当前AI正从被动响应转向主动参与场景，而传统智能座舱普遍存在端侧算力结构不匹配、AI架构割裂、体验不稳定三大痛点，难以支撑生成式AI与智能体长期稳定运行。中科创达结合行业趋势与用户对隐私安全、低延迟、主动服务、持续进化的核心需求，打造AIBOX+AIOS软硬协同方案，实现不改动原车架构、快速部署高阶车载AI。

在硬件支撑上，中科创达AIBOX基于NVIDIA Drive AGX Orin平台构建，提供200TOPS AI算力、205GB/s内存带宽，搭配16GB DDR5、32/64GB UFS存储，支持1000Base-T1以太网与CAN接口，以即插即用的独立AI扩展单元形态接入整车，不替代、不侵入原有座舱域控，大幅降低现有车型改造难度。

在系统架构上，AIOS是专为车端打造的AI原生整车操作系统平台，以模型服务底座化、AI能力Agent化、车规级工程化、端云协同为核心设计理念，可灵活适配不同车型电子电气架构。平台已落地8大智能体，覆盖登车、驾驶、泊车、驻车四大全场景，实现主动感知、任务连续执行、用户习惯记忆与服务进化，让座舱真正成为一体化车内智能体。

在核心技术上，中科创达面向NVIDIA Orin/Thor平台深度优化，采用NVIDIA TensorRT Edge-LLM作为底层推理引擎，并自研TS Edge-LLM Server服务框架，通过EAGLE-3投机采样、NVFP4量化、连续批处理、优先级调度、轻量KV Cache管理、ViT与LLM异步推理、零拷贝数据传递等关键技术，实现端侧多模态大模型高效推理，达到行业SOTA水平。方案支持OpenAI兼容API，大幅降低云端应用迁移成本，兼顾开发效率与量产可靠性。

在量产验证上，该方案基于Qwen2.5-VL-7B模型深度优化，已在车企量产项目中成功落地。实测数据显示，AI空调、儿童监测、增强哨兵、起步安全、下车安全等核心场景平均召回率超93%，最高接近97.5%，在数据隐私、响应延迟、运行稳定性上均满足车规级量产要求。

中科创达此次分享的核心经验，是以独立硬件提供可靠算力底座、以AI原生系统重构智能体验、以工程化技术保障量产落地、以全场景智能体贴近用户需求。未来，中科创达将持续深化与NVIDIA的生态协同，不断迭代端侧AI技术，推动生成式AI在智能汽车领域规模化普及，为行业提供更成熟、更稳定、更安全的量产级落地方案。