3月26日，作为2026中关村论坛年会的重要组成部分，由中关村发展集团、中国银河证券、大华银行联合主办的“东盟创新合作发展论坛”在北京举行。论坛以“聚势创新生态，携手东盟未来”为主题。科杰科技董事长于洋受邀出席论坛，并以“AI数据基础设施：人工智能的关键一跃”为主题进行演讲。他从AI产业化的核心逻辑出发，系统阐述了AI数据基础设施在人工智能规模化落地中的关键作用，并阐述了科杰科技面向东盟市场的布局。

来而不可失者，时也；蹈而不可失者，机也

当前，全球AI投入正迎来爆发式增长。Gartner预测，2026年全球AI总支出将达到2.52万亿美元，同比增长44%。然而，高投入并未带来预期的高回报——NTT DATA研究显示，70%以上的生成式AI项目未达预期；麻省理工的报告更指出，95%以上的生成式AI投资尚未实现财务回报。

于洋在演讲中一针见血地指出，问题不在模型本身，而在于“那个支撑AI运行的AI数据基础设施，没有准备好”。

他以近期备受关注的“养龙虾”OpenClaw开源项目为例，点明了个人AI与组织AI的本质区别。个人AI解决的是个体效率问题，数据就在个人电脑里，接上就能用；而企业、政府、大型组织面临的，是一个复杂的系统工程。数据分散在几十个业务系统背后，需要整合、治理、安全合规，才能喂给AI。

“为AI准备数据，不是一次标注行为，而是一套体系化的AI数据基础设施工程体系。”于洋说，“冰山之上，是算法与算力；冰山之下，是数据治理、质量保障、安全合规。三者共同构成了AI落地的完整图景。没有坚实的AI数据基础设施，算力与算法便无从转化为真实生产力。”

产业出题，科技答题。 在刚刚过去的全国两会，一个关于科技创新的比喻引起广泛共鸣——“把‘1’拉长、推进”，用来形容科研成果如何从实验室走向产业一线。对于AI数据基础设施而言，同样需要“把‘1’拉长”——让AI数据从分散的资源，转化为AI可用的资产，最终成为驱动AI的燃料。

科杰科技以自主研发的KeenData Lakehouse为核心，构建了面向AI原生的Data&AI一体化平台。该平台由AI-in-Lakehouse湖仓一体引擎驱动，集成了数据集成、数据准备、数据虚拟化、多模态管理、模型训练与推理、Agent开发与编排等全链路能力。

“在这套系统工程上，我们不再需要开发应用软件。一家企业的所有智能化落地，将在这套平台里，通过指令智能化地完成千行百业的Agent开发。” 于洋表示。

正是凭借这一原创技术能力，科杰科技获得了多项权威认证：省部级科技进步奖一等奖、Gartner全球数据基础平台推荐厂商、IDC湖仓一体技术推荐厂商、先进技术湖仓一体数据平台市场份额占比第一、国家级专精特新重点“小巨人”企业。技术上，公司拥有200多项技术发明专利，代码自研率高达97%。

“AI数据价值的发挥在于广大的场景端——在一线、在基层、在中小企业。” 于洋在演讲中强调。

科杰科技已在能源、金融、零售、城市治理等多个行业完成规模化验证。

在能源领域，帮助客户整合生产、输送、用能全链路数据，实现从“资源驱动”向“AI数据智能驱动”跃迁，调度决策的准确性与时效性显著提升，同时为绿电交易、碳足迹追踪等新兴业务提供了合规、可审计的数据支撑。

在金融领域，通过打通分散系统、消除信息孤岛，支撑AI驱动的智能风控模型开发与迭代，风险识别准确率显著提高，在量化交易、智能投研、智能投顾领域支撑全面AI Agent的落地。

在消费互联网领域，整合全渠道数据形成全方位消费者画像，实现全球供应链优化配置，智能供应链管理系统显著提升库存周转率，基于消费者行为数据的个性化推荐提升顾客满意度和复购率。

在城市治理领域，通过多源数据汇聚与跨部门共享，构建全域感知、协同联动的现代治理体系，提升城市管理的精细化水平和应急响应能力。

“特别值得关注的是，AI数据价值的发挥体现在跨产业的数据融合。数据作为要素，AI数据基础设施作为生产工具，实现社会化的配置，向更多第三方实现技术和AI数据的供给,可用不可见的供给是激发AI经济潜力的最高效环节，也是AI规模化落地的关键一环。” 于洋说。

征衣未解再跨鞍。

站在“十五五”开局之年，中国与东盟的创新合作正迎来新的历史机遇。

东盟作为全球最具活力的数字经济体之一，在消费互联网、金融科技领域都具有非常坚实的数字经济基础，数据价值充满活力，正面临向智能化跃迁的关键节点。

目前，科杰已在马来西亚、菲律宾、印尼开展数据基础设施建设：与马来西亚当地水务集团合作的项目已进入POC验证阶段；为菲律宾大型零售连锁企业提供量身定制的湖仓一体技术架构方案；与印尼本地系统集成商在油气行业推动全链条数据应用场景建设。

且凭春潮处，扬帆正当时。论坛上，于洋发布了科杰科技面向东盟市场的三大合作方向：

第一，开展技术合作——在新加坡设立首个AI数据基础设施出海服务中心，为中国企业与东盟本地企业提供本地化部署、合规咨询与联合测试环境，大幅降低AI落地门槛。

第二，开放平台能力——以开放平台能力广泛连接中国已有的智能体能力，与伙伴共建行业AI数据沙盒，在制造、能源、医疗等领域共同打磨可复用的数据治理模板与智能体应用，适配本地化场景快速落地。

第三，携手资本力量——联合关注东南亚市场的投资机构，推出轻量级AI数据基础设施试点包，支持早期科创企业快速验证跨境AI场景，让技术先跑起来。

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土。

于洋在演讲最后表示：“AI产业化的关键一跃，在于算力、算法、数据三者的协同。算力是引擎，算法是灵魂，而数据是燃料——没有高质量的AI数据供给，再强的算力、再优的算法也难以真正落地。AI数据基础设施的作用，就是帮助每一个企业、每一个产业、每一个行业，把散落的数据资源转化为可用的AI数据资产，完成自身价值的创造和智能的跃迁。我们期待和在座的各位伙伴携手，以AI数据基础设施助力东盟数字经济高质量发展，共同创造更加繁荣的未来。”

从服务国内头部企业到赋能东盟数字经济发展，从响应国家战略到参与全球科技合作，科杰科技正在以AI数据基础设施为支点，书写中国科技企业“走出去”的新篇章。春天的盛会，凝聚团结奋进的磅礴力量。当数据要素的涓涓细流汇成AI经济的大江大河，当中国智慧与东盟活力深度融合，一个更加繁荣、更具韧性的区域AI数字生态，正在向我们走来。

一、开场：AI投入与落地成效的现实挑战

尊敬的各位领导、各位嘉宾、女士们、先生们，大家下午好。我是科杰科技的于洋，非常高兴参加本次东盟创新合作发展论坛。

我今天聊的话题是AI如何服务于数字经济更广泛、更高质量的发展。

人工智能的投入始终在持续增加。Gartner预计，2026年全球AI总支出将达到2.52万亿美元，同比增长44%。巨大的投入带来了巨大的机会，但尚未形成高效的产业落地。NTT DATA的报告显示，70%以上的生成式AI项目并未达到预期；麻省理工的报告更是直言，95%以上的生成式AI投资尚未实现财务回报。

尽管最近大家都在热议“养龙虾”，也就是OpenClaw，它让我们看到了AI在C端形成的闭环能力。我们不再只是通过聊天获得智能，而是可以自动化地使用PC、手机，实现了一定的闭环。但在B端、G端，在企业、产业、城市和政府端，AI的建设仍然存在很大鸿沟。

二、核心观点：AI落地的三要素闭环

这就是我今天要聊的话题。我们要回到人工智能的三要素：算力、算法、数据。

算力越来越强健，算法模型的参数也越加深厚。但帮助一家企业高效落地、实现为自身可用，要解决最后一个闭环，就是数据侧的问题。为AI准备数据，不是一个简单的、一次性的过程；组织高质量的数据集，也不是一次标注的行为。就像冰山下面，它是一套体系化的数据AI基础设施工程体系。

承载数据建设的是AI数据基础设施。它实现了通用的算力、算法能力面向一家组织、一个产业的上下游、面向政府城市高效规模化的落地。科杰始终致力于AI数据基础设施的建设。

三、个人AI与企业AI的工程体系差异

对比来看，OpenClaw实现了个人的工程体系。个人的AI工程体系相对直接，主要围绕个人文件、个人PC端的应用程序，完成智能化指令。而组织的AI工程体系则面临更为复杂的挑战：数据分散在不同系统、不同层级单位，需要统一的汇聚管理，与AI的结合和规模化落地，更是一套从制度到流程体系的综合能力。

四、科杰的解决方案：KeenData Lakehouse

科杰科技在此构建了以数据集成、数据准备、数据虚拟化、多模态管理和开发为整体的能力。科杰的KeenData Lakehouse数据智能平台，由AI-in-Lakehouse湖仓一体引擎组成，上面是数据多模态平台，是AI Agent的全链路构建能力，同时融合了大型组织全面的数据化管理能力，服务于几十万人企业的综合落地。

这个场景扩展到产业、扩大到城市、扩大到政府端，将更广泛地释放数据价值。它是数据作为要素、AI技术作为生产工具的一种社会化配置。

它由数据的开发平台、智能标注体系、小模型训练平台、大模型的训推微调平台、Agent的Workflow及智能体开发构成一套企业级的AI系统工程。在这套系统工程上，我们不再需要开发应用软件，就像我们看到的“养龙虾”，未来我们不太需要简单的OA程序。一家企业的所有智能化落地，将在这套平台里，通过指令智能化地完成千行百业的Agent开发。

五、科杰科技简介

正式介绍一下科杰科技。科杰科技始终致力于以数据基础设施建设，服务于数字经济高质量发展。我们是省部级科技进步奖一等奖获得单位，在先进技术湖仓一体数据平台市场份额占比第一。同时被IDC、Gartner、中国信通院、赛迪定义为数据智能领域的领导者，也是IDC、Gartner的数据基础设施软件全球推荐厂商。技术上，公司拥有200多项技术发明专利，代码自研率高达97%。我们深入服务于能源、教育、医疗、消费、互联网，包括泛政府的人工智能产业AI数据基础设施建设，同时在东南亚、中东进行相应的AI数据基础设施建设。

六、行业实践案例

介绍几个产业方面的案例。

在能源行业，AI数据基础设施实现了生产、输送、用能全链路数据的汇聚，实现了多产业数据的融合，服务于资源的驱动，走向智能能力的跃迁。调度决策的准确性与时效性显著提升，非计划停机风险降低。同时为绿电交易、碳足迹追踪等新兴业务提供了合规、可审计的数据支撑，帮助企业满足ESG披露要求。

在金融领域，金融客户的核心诉求是数据安全与合规。我们搭建统一的AI数据平台，利用湖仓一体架构打通分散系统，消除信息孤岛，确保数据的一致性和准确性。通过多维度数据分析，全面评估客户信用风险，风险识别准确率显著提高，违约率降低。在量化交易、智能投研、智能投顾领域，支撑全面AI Agent的落地和开发。

在消费互联网领域，我们帮助零售企业建立统一的数据平台，通过湖仓一体架构整合全渠道数据，形成全方位的消费者画像，实现全球供应链的优化配置。智能供应链管理系统显著提升库存周转率，减少库存积压和资金占用。基于消费者行为数据的个性化推荐，提升顾客满意度和复购率。

在产业内，比如医院的临床数据如何用于药企的科研、如何用于商业保险，产业内的价值发挥更大。科杰科技在过去几年承担了不同城市的可信数据空间、数据基础设施、高质量数据集的建设。

七、AI数据价值的核心逻辑

AI数据价值的发挥在于广大的场景端。广大的场景在一线、在基层、在中小企业。特别值得关注的是，AI数据价值的发挥体现在跨产业的数据融合。数据作为要素，数据基础设施作为生产工具，实现一种社会化的配置。向更多第三方实现技术和数据的供给可用不可见的供给是激发数字经济潜力的最高效环节，也是人工智能规模化落地的关键一环。

八、东盟机遇与科杰实践

东盟作为全球最具活力的数字经济体之一，特别在消费互联网、金融科技领域都具有非常坚实的数字经济基础，数据价值充满活力，正面临向智能化跃迁的关键节点。科杰希望能将数据基础设施建设的经验分享带到东盟的每一家企业、每一个组织，让他们都有自己发挥AI科技价值的路径，科杰希望能在此做出助力。

当前，科杰已经在马来西亚、菲律宾、印尼的水务集团、大型零售和油气勘探领域，开展了相应的AI数据基础设施建设。在马来西亚，与当地水务集团合作的水务公共服务领域AI数据基础设施项目已进入POC验证阶段。在菲律宾，我们为当地大型零售连锁企业提供量身定制的湖仓一体技术架构方案，支持其构建AI数据驱动的运营体系。在印度尼西亚，我们与本地系统集成商合作，在油气行业推动全链条AI数据应用场景的建设。我们希望能连接更多商业伙伴，服务于更广泛的产业和经济。

九、未来合作方向

我们计划在新加坡设立数据基础设施出海的服务中心，同时以开放平台的能力，广泛连接中国已有的智能体能力，服务于更多产业。同时也希望能将AI数据基础设施轻量化，服务于社会配置，支持更多早期科技创业团队，实现更多场景的融汇与价值创造。

十、结语

最后，AI产业化的关键一跃，在于算力、算法、数据三者的协同。AI数据基础设施帮助每一个企业、每一个产业、每一个行业，把散落的数据资源转化为可用的AI数据资产，完成自身价值的创造和智能的跃迁。我们期待和在座的各位伙伴携手，以AI数据基础设施助力东盟数字经济高质量发展，共同创造更加繁荣的未来。