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艾力泰尔大模型平台:辽宁水利的智能化“中枢”
发布日期:2026-04-03    来源:艾力泰尔    分享到:

在辽宁,如何让海量的水文数据、复杂的预报模型与宝贵的专家知识,转变为支撑精准、高效决策的简易工具?艾力泰尔的答案是:构建一个以国产化、安全可控为核心,深度融合“数据、知识、模型”的水利专属大模型平台,开启“问答式”智慧水利新范式。

革新

三大痛点与技术方案

传统水利业务面临‌数据壁垒:文件格式多样,价值待挖掘;‌决策低效:多系统切换、人工分析;以及‌知识传承困境:海量文档与经验难以调用。艾力泰尔“知水大模型平台”直击要害,提供了一个一体化智慧解决方案:

智能引擎


基于DeepSeek、Qwen等行业大语言模型进行专业化微调,形成能够理解业务的大模型平台内核。

数据处理能力


内置强大解析工具,支持多种文件格式,内置OCR识别引擎,能将扫描件、图像等非结构化资料转化为可用的数字知识。

可信保障


应用RAG检索增强生成技术,确保每次AI回答均能溯源到私有知识库的原文证据,减少“幻觉”,保障决策信息的可靠性和可追溯性。

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精准应用的多种业务场景

该平台深度融入预警、预报、预演、预案及移动办公的完整工作链:


智能预警与全面感知‌:平台能通过‌AI智能问答‌的形式,即时洞察全省降雨、河道超警、水库超汛的综合态势,统计超警/超汛站点,并可生成图文并茂的‌防汛简报‌。

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动态预报与模拟分析‌:可展示未来降雨预报情况,并提供“虚拟调度”能力——通过‌调整上游水库泄洪流量‌,动态分析并图表化展示其对下游各站水位、流量的影响过程线。

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多维预演与风险评估‌:结合预报调度成果,将不同调度方案进行横向对比;支持‌历史洪水水位/流量排名查询‌,并预演特定水位下的库区淹没风险及下游的薄弱环节风险。

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预案执行与一键触达‌:能够基于预案知识库进行即时问答,辅助判断应急响应启动级别;可快速‌查询防汛责任人‌并直接进行‌一键电话外呼‌,打通指挥链条。平台还能生成PPT版防汛汇报材料‌。

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‌移动协同与专家赋能‌:通过“‌水小文‌”移动智能秘书,一线专家与工作人员可随时通过对话查询实时水情、调用预案知识、进行分析推演,实现专家能力的随身部署与远程支撑。

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核心保障

自主、安全、高效

知水大模型平台采用Xinference部署平台,全面支持‌国产芯片与操作系统‌,平台运行及所有核心数据均在‌水利内网闭环流转‌,确保完全自主和安全。


该平台通过高性能推理引擎优化,支持GPU/CPU混合计算与集群扩展,在高频业务场景下保障系统的‌高效率与高可靠性‌。


艾力泰尔“知水大模型平台”的部署,标志着辽宁水利的管理方式进一步实现了主动式、智能驱动的“问答式”。它将复杂的技术分析简化为自然的语言交互,将海量分散的信息升华为可靠、直观的知识见解。这款立足国产化、安全高效、全链路覆盖的“AI中枢”,正在为守护江河安澜构筑起一道更加坚实的智慧防线。

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