为落实国家《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，推动能源AI技术深度融合与规模化落地，近日，天云融创数据科技（北京）有限公司董事长兼CEO雷涛带队拜访华润电力华北大区，天云数据能源事业部总监王棚枫、售前总监魏琪钊陪同访问。华润华北大区副总经理李慧涛、科技创新管理资深经理张桀、EHS高级经理姜良、数字信息化专业经理张飓风等人员参与交流。双方围绕能源大模型研发、智能体场景落地、算电协同创新、产业生态共建等议题深入座谈，共探“AI+能源”双向赋能新路径。

现场直击：共谋能源数智化新范式

座谈伊始，双方分别介绍企业业务布局与发展方向。华润电力华北大区于2016年5月17日成立，统筹华润电力在北京、天津、河北、山东区域的火电及新能源业务，覆盖煤电、气电、风电、光伏、售热售电、分布式能源、增量配网、检修等领域。截至2025年底，并网装机达1383万千瓦，资产规模与利润水平在华润电力旗下均位居前列。

战略同频：以AI原生架构重构产业底座

交流期间，天云数据CEO雷涛围绕“AI赋能能源产业”发表核心观点，系统阐述了天云数据深耕能源AI领域多年的技术沉淀、产品体系与解决方案。他指出，AI与能源双向赋能已从政策导向迈入规模化落地的关键阶段，能源企业需跳出传统技术叠加思维，以AI原生架构重构底层逻辑，实现模型、智能体、算力、价值四大原生能力闭环。

天云数据深耕AI领域十三载，锚定国家数字经济与科技自立自强战略方向，以技术创新为核心驱动力，构建了“Token工厂+智能体集群+数字员工”一体化能力体系，率先打通电力—算力—生产力闭环，在能源安全生产、智慧检修、数字运行等场景实现规模化落地。

实战落地：全场景解决方案亮相

在核心技术与产品方面，天云数据自研LXM大模型作为统一智能内核，适配能源工业复杂场景；打造Harness MaaS平台，整合20+基座和垂域模型，提供模型定制、算力管理、智能体应用构建等全栈服务。针对能源行业痛点，天云数据推出“安心”能源安全生产智能体集群，覆盖10大类场景、90种风险，隐患识别准确率达95.8%，7×24小时不间断值守，隐患处置效率提升50%，现场违规行为下降87%，已在京能集团旗下京西热电、岱海发电等标杆电厂稳定运行；打造12大专业智慧检修智能体，贯通“策划—执行—总结”全流程，文档编制效率提升90%，实现检修标准化、智能化、可追溯；构建数字运行智能体，通过全工况指标寻优系统，动态优化机组运行参数，降低非计划停机风险，提升机组能效与稳定性。

在算电协同与价值实现层面，天云数据创新推出TokenFactory（词元工厂）与TokenRouter（词元路由）两大核心平台，构建“战略-建设-运维-技术”四维驱动矩阵。TokenFactory（词元工厂）作为逻辑编排与算力配额的确定性治理机制，采用双核驱动架构，负责上下文工程、多租户隔离、配额管理及闭环质量评估，将电力转化为可量化、可流通、可管理的Token，实现电力资源与算力需求精准匹配。TokenRouter（词元路由）作为双轮驱动的智能网关，通过成本路由策略，自动为不同任务匹配最优模型，实现算力性价比最优解，同时提供租户级、模型级及场景级的实时用量统计与成本分析，让AI资源消耗“看得见、管得住”。依托两大平台，天云数据让每一度绿电都转化为稳定、高效、可计量的算力供给，支撑AI模型训练与推理，实现“电力→算力→生产力→商业成果”的自生长闭环。

深度研讨，凝聚行业共识

在交流研讨环节，双方围绕能源大模型技术路线、行业数据治理、智能体场景落地难点、算电协同商业模式、人才培养与技术共享等具体问题展开热烈讨论，深入交换意见，达成广泛共识。双方一致认为，能源大模型的研发与应用是一项系统性工程，需立足能源行业高安全、高可靠、高复杂的场景特性，坚持“AI+机理”双驱动模式，将物理规律与数据智能深度融合，才能真正解决行业实际痛点。央地能源企业与科技企业协同合作，是推动能源AI技术快速迭代与规模化落地的重要路径，能够有效整合资源、降低成本、规避风险，实现互利共赢。

携手共赢，开启央地合作新篇章

此次座谈为双方深化合作奠定了坚实基础。华润华北大区副总经理李慧涛对于天云在大模型赋能电力安全生产方面的落地实践表示高度认可，并表示京能在地方能源企业中各方面指标居于第一梯队，也是京津冀地区重要的能源企业。欢迎就天云数据的成熟产品及创新性产品开展务实合作，开启央地合作新范式。

接下来，天云数据与华润电力华北大区将以此次交流为契机，进一步加强沟通对接，聚焦核心场景与关键技术，探索建立常态化合作机制，联合开展技术研发、场景试点、人才交流等工作，共同推动能源大模型技术创新与应用落地，助力能源产业数智化转型。