连续3年获得“金智奖”,酷德啄木鸟用AI 赋能软件供应链安全新高度
近日,2025 年度(第九届)中国网络安全与信息产业 “金智奖” 评选结果重磅揭晓,北京酷德啄木鸟信息技术有限公司自主研发的CodePecker LLM AI 安全产品凭借卓越的技术创新力、全面的安全防护能力及广泛的行业应用价值,成功斩获 “年度杰出安全产品” 奖!
“金智奖” 由信息安全与通信保密杂志社主办,联合六大顶尖行业机构协办,汇聚百余位权威专家、资深媒体代表及千余位大众评委组成专业评审团,以 “公开、科学、权威、透明” 为原则,历经多轮严格考核,最终评选出引领行业发展的标杆企业与产品。CodePecker LLM平台在深度学习漏洞检测、多语言代码分析与软件成分解析等核心技术上取得的持续突破,酷德啄木鸟已连续三年获得“金智奖”。

CodePecker LLM AI综合能力平台架构
CodePecker LLM AI综合能力平台,结合人工智能、大数据技术以及现有的软件供应链安全分析能力,能够对软件供应链中的各种数据进行智能化的收集、处理、分析和展示,提供全面、准确、实时的安全评估和修复建议。平台专注于通过LLM技术的优势,提升供应链安全治理的效率和深度。
CodePecker LLM AI综合能力平台能力
CodePecker LLM AI安全平台的核心能力模块,在软件供应链安全领域的多维技术支撑体系: 1. 代码审计 2. 成分分析 3. 溯源分析 4. 二进制识别 5. 数据合规分析 以上能力模块协同工作,构成覆盖“代码—组件—二进制—数据”全链路的软件供应链安全分析体系,并基于AI大语言模型实现自动化研判、修复建议生成与风险可视化,为企业提供从开发到运维的一体化安全赋能。
基于深度学习的代码语义理解与序列分析能力,支持对源代码及二进制文件进行结构识别、控制流与数据流分析,用于识别潜在漏洞与逻辑缺陷。
通过量化评估模型,对代码安全性、合规性及质量进行动态评分,辅助企业进行风险评级与修复优先级判断。
专注于软件供应链中开源组件与第三方依赖的溯源分析,识别组件版本、许可证风险及已知漏洞,建立软件物料清单(SBOM)。
针对编译后的二进制文件进行解析与特征识别,支持无源代码情况下的漏洞检测、恶意代码定位及知识产权合规审查。
结合国内外数据安全法规与行业标准,对代码与系统中的数据流动、存储及处理行为进行合规检测,自动生成审计报告。


