近日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏带队在北京市开展数据市场建设专题调研，实地走访了医渡科技，详细了解了医渡科技关于医疗健康数据资源开发利用、行业高质量数据集建设及人工智能应用落地等方面的情况。

调研现场，医渡科技联合创始人、首席执行官徐济铭代表公司向调研组汇报，展示了医渡科技在医疗健康行业高质量数据集建设，以及以高质量医疗健康数据赋能智能诊疗与药企研发等方面取得的积极进展。

过去12年，医渡科技持续深耕医疗健康数据智能领域，围绕真实临床场景构建了智能化、标准化、可追溯的数据治理体系。依托自主研发的YiduCore，公司对经授权的多源异构医疗数据进行深度治理、知识建模与持续学习，将分散在不同系统、不同格式、不同标准下的临床数据，转化为结构化、标准化、可计算、可验证的高质量数据资产。截至2025年9月30日，YiduCore已累计经授权处理分析近70亿份医疗记录，覆盖超10000家医疗机构，构建的疾病专病库覆盖98个疾病领域，为高质量数据集建设和医疗智能应用奠定了坚实基础。

在长期实践中，医渡科技与重点医院、临床专家、科研团队持续协同，围绕重点疾病、重点专科和关键研究场景，共建数据标准、专病模型、质量控制规则和知识体系，形成从数据治理、标准建设、知识建模到质量控制、场景验证、反馈优化的闭环机制。通过这一机制，临床路径、诊疗规范、科研问题和专家经验被转化为可复用的数据治理规则和知识资产，数据质量也在真实应用中持续提升。

正是依托这一经长期实践验证的数据治理底座，医渡科技持续探索构建面向医疗健康行业的国家级数据基础设施能力，形成了面向医疗健康行业高质量数据集建设的系统化解决方案，支撑数据实现“可溯源、高可靠、标准化、可计算、可支持AI训练与验证”，全面赋能临床决策、科研创新、药物研发等场景应用。

目前，相关能力已在一批高价值、高门槛、高可信要求的场景中持续落地：在北京协和医院、北京大学肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等127家知名医院及重点专科场景中，服务临床诊疗、科研创新和专科能力建设；在药企研发场景中，支撑真实世界研究、智能患者招募、临床试验设计和证据生成；在北京等城市，支撑医疗健康数据资源开发利用和规模化智能诊疗应用等；在国家及地方公共卫生治理场景中，参与疾控体系相关数据治理与应用建设，支撑疾病监测预警、风险评估和科学决策；在文莱、新加坡等海外市场，也逐步服务国家级数字健康平台建设与公共卫生治理。

医渡科技表示，国家数据局围绕数据基础制度建设、数据资源开发利用、数据要素市场化配置改革、行业高质量数据集建设等重点工作持续完善政策体系，为医疗健康数据要素价值释放和企业创新实践提供了重要方向和有力支持。

面向未来，医渡科技将继续在国家数据局等主管部门指导下，坚持安全合规、场景牵引、价值导向，持续深耕医疗健康数据基础设施建设，积极参与医疗健康行业高质量数据集建设和数据要素价值释放实践，把政策优势、场景优势和技术能力转化为产业发展动能，以“数据兴业”服务国家战略、赋能产业发展、增进民生福祉，为加快建设开放共享、安全可信的全国一体化数据市场贡献医渡力量。

国家数据局党组成员、副局长夏冰，国家数据局综合司、政策和规划司、数据资源司负责同志，北京市政务服务和数据管理局、北京市卫生健康委负责同志等参加调研。