蜂鸟视图大数据拓店平台：从城市筛选到铺位落点，让选址真正成为一件有据可依的事
线下增长正在回到舞台中央，但真正难的问题从来不是“要不要开店”，而是：
去哪开？
去哪个商圈？
哪家商场、哪个铺位最适合我？
蜂鸟视图依托自建的全国商业空间大数据体系，通过
商圈大数据（外部） × 品牌方客流与客群画像（内部）
为品牌构建一套完整的选址路径，从城市到商圈，从商场到最终铺位，实现科学拓店。
01 商圈大数据：看清外部市场的真实潜力
蜂鸟视图拥有覆盖全国的商业空间大数据，包括：
城市商业体量与商业结构
商圈客流规模与变化趋势
商圈吸引力与辐射范围
商圈人群年龄结构、性别分布、消费偏好
商场客流动线、热力结构、楼层差异
不同业态在商圈的表现特征
这些数据帮助品牌完成拓店最关键的步：
选城市：哪些城市适合你进入？
基于人口、消费能力、商业密度与客群特征综合判断。
选商圈：城市里去哪开？
基于商圈客流强度、客群画像、消费结构、交通可达性等指标筛选。
商圈大数据告诉品牌：
“哪里的人多、哪里的人对你有价值、哪里正在增长。”
02 品牌方大数据：用你的真实客群画像匹配最适合的目标区域
蜂鸟视图不会只给你“热门商圈排名”，
因为热门 ≠ 适合你的品牌。
我们利用品牌提供的关键数据：
目标用户画像（年龄、性别、兴趣偏好）
品牌目标消费人群特征
品类的典型用户分布规律
品牌希望触达的核心客群场景
将这些客群标签，与蜂鸟视图的商圈人群画像进行比对：
匹配度高 = 更适合你的品牌落地
例如：
你的消费人群集中在 18–30 岁，蜂鸟视图会筛出年轻群体占比高的商圈
你的品牌偏向“快时尚”，蜂鸟视图会定位同类消费强、停留时间长的 mall
你的品牌偏向“家庭客群”，蜂鸟视图会筛出家庭客群占比大的区域
品牌方大数据告诉品牌：
“你的客群在哪些商圈更集中、在哪些商场出现频次更高。”
03 数据融合：选城市 → 选商圈 → 选商场 → 选铺位，全链路落地
最终的拓店决策不是“商圈热不热”，
而是你的客群是否真的在那出现。
蜂鸟视图将两类数据结合，为品牌提供全链路拓店决策：
① 选城市
基于全国城市商业能力、客群结构，圈定最值得进入的城市。
② 选商圈
结合商圈客流大数据 × 品牌客群画像，筛出最匹配商圈。
③ 选商场
基于商场场景数据（客流结构、动线、楼层价值）选出最适合的 mall。
④ 选铺位（核心）
借助客流路径、热力分布、停留点位等数据，定位最优铺位区域。
蜂鸟视图会输出：
目标商圈名单
商场优选清单
铺位价值差异图
推荐铺位及理由
品牌能直接看到：“为什么是这里，而不是隔壁？”
蜂鸟视图的作用，用一句话概括
我们利用商圈大数据 × 品牌客群画像，让不会拓店的品牌，也能找到正确的城市、商圈、商场和铺位。
没有经营数据、没有坪效模型，也不需要。
你的品牌只需提供：你的客群是谁。
剩下的“在哪里可以触达这些人”，
蜂鸟视图全部用数据算出来。
详情如下：
