嘉和美康入选北京市2025“数据要素×”典型案例，医疗大数据赋能智慧医疗新未来
近日，北京市2025年度“数据要素×”典型案例名单正式发布。凭借数据要素与医疗业务场景的深度融合创新，嘉和美康“医疗大数据赋能智慧医疗建设”案例成功入选，为医疗行业数据要素应用提供了新的范本。这不仅是对嘉和美康在医疗健康数据要素化应用领域技术实力与行业贡献的高度认可，也标志着公司在推动AI与医疗健康深度融合、释放数据要素价值方面走在了行业前列。
2025年度“数据要素×”典型案例征集活动由北京市政务服务和数据管理局组织开展，共发布了100个典型案例，其中，医疗健康行业有8个案例入选。活动聚焦数据要素市场化、价值化，围绕多个重点领域，遴选一批具有代表性、借鉴性和示范价值的典型案例。旨在推动“数据要素×”行动走深走实，破解各行业领域发展中的痛点难题、赋能产业焕新提质，挖掘数据价值释放的新模式、新路径。
来源：北京市政务服务和数据管理局公众号，排名不分先后
基于“三个融合”
打造医疗数据应用新范本
嘉和美康基于人工智能和大数据技术的数据治理与服务体系，打造数智融合平台。综合运用多层级自然语言技术、多模态医疗数据处理、知识图谱技术、机器学习及深度学习等技术，构建基于“数据向量化技术”的临床医学智能体，解决医院大规模数据层次化海量字段提取、复杂情况下术语归一等难题，实现临床物联网数据和电子病历数据等海量数据快速高效治理，形成具有通用性和可移植性的医疗大数据治理平台、数据管理与分析系统，为医疗机构数据治理和应用提供新的范本和解决方案。
嘉和美康数智融合平台示意图
在应用层面，当前的医疗AI应用是碎片化的，医疗机构迫切需要一个融合平台，来高效匹配不同的算力、算法和场景。嘉和美康创新提出并践行“三个融合”理念：
1、场景融合 将医疗AI应用与流程、场景融为一体，使之成为自然的业务行为，而非刻意的AI使用； 2、模型融合 用户可根据场景需求，通过多智能体协同，自由调用主流基座模型或医疗垂类模型； 3、资源融合 优化算力、知识库、模型等供给渠道，减少医疗机构成本投入。
基于此理念，嘉和美康打造了多项核心应用：
1. 双引擎临床辅助决策支持系统（CDSS）。打造基于“优质历史病例机器学习+循证医学知识库”双引擎模式的疾病诊断模型和治疗模型。以智能插件形式嵌入医生工作站，实时提供决策支持，显著提升诊疗效率与安全性。
2. 基于全流程建模的特色专病数据库。已建设涵盖神经科、骨科、妇产科、肾病科、急诊科、感染科、肿瘤科、消化科等30+专科的80+专病数据库，累计纳入病例近千万例。通过标准化采集、回顾性与探索性分析，为专科临床研究提供高质量、可溯源的数据基础。
3. 临床医学智能体系。基于治理后的大数据，构建超高维度实时检索与分析模型，实现患者全流程时间序列重构与多维度画像。该系统不仅支持高效的临床科研，还促进了区域内医疗机构间的数据共享与业务协同，助力分级诊疗落地，提升整体医疗资源利用效率。
应用成效显著
赋能医疗行业智慧化升级
嘉和美康解决方案已在中国人民解放军总医院、北京大学第三医院、中国中医科学院广安门医院、中国医学科学院等全国400余家机构成功推广，取得了显著实效：
提升诊疗效率与质量
通过提供实时、精准的辅助决策，帮助医生快速梳理诊疗路径、预警潜在风险，实现更安全高效的临床实践。 加速科研进程 基于向量数据库的医疗智能体，将数据检索从“小时级”提升至“实时响应”，将单一临床任务的数据分析周期从“数月”缩短至“单个工作日”，极大解放了科研生产力。 积累丰硕成果 截至2005年底，累计完成2亿余次门急诊和800万余次住院数据的知识实体抽取，开发了覆盖近5000种小类疾病的AI临床辅助决策产品。
当前，在“数据要素×”三年行动计划与“人工智能+”行动的双重推动下，医疗健康行业正迎来智能化变革的关键机遇。嘉和美康将持续深化数据要素在医疗健康领域的创新应用，在真实医疗场景中打造可复制、可推广的标杆应用，助力医疗行业实现数字化转型与智慧化升级，为医疗健康行业高质量发展贡献科技力量。
