近日，美国斯坦福大学（Stanford University）携手全球知名科学信息分析机构Elsevier发布了第八版“全球前2%顶尖科学家榜单”（World’s Top 2% Scientists）。特斯联三位技术领军人：CTO华先胜博士、Chief AI Officer and Global President邵岭博士、首席科学家杨旸博士均再度入选双榜。如往年，此次榜单分为“终身科学影响力排行榜”和“年度科学影响力排行榜”，分别关注评选人在整个学术生涯的影响力，及在过往一年中的学术成就。

全球前2％顶尖科学家榜单于2019年发布首版。榜单基于Scopus数据库的引用数据系统分析，使用总引用量、Hirsch H-index、共同作者修正的Schreiber Hm-index、单独作者、单独或作者，单独、或最后作者的文章引用量，共六种关键因素的三十余项指标来进行评估，从“终身影响力”和“年度影响力”两个层面，围绕22科研领域和174个子领域，从全球科学家中遴选出排名前2%的科学家。该榜单为科学家的长期科研表现提供了衡量指标，能够更客观、更真实地反映科学家的影响力。

作为我国AIoT行业的开拓者，特斯联始终以研发驱动增长。在三位IEEE Fellow的带领下，2025年，特斯联在空间智能、物联通信等领域均取得了长足的突破。

空间智能领域，华先胜博士带领团队创新性地提出“空间参与智能计算”新路径，致力于探索大模型的空间觉知能力，提升物理空间下的智能体验。针对智能体大模型高效训练这一当前核心热点研究方向，团队研发出新颖的强化学习算法SPRO，一举实现训练计算量与显存相较Deepseek的GRPO方法双双减半；同时，团队自主研发的SQL-Aware 奖励反馈机制，将 NL2SQL 任务准确率提升至87.8%。该指标在Spider Leaderboard权威榜单上表现亮眼，显著优于OpenAI o4-mini 模型77%的基准水平。

此外，邵岭博士及其团队提出的可扩展处理流程能够将单视角图像升围转换为逼真的3D表征，显著降低3D数据获取的成本，并能更广泛地推动具备理解物理环境并与之交互能力的AI系统的开发。同时，团队提出的空间偏好奖励（SPR）框架得以在极低训练成本下显著提升文本与空间的对齐能力，进而增强AI系统的空间感知能力。

在通信领域，特斯联智联网实验室提出的LoCKey方案，能够有效提高通信领域中密钥生成的效率与安全性。

目前，相关研究成果已被广泛应用于特斯联自研HALI智能体、空间智能模型，及AIoT算力系列产品，为相关技术在实际业务场景的规模化落地注入动力。