弘象科技边缘AI设备亮相全国交通气象预警联动现场会
5月14日-15日，全国交通气象预警联动现场会在浙江台州圆满召开。会议聚焦"十五五"交通气象高质量发展，以科技创新、数智赋能推动交通气象服务向专业化、数智化、高品质、多场景升级。中国气象局党组成员、副局长熊绍员，公安部交通管理局局长王强出席会议并讲话，强调要织密智能感知网，提升交通气象预警联动数智化水平。
弘象科技携边缘AI气象灾害视觉融合智能识别设备重磅亮相，以多源融合感知与边缘AI硬核技术，为复杂路况气象风险早发现、早预警提供一体化解决方案，获与会领导与行业专家高度关注。
直击行业痛点，打破监测瓶颈 传统道路气象与交通监测长期面临"设备分散、环境受限、覆盖不足"三大难题： ‣‣ 需同时部署雷达、摄像机、气象站、路面传感器等多类设备，建设与运维成本高、规模化落地难； ‣‣ 单一视频识别易受雨雪雾、夜间低照度、强逆光干扰，团雾、暗冰、局地积水等微尺度风险难以及时捕捉； ‣‣ 点式传感器覆盖范围有限，山区滑坡、落石、桥面结冰等隐患监测存在盲区。 弘象科技边缘AI气象灾害视觉融合智能识别设备，正是针对上述痛点打造的轻量化、一体化监测终端，为大范围、多点位、低成本布设提供核心支撑。 硬核技术集成，全要素精准感知 设备集成400万星光级可见光、640×512热成像、路面温度监测、六要素气象传感器四大核心模块，同步采集现场图像、路面热分布、温湿度、风速风向、降雨量等全维度数据，在边缘端完成实时分析与风险评估。 低能见度智能监测 融合图像、湿度、降雨等多源数据，输出能见度等级与限速预警，精准识别团雾风险； 路面状态精准识别 智能区分干燥、潮湿、积水、积雪、疑似结冰等状态，输出湿滑风险等级，支撑养护调度； 结冰风险量化评估 综合路温变化率、热成像冷斑、气温露点等10+维度参数，生成结冰风险分数与等级； 山区灾害智能预警 自动识别落石、滑坡、泥石流侵入等异常目标，判断道路侵入风险并输出复核建议； 灾害区域像素级分割 对积水、积雪、结冰区域精准标注位置、面积与分布，为应急处置提供可视化依据。 边缘AI赋能，弱网环境稳定运行 设备搭载RK3588边缘计算单元，内置自研小模型实时推理引擎，实现"本地识别、本地告警、断网缓存、联网补传"全闭环能力，弱网或断网场景下仍可独立运行，保障监测连续性。 同时，设备具备多源证据一致性校验机制：当可见光、热成像、传感器数据存在冲突时，自动标记证据状态并二次复核，生成含风险类型、等级、依据与处置建议的解释型告警，助力值班人员快速研判、精准决策。 轻量化高适配，全场景规模化部署 采用工业级户外设计，IP65防护、宽温运行、支持远程运维，适配桥梁、隧道口、阴坡、长下坡、山区公路、机场跑道、城市易积水点等各类重点路段。 设备支持4G/5G/WiFi/有线多传输模式，立杆安装可适配现有交通杆件，无需大规模改造，大幅降低部署门槛与成本，真正实现"即装即用、全域覆盖"。 数智赋能交通，助力安全提质增效 此次亮相全国交通气象预警联动现场会，是弘象科技深耕交通气象领域技术创新的重要成果展示。未来，弘象科技将持续聚焦交通气象监测预警核心需求，以雷视热融合、边缘AI、多源数据融合为技术核心，不断优化产品性能、拓展应用场景，为构建“监测精密、预报精准、服务精细”的现代交通气象服务体系提供硬核支撑，以科技创新守护道路交通安全，助力交通强国建设。
