云锦汇智敏锐的洞察到视觉识别技术在产业升级中的重要作用，聚焦算法优化、模型训练与硬件适配三大方向深入研究。同时，以 “解决实际业务痛点” 为导向，提出“端到端”的技术方案，将“图像采集、智能分析、结果输出”能力直接部署应用到手机端，解决了“云”端的交互、计算带来的网络依赖、传输交互的操作延迟、等待的问题。实现“即拍即得”的智慧化应用体验，使业务流程变得更加快捷、高效！而在这个过程中，云锦汇智解决了一个又一个的技术难题，构建起了完备、科学的AI视觉全链路技术体系，为未来的小模型快速研发、部署、实施奠定了坚实的技术基础。

AI视觉全链路技术体系结合YOLOV8，采用更高效的Backbone（主干网络）和Neck（颈部网络），采用目标检测、实力分割、图像分类和姿态估计等技术进行视觉识别。实现了识别速度、准确性和适配性的大幅提升。

目前，视觉核对智能系统已成功落地并深度融入了实际业务场景中，系统凭借着精准高效的识别能力，为签收核对环节提供了更加方便快捷的强力支撑。

在具体应用成果方面，视觉核对智能系统在某行业已实现了超过200种以上的品规识别，包括不同尺寸、颜色、包装形态的物品类型，满足了多场景、多品类的核对需求。如行业内常见的物品塑封场景，系统通过大量的素材数据进行精细化训练，分析并攻克业务场景中的实际问题，最终将识别准确率达到了99%的效果。有效解决了复杂场景下的业务流程的痛点，为工作流程的效率提升提供了坚实的保障。

在未来发展中，云锦汇智将持续关注视觉识别技术的前沿发展，深度结合物流及相关产业的实际业务场景，不断优化视觉识别技术能力，在适应性、识别精度与响应速度持续优化的基础上，探索视觉识别技术在更多实际场景的应用。推动物流及相关行业的数字化、智能化转型，力求在产业升级的过程中，发挥更核心、更关键的作用。