大模型时代拷问医院的不是“有没有数据”，而是“数据好不好用”；不是“能不能用AI”，而是“AI能不能持续生长”。

在山东省研究型医院学会信息化与互联网医疗分会第五届学术会议上，医渡科技政医事业部高级解决方案总监章勇以《AI原生时代下医院数智底座的重构与实践》为题，从政策驱动、技术架构到落地路径，全面阐述了医渡科技面向AI原生时代的医院数智基础设施解决方案。

1、政策与需求双重驱动，医院数智底座亟待升级

当前医院数智化转型已进入政策与需求双重驱动的关键时期，数据与AI应用已成为医院发展的现实刚需。

从政策层面看，国家近年来密集出台了一系列重磅文件：《“数据要素×”三年行动计划》聚焦医疗健康数据要素价值的转化与协同；“人工智能+”行动方案首次写入政府工作报告；《公立医院高质量发展促进行动》则明确要求推进电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院信息系统建设。

与此同时，医保支付改革、运营成本上升、患者服务要求提升等多重内生压力，也在倒逼医院加速数智化能力构建。在政策和压力的双重驱动下，医院比以往任何时候都更需要一套能够支撑模型训练、智能体开发和场景落地的数据基础设施。

正是在这一背景下，医渡科技推出了EYWA 6.0新一代数智中心。

2、EYWA 6.0：打造高质量数据集生产与智能赋能的闭环体系

作为面向医院大模型时代的AI-ready数据基础设施，EYWA 6.0以高质量数据资产生产、全域数据编织、医学知识融合和模型场景赋能为核心，助力医院构建可持续演进的新一代数智底座。

章勇介绍，EYWA 6.0面向医院临床、科研、运营、管理和创新服务等多类场景，围绕患者、事件、时序、知识等关键要素进行统一组织，推动医院数据从“可查询、可统计”进一步升级为“可训练、可评测、可复用、可赋能”的高价值数据资产。

在高质量数据集持续生产方面，EYWA 6.0 可进行数据标准化治理、结构化加工、质量控制、脱敏处理和资产化管理，形成面向科研分析、模型训练和智能应用的高质量数据集能力，持续释放医院真实世界数据价值。

在数据编织能力方面，EYWA 6.0可助力医院构建贯穿门诊、急诊、住院、手术、出院、随访、复诊全过程的数据组织体系，实现患者全周期、业务全流程、场景全链路的数据关联。

在数据与知识融合方面，EYWA 6.0 可为大模型和智能体提供可信、可追溯、可解释的医学知识支撑，进一步提升医疗 AI 应用的准确性、安全性和临床适配能力。

在模型训练与场景赋能方面，EYWA 6.0 可支撑专科模型建设、智能体开发和医院智能场景快速落地，覆盖临床辅助、科研创新、病历质控、运营管理、患者服务、专病随访等多个方向，帮助医院从单点 AI 应用探索，走向体系化、平台化、持续化的 AI 能力建设。

这不仅解决了数据“有没有”的问题，更解决了数据“好不好用”的问题，使数据真正成为可训练、可评测、可复用的高质量资产。

3、数智资产统一管理，推动医院从建设走向持续运营

医院数智化建设正从“一次性建设项目”转向“持续性运营体系”。 他介绍，Eywa 6.0提供了数智资产统一管理能力，支持数据资产、智能体资产、高质量数据集资产的全院智能盘点、协同维护与高效复用。通过血缘关系分析、质量评估、使用热度识别等功能，帮助医院提升高价值资产在院内多场景中的复用效率。

在应用实践层面，章勇展示了医渡科技的多元落地成果。在临床场景，医渡科技的大模型临床助手通过临床患者统一视图，支持临床指标自定义多维分析和智能病历问答，显著提升诊疗效率；在运营管理场景，AI看板实现了从“展示数据”到“自动分析”的跨越，根据看板属性自动调用数字专家提供专业运营决策分析；在科研场景，医渡科技帮助医院建立标准化、智能化的科研数据平台，已覆盖超百种疾病的专病库，支持专病数据库建设和多中心疾病数据平台建设。

“未来的三甲医院输出的将不仅是医疗服务，还包括强大的AI服务化能力”，章勇表示，医渡科技的目标是帮助医院构建一套可持续演进的能力体系，使医院能够在不断变化的政策与业务需求中，快速响应、灵活迭代。

未来，医渡科技将继续升级数智底座能力，助力医院实现数据资源向资产的价值跃迁，推动医院高质量发展，让AI真正成为智慧医院建设的核心生产力。