2026年5月14日至15日，2026中国石油石化企业信息技术交流大会暨油气产业数智化发展高峰论坛在北京举行。本次大会由中国石油学会联合中国石油、中国石化、中国海油、国家管网等多家单位共同主办，聚焦“人工智能+油气”及“煤电化新”多元融合。弘象科技携自主研发的AI气象大模型及全链条能源气象解决方案参展，并在"智慧多能（煤电化新）融合交流会"作专题报告，成为大会中为数不多的“AI气象+能源”交叉领域参展商。

展位交流活跃，数智化方案备受青睐

展会期间，弘象科技展位吸引了来自油气、化工、电力、煤炭等领域的专家与客户到场交流。交流话题主要集中在极端天气对能源设施的安全威胁，以及高精度数值预报在复杂场景中的应用能力。

专题报告：AI大模型破解“煤电化新”融合难题

弘象科技相关专家在“智慧多能（煤电化新）融合交流会”上作专题汇报。报告指出，风光出力的间歇性、波动性、随机性特征叠加极端天气频发，使气象条件成为新型能源体系建设中最大的不确定性来源。报告重点介绍了弘象科技自主研发的AI气象大模型的技术突破，该模型不仅服务于电力行业，在深远海风力发电建设及运营、油气田新能源互补、煤化工绿电消纳、化工园区安全预警等“煤电化新”典型场景中同样具备广泛应用价值。

场景赋能：从精准预测到协同调度

• 新能源功率预测与电力交易

针对集中式光伏、风电及分布式光伏，公司构建了覆盖“超短期-短期-中长期-气候”全时间尺度的功率预测服务。电力交易气象辅助业务已在山东、安徽、山西等多个省份落地，服务对象涵盖发电企业、售电公司及电网调度部门。

• 电网防灾减灾与油气管道安全

聚焦输电线路、油气管道、化工园区等关键设施，弘象科技提供雷电、覆冰、强对流、暴雨等灾害的提前识别与乡镇、街道级靶向预警。相关技术已在多家单位示范应用，显著提升了电网及管道在极端天气下的运行可靠性。

• 多能互补与绿电制氢协同

针对风光水储多能互补、油气井微网孤网运行及绿电制氢制氨等新业务发展场景，公司积极探索开展定制化多时空尺度多模态大模型研发，为新业务场景落地提供技术支撑，有效缓解新能源的不稳定性，提高新能源的消纳效率。

立足行业对话，共筑能源数智底座

通过此次大会的深度交流，弘象科技不仅展示了AI气象大模型在“煤电化新”融合场景中的前沿应用，更明确了能源行业在极端天气防御、多能协同调度、设施安全预警等方面的迫切需求。

未来，弘象科技将继续深耕AI气象+领域，依托自研大模型及全链条自主技术，为油气、化工、电力、煤炭等行业提供更加精准、可靠的气象底座支撑，助力国家能源体系的高质量数智化转型。