近日，江苏省肿瘤医院病理科正式迎来了一位科技感十足的“AI医生助手”——Thorough Insights（透彻洞察）病理人工智能辅助诊断平台。这套智能化平台的正式启用，标志着江苏省肿瘤医院医院在肿瘤病理诊断领域迈入精准、高效的“人机协同”新时代。

病理诊断是肿瘤诊疗的“金标准”。每一份病理报告背后，都离不开病理医生对海量组织结构与形态的细致甄别。随着精准医疗不断发展，如何在保障诊断严谨性的同时，进一步降低漏诊风险、缩短患者等待时间，并赋能教学科研，已成为病理科高质量发展的重要课题。

传统病理阅片需要医生在显微镜下不断调整视野、逐层排查，不仅耗时较长，也容易产生视觉疲劳。尤其是直径1毫米以内，甚至仅由数个细胞构成的微小隐匿病灶，往往在海量切片中极难被发现。同时，病理医生培养周期长，从医学院毕业到能够独立出具基础病理报告，通常需要至少5年专业训练；人工阅片能力也存在客观上限，在面对疑难复杂病例时，诊断压力还会进一步增加。此外，病理科长期积累的大量物理切片，在管理、归类、标注和量化分析等方面也面临较高的人力成本。

针对这些临床与科室管理痛点，Thorough Insights可在短时间内完成对数字切片百亿像素级图像的深度分析，精准识别可疑病灶，并通过热力图直观提示重点区域，帮助医生快速过滤大量阴性视野，聚焦阳性目标。对于肿瘤分型、癌区面积计算、Gleason评分等需要定量分析的环节，平台还可提供客观量化数据，与病理专家的临床经验形成互补，进一步提升诊断一致性和报告严谨性。

作为病理医生的“AI队友”，Thorough Insights可24小时运行，自动协助医生处理大量重复性、基础性和高耗时任务，辅助医生缩短阅片时间、提升诊断效率。即便面对复杂病例，平台也能保持稳定处理能力，实现全天候、高批量的辅助诊断。

除了服务日常诊断，Thorough Insights还可将海量数字切片转化为具有人工智能标注价值的数据资产。对于青年医生而言，经过标注和归类的病例资源是极具价值的学习教材和研究资料。经典病例与疑难病例都可实现快速调阅，便于复盘学习和能力提升。

病理科徐新宇主任表示，对数千例病理样本进行精细的形态学分析在以往是难以想象的，现在借助人工智能，研究人员可以快速验证新的形态学标志物、发现新的疾病亚型，并深入探索形态与基因组学之间的关联，推动科研发展，促进临床应用。

此次引入Thorough Insights，是江苏省肿瘤医院推动病理诊断数字化、智能化升级的重要实践。未来，医院病理科将继续以临床需求为导向，深化数字病理与人工智能技术在肿瘤精准诊断、多学科协同和科研转化中的融合应用，让前沿科技真正服务医生、赋能诊疗、惠及患者。