专访|李宪龙：给纪检监察装上“智慧大脑”，我们是怎么做的
近日，领雁智远成功中标某城商行智慧纪检系统建设项目。小编第一时间采访项目负责人李宪龙，结合此前某股份制银行及另一家城商行两大成熟项目的落地经验，探讨银行纪检监察为何必须数字化，以及领雁智远智慧纪检方案核心优势所在。
Q1 首先祝贺您和团队成功中标某城商银行智慧纪检系统建设项目。我们都知道，纪检监察信息化在金融领域正迎来政策窗口期，您是如何看待当前金融行业智慧纪检的市场大势与政策风口？ 李宪龙：从政策层面看，二十届中央纪委五次全会明确提出“注重科技赋能，加快推进数字纪检监察体系建设”；《中央纪委国家监委数字纪检监察体系建设规划（2023-2027年）》也指出，当前正从信息化起步、数字化发展迈向数智化提质的新阶段。 与此同时，银行在数字化转型过程中，面临着信贷审批、集中采购、财务费用、业务合规、选人用人管理等多维度廉洁风险。数字化智能监督已成为行业共识，市场需求正在快速释放。 就团队而言，我们已先后落地某股份制商业银行和某城商行纪检监察系统建设项目，深度沉淀了股份制银行与城商行数字化纪检的实战经验。此次顺利中标某城商银行项目，既是市场对我们技术实力、方案能力的高度认可，也是公司在金融智慧纪检领域标杆落地能力、行业口碑的再次有力验证。 Q2 从您多年服务金融机构的观察来看，银行在纪检监察数字化方面普遍存在哪些痛点，促使他们下决心引入智慧纪检系统？ 李宪龙：结合我们服务多家银行的实践经验，痛点主要体现在四个方面： 第一、廉洁管理信息碎片化、更新滞后。干部廉政档案多以纸质或零散电子表格形式存在，动态更新不及时，难以实现对监督对象的精准“画像”。 第二、传统监督模式偏被动响应。面对隐形变异、花样翻新的违纪违规行为，依赖信访举报和人工排查的方式往往慢半拍，难以做到早发现、早预警。 第三、数据孤岛问题突出。纪检、合规、审计、人事等条线各建系统、各存数据，信息壁垒未打通，“大监督”格局缺乏数据基础支撑。 第四、缺乏有效的风险识别模型。银行积累了海量业务数据，但缺少针对性的算法和预警规则，无法从流水、交易等复杂数据中主动挖掘深层次、隐蔽性的问题线索。 正是这些现实痛点，促使越来越多的银行下定决心，通过建设智慧纪检系统，从“人防”走向“技防”，实现监督模式的数字化转型。 Q3 本次某城商银行智慧纪检项目的核心定位是什么？围绕这一定位，要重点建设哪些功能模块？ 李宪龙：本项目的核心定位是：围绕纪检监察实际业务需求，构建覆盖干部管理、信访受理、法规支撑、监督预警、考核评价的全流程数字化监督闭环，实现执纪审查规范化、风险预警智能化、监督责任一体化的智慧纪检体系。 围绕这一定位，系统重点建设六大功能模块： 廉政档案模块：建立标准化电子廉政档案，支撑干部廉洁情况“画像”与廉政意见回复。 信访线索模块：实现从线索登记、措施使用请示、排查情况、办理情况、立案情况、审理情况、处分情况到归档装订的全流程管理，规范执纪审查流程。 政策法规模块：构建综合性法规知识库，提供精准执纪的制度依据与智能比对功能。 业务监督模块：聚焦政治监督、日常监督、专项监督协同，推动“大监督”格局落地。 分析预警模块：通过多源数据自动抓取与穿透分析，提升风险主动识别能力。 考核评价模块：建立量化客观的评估体系，驱动考核由主观定性转向数据驱动。 Q4 行业都在说从“被动核查”转向“主动防控”，这套系统背后是什么实现逻辑？又是如何帮银行做到防患于未然？能否举一个真实业务场景？ 李宪龙：这套系统实现“主动防控”的核心逻辑可以概括为三步：数据实时采集、模型自动运算、闭环处置反馈。 首先，系统与银行业务系统、行内数据中台对接，实现廉政档案、员工行为、交易流水、工商信息等多元数据的常态化动态采集，不再依赖人工事后汇总。其次，系统内置预警规则与风险模型，对数据进行实时清洗、关联和穿透分析，一旦触发预设阈值或异常模式，自动生成预警工单。最后，工单精准推送至相应责任人，要求限时核查与反馈，形成“监测—预警—处置—反馈”的完整闭环。 通过这套逻辑，我们将监督关口大幅前移，从“等举报、等案发”转向“主动发现、抓早抓小”，真正实现防微杜渐。 举一个真实场景：员工违规经商办企业的核查 以往，纪检人员需要跨部门人工查询工商登记、企业账户、银行流水、员工轨迹等信息，再手动比对关联关系，一个线索往往耗时几天甚至一周。现在，系统自动从工商接口、行内账户体系、廉政档案等多源抓取数据，智能关联分析持股、任职、资金往来等关键环节，几分钟内即可生成分级风险报告。纪检人员从繁琐的查数工作中解放出来，专注于专业研判和处置决策，效率与准确性均大幅提升。 Q5 每家银行业务特点差异大，咱们的方案适配城商行这类机构吗？针对性做了哪些个性化设计，相比同行核心优势是什么？ 李宪龙：非常适配。我们专门为金融行业打磨的解决方案，能够深度契合城商行业务特点与组织架构。以本次项目为例，我们针对该城商行的实际风险敞口，定制了两大核心模型：“信贷审批廉洁风险模型”和“采购领域供应商资金往来监测模型”。 在个性化设计方面，系统可对信贷审批权限、客户资金往来频率、审批通过率异常波动等维度，实现自动智能打标与风险画像，精准识别操作与廉洁交织的风险点。底层依托公司自研的“知汇魔擎ABP”平台，采用积木式、模块化配置，支持灵活扩展与参数调整，能够快速响应不同银行的个性化需求。 相比同行，我们的核心优势在于植入标杆项目经验。团队已成功落地某股份制银行和某城商行等成熟项目，沉淀了覆盖不同类型银行的成熟行业模型库。银行无需从零研发，即可复用经过验证的预警规则、算法模型与业务流程，落地周期短、适配性强，能够快速复制推广至各类城商行与股份制银行。 Q6 如果请您用一句话向同行或客户推荐领雁智远的智慧纪检方案，您会怎么说？ 李宪龙：“把监督的‘眼睛’和‘大脑’交给系统，让纪检干部真正当好政治生态的‘护林员’。” 结束语 感谢李宪龙总的深度分享。 领雁智远深耕金融智慧纪检领域，已服务某股份制银行及多家城商行，成熟方案可快速复用。 若您对银行智慧纪检系统建设、数字化监督转型感兴趣，欢迎评论区留言或通过后台私信联系我们。 领雁智远，以科技守护清廉，以数智赋能纪检监察高质量发展。
