门诊，作为医疗服务中的核心场景之一，承担着患者就诊、疾病筛查、诊疗处置等多项医疗核心职能，然而，在实际诊疗过程中，以传统病历书写为代表的耗时且繁重的病历、病案记录等工作，在加重门诊医生的工作负荷的同时，还会不同程度地分散医生的诊疗精力，制约门诊诊疗效率的提升。

新纽科技有限公司（9600.HK，以下简称“新纽科技”或“集团”）作为国内领先的，以自主研发软件产品为核心的科技驱动型 IT 解决方案服务商，为进一步助力我国智慧医院建设与医疗质量提升，近期，针对门诊医疗服务场景，集团推出了——实时门诊病历语音生成系统（以下简称“诊声记”或“该产品”）。

该产品基于大模型、自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、医疗知识图谱等创新技术，可自动分析与判断门诊诊疗过程中的医患对话内容，并从中精准完成诊疗过程中的具体医学、病情等关键信息的提取与记录，快速生成符合病历规范与合规要求的结构化门诊电子病历，帮助门诊医生从日常繁重病历书写与记录工作中解放出来，将精力更聚焦于诊疗本身，从而进一步提升医院日常门诊的诊疗效率与质量。

具体而言，该产品采用自动语音识别（ASR）与大语言模型相结合的技术架构，支持准实时的流式语音识别与非实时长语音的精准校准，可有效提升门诊复杂对话场景下的转写准确率。其通过说话人分离技术（医生提前注册声纹，系统自动区分医生与患者角色），可实现对话主体的清晰划分，为后续实际应用中的结构化处理奠定基础。

在语音转写效果上，该产品通过运用医学语义校准与纠偏技术（基于医学NLP 模型），可对识别结果进行专业层级上的修正，避免通用模型在医学术语上的误判。与此同时，大语言模型依托其上下文关联与推理能力，可自动整合对话中的患者主诉、症状描述等核心信息，并支持对接医院信息系统（HIS、LIS、EMR等）获取检查结果、历史就诊记录。而对于尚未完成系统对接的场景，该产品亦可直接从对话中提取相关信息，并最终按照预设的门诊病历模板，自动生成结构完整、逻辑清晰的病历草稿，供医生快速审核与修订。

诊声记不仅是集团在门诊诊疗场景中对病历书写与文书记录工作的一次效能升级，更是以创新技术赋能医疗高质量发展的一次重要实践。未来，新纽科技会持续深耕人工智能、大数据分析、自然语言处理等前沿创新技术，不断推动其在更广泛医疗服务场景中的落地应用，促进创新科技核心价值在医疗领域的充分释放，为我国医疗行业高质量发展注入持久动能。