截至 2025 年，中国新车智能座舱渗透率已超 76% ，显著领先欧美市场。这意味着： 中国智能座舱正处于 “领跑” 阶段。然而，渗透率的领先并不意味着体验的同步领先。消费者对于智能座舱的核心诉求已经发生质变 — 不再是 “功能多不多”“屏幕大不大”，而是“在你需要时，恰好在场”。

面向“十五五”，提升产业链供应链自主可控能力已成为智能网联新能源汽车发展的核心方向。面壁智能以端侧 AI 为支点，以 SuperMate 为产品载体，正在探索一条 “中国路径” — 不是堆砌功能，而是用效率换智能；不是依赖云端，而是让 AI 扎根端侧；不是概念展⽰，而是规模量产。面壁智能以“模型做小、智能做大”为核心理念，通过持续提升知识密度，让端侧模型在有限算力下释放更高智能。

SuperMate 是面壁智能推出的端侧智能座舱产品矩阵，核心定位为“ Driving Smarter ,  Feeling Warmer ”，它不是 PPT 概念，而是一个能够理解情绪、主动服务、懂得分寸的“默契搭子”。

• 多源感知：融合舱内外传感器，实现视觉、语音、环境的同步感知；

• 融合决策：端侧大模型对多种信源进行意图理解与判断，进行任务规划和自主编排；

整条链路在端侧完成，无需依赖云端，确保数据不外传、响应无延迟、离线稳运行。

用户不需要一个喧闹、有问必答的空间，而是一个妥帖、不抢声、懂得所有细微情绪的默契搭子。这套“默契系统”的核心，是将座舱从“记忆数据库”升级为“个人行为模式库” — 不再被动回答“过去发生了什么”，而是主动预判 “接下来可能发生什么”。

SuperMate 的领先性，源自面壁智能在端侧AI领域的三项核心技术升级：

MiniCPM-o4.5 全双工全模态：让AI拥有“呼吸感”传统座舱交互是“对讲机式” — 唤醒、等待、一问一答。而 MiniCPM-o4.5 原生全双工架构，让座舱AI成为一个时刻在线的真人：边看、边听、边说。用户可以随时打断，AI也能根据用户的实时反应调整语速和情绪。

自主编排+思维链（CoT）：从“听指令”到“懂目的”过去的座舱需要明确指令：“打开空调到 24 度，播放音乐”。而 SuperMate 转向意图驱动。当用户随口说 “今天有点累，车里闷闷的”，它不再回复“我不明白”，而是瞬间洞悉疲惫，自主拆解并执行一系列动作。更关键的是，它具备逻辑思维链与自我反思能力：执行前预判操作冲突（如车速过快时主动放弃开窗换气），执行后复盘优化。每一次服务，Agent 都在进化。

行为模式库+动态信任机制：从“瞬时记忆”到“本能反应”传统记忆框架只是存储对话记录。 SuperMate 引入 L1-L5 记忆分层机制，模拟人类大脑。

L5 将数据积累升华为“本能”，形成 “ If - Context - Then - Action ” 逻辑：春天+花粉季+连续打喷嚏 → 自动关窗、开启净化、询问是否去药店。配套动态信任窗口：新用户期多询问少动作，默契增加后无感互动 — 主动与不打扰的分寸被精确量化。这三项技术共同奠定了面壁在端侧 AI 座舱领域的技术领先性。

技术领先的最终检验是量产。截至目前，SuperMate 已实现超 30 万台车辆量产交付，是行业内率先完成端侧大模型、VLA 技术规模化装车的座舱方案。围绕“被看见、被理解、被呵护”三大方向。SuperMate  构建了 68 个可量产亮点场景，覆盖主动安全、便捷出行、私密关怀等核心用车场景 — 这些不是未来想象，而是已量产的现实。

面壁智能正在推动一场汽车 AI 的“效率革命”。通过低比特量化、知识蒸馏等技术，将高精度大模型高效转化为适配车载芯片的低比特形式，在智能不降级的同时大幅降低算力需求与硬件成本。这正是端侧 AI 规模化普及的关键前提，也是中国汽车供应链从“规模领先”走向“技术定义+生态主导”的生动注脚。

此前，面壁已与车联天下达成战略合作，共同推进大模型在智能座舱、AI Box 等场景的应用与推广。标志着端侧 AI 从单点量产走向生态协同。

未来，面壁将持续深化与高通及全球产业链的协同，迭代升级 MiniCPM 模型与 SuperMate 车载产品矩阵，让更智能、更安全、更有温度的端侧 AGI 座舱，走进千家万户。