利建设提供安全可靠算力、算据。
水利智能体Hydro Agent，动口即可作业：区别于通用性AI工具，这款水利智能体搭建了面向水利行业政策指导、技术标准、水利百科、工程建管等10大类、30+小类知识体系知识库，无需专业人员操作软件、搭建图层，口语化指令即可完成全域水情查询、防汛专题制图、汛情灾情研判、水域线上巡检，全自动闭环完成日常防汛业务，大幅降低基层人员作业门槛。
一体化建模Hydro Builder，支撑全链路水利模型构建：构建了一站式多源数据融合管理、精细化模型构建、高性能仿真计算到多维成果可视化输出的全链路水利建模通用平台，无需工作人员切换多款专业软件，即可搭建属地流域防洪模型，快速模拟降雨汇流、洪水演进、闸坝水量调度全过程，直观推演各类防汛方案成效，辅助管理人员制定科学调度预案。
数字孪生实景复刻，虚实联动可视化防灾：依托GIS能力一比一实景复刻流域、大中型水库、重点堤防、水文气象监测站点实景场景，直观可视化查看实时水情、雨情、工程运行状态，前置模拟极端降雨、洪水过境、闸坝调度各类场景，实现灾害可视、数据可算、风险可预演、方案可落地。
多领域落地，数智防灾实战见成效
一、全域水利防灾：四预闭环，筑牢流域防洪底线
依托全栈空间智能技术，超图赋能多流域、多地水利部门，搭建水利数字孪生和防洪四预体系，推动防汛工作从灾后抢险转为灾前主动防控，落地多个实战项目：
水利部数字孪生平台项目
水利部数字孪生平台围绕"看、查、测、算、演、智"六大能力，重点建设数据底板、模型系统、知识系统三大核心组件，赋能流域防洪、水资源调配等业务“四预”应用，多次在重大水旱灾害应急处置中发挥关键作用。平台实现从CPU、GPU到操作系统、数据库、中间件、GIS平台全链条国产化适配与优化，实现了水利关键信息基础设施100%自主可控，为全国地方水利数字孪生平台信创建设树立了标杆。
天津市防汛水文业务平台项目
适配海河平原河网交错、水系连通复杂、上下游水位联动性强的地域特点，攻克平原水系演算精度低、调度难等行业痛点，开发了天津市防汛水文业务平台。平台实现水位预报误差小于5cm、洪峰流量误差小于20%，补齐以往支流汇流预判不准、抢险被动的短板，打通降雨预判、河道汇流、洪水演进、沿岸避险全链条防控流程，筑牢京津冀沿线河道防洪屏障。
湖北省智慧江汉平台项目
针对全省流域防洪与调度，构建基于一张图的态势感知-精准预警-辅助决策三级联动防汛会商系统，支撑精细化防洪。聚焦干旱监测预警与水资源科学调配，搭建节点监控—旱情分析—决策支撑三位一体抗旱体系，保障科学抗旱。近两年，平台保障多次重大防洪抗旱事件，为科学制定防洪、抗旱调度方案提供关键支撑。
湖北漳河数字孪生灌区项目
作为湖北大型综合性重点灌区，兼顾防洪调蓄、全域农业灌溉、河湖生态补水多重职能，漳河灌区围绕“洪水来了怎么办、一库清水怎么用、工程安全怎么保、标准化管理怎么做”四大核心任务搭建湖北漳河数字孪生灌区平台，建成了“1套数据、1个平台、N项应用、3端协同”的数字孪生漳河体系，提升业务智能应用，实现了防洪管理、水资源调度、大坝安全监测“四预”及工程标准化管理的智能化，打造国内首批数字孪生灌区试点示范区，为全国大型灌区现代化建设提供了“湖北样板”。
黑龙江磨盘山现代化水库运行管理矩阵平台项目
水库既是哈尔滨主城区核心饮用水源地，也是松花江支流第一道防洪屏障，防汛保供责任重大。项目融合历史数据、实时数据以及算法模型等，建设磨盘山数字孪生工程，打造含“四全、四制（治）、四预、四管”的矩阵管理平台，推动传统水利基础设施提质升级、降本增效，大幅提升工程智能控制、预报和智慧调度水平，在确保工程安全前提下实现工程综合效益最大化。
二、气象智慧防控：精准研判，前置灾害防御关口
气象灾害风险管理系统（“天鉴”系统）项目
“天鉴”是国家气候中心依托 SuperMap GIS 打造的国家级气象灾害风险管理核心业务平台，2020 年正式投入国家级业务运行。系统搭建统一时空大数据底座，汇聚13大类超30TB、合计9亿多条多源数据，建成致灾因子、灾情、风险等七类专业数据库，自动化完成数据接入、质控与标准化管理，实现灾害数据 “一张图” 统筹。它具备两大核心业务能力：一是智能融合多源灾情，客观识别暴雨、台风、干旱等灾害并产出统计分析图件；二是接入多套气候预测模式，滚动生成 0-60 天、月/ 季/ 年多时段精细化风险评估成果，可视化展示全国灾害风险空间分布。
青海省气象灾害风险管理系统项目
青海省常年面临洪涝、干旱、雪灾、低温等灾害威胁。为应对日益严峻的气候风险，青海省以空间为基础，时间为纽带，整合多源数据，打造气象灾害风险管理系统。系统自投入使用以来，在气象防灾减灾和生态保护等领域取得了显著成效。系统通过精准监测、科学研判和及时预警，为灾害防御提供了有力的技术支撑，有效降低了气象灾害对生态环境和人民生命财产的威胁，成为青海省生态保护和灾害管理的重要工具。
数智防灾四大价值，革新传统防控模式
1. 关口前移：防灾逻辑全面升级，从灾后抢险补救，转变为灾前预判、源头防控、提前调度，最大限度降低灾害损失；
2. 减负提效：AI智能体替代人工数据整理、制图研判等重复作业，破除部门数据壁垒，水利、气象跨部门会商、联动处置效率大幅提升；
3. 自主安全：全套国产信创GIS技术兜底，流域水文、气象研判、防汛调度等涉密数据闭环管控，数据安全、业务运行自主可控；
4. 经验留存：将水利气象资深专家防汛研判、调度处置经验数字化封装入库，弱化专业人员从业依赖，基层人员可依托平台标准化开展防灾业务，保障业务长效落地。
未来展望
面向十五五数字孪生水利、智慧气象建设新阶段，超图将持续迭代空间智能、行业专属AI大模型、实景数字孪生等核心技术，深耕流域防洪、水库调度、气象灾害风险管理等核心赛道，深度打通气象预报—水文分析—水利调度—应急处置全业务闭环，形成全域联动、自主可控的水旱灾害现代化防灾体系，实现全域精准监测、分级及时预警、高效场景预演、科学应急预案的建设目标，全力守护全国江河安澜。
