谷器数据工业Agents系统入选工信部“中小企业人工智能典型应用场景”名单
近日，工业和信息化部正式公布“中小企业人工智能典型应用场景”名单，谷器数据自主研发的“面向装备制造业应用的全域工业智能体蜂群系统”成功入选。该系统凭借其在装备制造业智能化转型中的突出表现、对中小企业数智化瓶颈的有效破解，以及可复制、可推广的技术路径，成为2025年度全国范围内重点推荐的人工智能赋能中小企业高质量发展的标杆案例。
本次征集活动依据《关于征集2025年度中小企业人工智能典型应用场景的通知》开展，旨在深入贯彻党中央、国务院关于支持中小企业创新发展的决策部署，全面落实《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）》要求，加速人工智能技术在中小企业中的深度应用与融合创新。通过遴选一批具有示范性、引领性和实效性的AI典型场景，为广大中小企业提供可借鉴、可落地的实践路径，推动形成“AI+制造”融合发展的新生态。
当前，我国装备制造业正处于由传统制造向智能制造加速转型的关键阶段。然而，大量中小企业仍面临生产效率低、质量控制难、设备运维滞后等共性难题。其生产过程高度依赖人工经验，设备故障多为“事后维修”，质量检测普遍采用抽检方式，漏检率高、返工成本大。同时，受限于资金、人才和技术门槛，中小企业难以承担高昂的智能化改造投入，导致数智化转型长期停滞不前。
在此背景下，谷器数据联合北京大学武汉人工智能研究院，依托服务超2万家制造企业的深厚行业Know-How，创新推出“全域工业智能体蜂群系统”（即谷器数据工业Agents系统），以“轻量化、模块化、智能化”为核心理念，打造一套专为中小企业量身定制的AI赋能解决方案。该系统采用“设备层—边缘层—模型层—应用层”四层技术架构，深度融合多模态感知、知识图谱、联邦学习、数字孪生等前沿AI技术，构建起一个协同运作的工业智能体“蜂群”。
在设备层，系统部署五类高精度传感器，单台设备每秒采集超5000个数据点；边缘层通过8台Jetson AGX设备运行参数量小于1亿的轻量化故障诊断模型，实现本地实时分析与异常筛选；模型层基于500TB工业数据集，整合300余种故障模式与200余项工艺规范，构建专属装备制造知识图谱，并结合工业机理生成设备健康指数评估模型；应用层则提供“7×24远程监控+设备健康保险+API开放接口”的三级服务矩阵，形成闭环式智能运维体系。
尤为突出的是，系统创新采用“AI Agent蜂群”机制，实现从需求解析、排产优化到代码部署的全流程自动化。例如，在生产排程环节，传统需耗时8小时的人工调度，现仅需5分钟即可完成，效率提升达300%；在质量管控方面，系统通过CNN+ViT视觉模型对产品进行全检，缺陷检测精度达0.01mm，产品合格率由90%跃升至98%，漏检率降至0.5%以下。此外，系统还通过数字孪生技术优化区域备件调度，在三大核心区域建立智能备件中心，结合供应链优化算法动态匹配库存与需求，使备件周转率从2.8次/年提升至5.2次，显著降低库存成本。而得益于轻量化部署模式，中小企业硬件投入仅为传统方案的40%，部署周期压缩至3天内，综合成本降低80%，真正实现了“用得起、见效快、易推广”。
自上线以来，谷器数据工业Agents系统已累计服务制造企业超300家，其中中小微企业占比超过70%。在“AI+SaaS+低代码”服务模式驱动下，仅半年内新增付费客户173家，客户整体满意度高达92%。系统在多个细分领域实现关键指标突破：设备故障预警准确率达95.2%，非计划停机时间减少30%，运维成本下降25%，为企业带来实实在在的提质增效成果。
此次入选工信部典型应用场景，不仅是对谷器数据技术创新能力与产业落地成效的高度认可，更标志着“工业智能体”作为新一代AI赋能范式，正成为推动中小企业智能化转型的重要引擎。未来，谷器数据将始终坚持科技自立自强，持续加大在工业大模型、边缘智能、可信AI等方向的研发投入，深化与高校、科研院所及产业链伙伴的协同创新。公司将以此次入选为契机，进一步优化产品服务体系，拓展在工程机械、轨道交通、专用设备等更多细分领域的应用，助力更多中小企业跨越“不敢转、不会转、不能转”的数字化鸿沟。在国家大力推进新型工业化与人工智能深度融合的战略背景下，谷器数据将持续践行“人工智能+”行动，为中国制造业高质量发展注入强劲智能动能。
