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以“AI+ 生产线 + 伏羲云”三引擎, 重构文化数据资产运营新范式
发布日期:2025-11-12    来源:玖扬科技    分享到:

文化数据交易遇阻?标准化难、流通慢、确权复杂等痛点如何破解?北京玖扬科技以“AI+生产线+伏羲云”三引擎,构建“生产—确权—流通—增值”全生命周期生态,用AI赋能的效率跃升、区块链确权、跨平台流通等硬核实践,重构文化数据资产运营新范式。这场专访,带你解锁文化数字化转型的破局之道!


以“AI+ 生产线 + 伏羲云”三引擎,重构文化数据资产运营新范式

——专访北京玖扬科技有限公司总裁高凯

在文化数字化浪潮奔涌向前的当下,数据交易无疑是推动这一进程的核心驱动力。然而,文化数据在交易过程中面临着标准化难、流通慢、确权复杂、安全保障不足等诸多痛点与难点,这些问题犹如拦路虎,制约着文化数据资产价值的充分释放。如何打破壁垒,让文化数据在规范有序的交易中焕发生机?北京玖扬科技有限公司总裁高凯在接受《文化数字化》期刊专访时,以“AI +生产线+伏羲云”三引擎战略为核心,深入阐释了重构文化数据资产运营新范式的思路与实践,为破解行业难题提供了极具价值的答案。接下来,就让我们一同开始这场访谈,探寻文化数据资产交易的破局之道。


Q

文化数字化:请您阐释一下“AI+ 生产线 +伏羲云”三引擎战略的底层逻辑,三者如何形成文化数据资产生态闭环?

A

高凯:“AI+ 生产线 + 伏羲云”三引擎战略的底层逻辑是围绕文化数据从资源变成资产,从资产变为资本,“生产—确权—流通—增值”全生命周期构建的协同体系。文化数字化生产线是核心数字基座,负责文化数据的标准化加工、安全存证与资产化转化,解决“从资源到资产”的生产问题;AI 技术作为赋能引擎,贯穿全流程,在生产线端实现智能标注、智能审核、内容生成等效率的提升,在伏羲云的云端为用户提供 AIGC创作工具,形成“技术提效—创意放大”的双向驱动;伏羲云的云端和 APP 协同工作,则是连接个人用户、企业用户与市场的价值出口,通过云端的伏羲链实现数据存证,对接出版局的数字版权系统实现资产确权,依托数据交易体系完成资产的闭环变现。三者形成的生态闭环体现在:生产线加工的数据资源可通过标准化工作流程和接口接入国家文化大数据各区域交易平台,在伏羲云平台创作的数据能够接入生产线进行加工,而AI 技术在供给侧、需求侧、云端、生产端、消费端全面赋能,不仅能够赋能数据的生产和加工,还可以共享训练数据与模型能力,实现“企业生产—个人创作—全域流通”的良性数据产业循环。


Q

文化数字化:从行业视角看,这一战略布局如何响应文化产业实施国家文化数字化战略的核心要求?

A

高凯:国家文化数字化战略的任务包括“构建文化数据要素市场”“促进文化资源数字化转化”等,我们的三引擎模式正是立足战略要求的深度落地。生产线依托伏羲云平台通过“采、存、算”一体化助力文化机构完成数字化转型,实现数据资源化、资产化;伏羲云 APP 作为消费端的典型范例,构建个人数据资产交易的新生态,践行“激活数据要素价值”的市场培育目标;而 AI技术的深度应用,则契合“科技赋能文化创新”的发展方向。 玖扬科技作为共建国家文化大数据体系的参与方,三引擎战略从技术标准到应用场景均与国家体系深度衔接,例如生产线的区块链确权直接对接可信版权链,伏羲云 APP 交易生态接入国家文化大数据各区域交易平台,真正实现“国家战略引导—企业技术支撑—大众参与获益”的贯通。


Q

文化数字化:数据安全与确权是文化企业的核心关切,生产线的三重物理隔离屏障与区块链、版权链如何形成“防护 + 确权”双保险?能否以非遗数据为例说明灾备与司法存证的协同流程?

A

高凯:生产线的安全体系是“防护在前、确权在后”的双重保障。三重物理隔离屏障包括:数据物理隔离互联网,从源头阻断网络安全威胁;配备电力系统与机房环境达甲级标准的专业存储设施,确保硬件环境稳定可靠;提供远端灾备服务,以异地冗余机制防止意外事故导致的数据丢失。区块链、版权链则通过数字指纹、时间戳与司法存证链对接,形成“技术确权 + 法律背书”的可信体系。以非遗数据为例,某剪纸非遗项目的数据保护流程是:首先在生产线的可信环境下完成原始影像采集,数据存储在独立机房且同步至异地灾备中心;同时,系统自动生成包含纹样特征、创作时间等关键信息的区块链存证,同步至可信版权链全国中心和北京互联网法院天平链。若发生侵权,企业可通过生产线形成的数据完成确权信息的比对,凭天平链存证直接发起司法维权,实现“灾备防丢失、存证防侵权”的全链路保障。


Q

文化数字化:AI 服务模块在生产线中的具体应用场景有哪些?相比传统工具效率提升多少?

A

高凯:生产线的 AI 服务已形成成熟工具矩阵,核心场景包括智能审核(自动识别违规内容,准确率达 98%)、文生图(输入“清明上河图风格折扇”即可生成设计稿)、智能标签(为古籍文献自动标注朝代、作者等属性)。以博物馆数据加工为例,传统人工标注一件文物需要 2 小时,而 AI 智能标签工具结合计算机视觉技术,可在 3分钟内完成,效率提升 40 倍;智能审核环节对10 万张图片的处理时间从传统 3 天缩短至 2 小时,错误率降低至 0.5% 以下。


Q

文化数字化:在数据资产入表方面,生产线如何协助企业完成从采集到财务报表列报的全流程?

A

高凯:在数据资产入表的全流程,生产线可从多环节提供关键助力。数据采集环节,生产线系统严格依据相关政策法规设计开发,运用先进技术与工具,助力企业精准且全面地收集数据的生产成本。配合企业的业务和财务系统,构建高效的数字化生产体系,明确数据采集的范围、频率与标准,确保获取的数据完整、准确且符合企业数据资源入表要求。


数据整理与确权是重要步骤。生产线利用自身技术优势,对采集到的数据进行标签、标注和标识等工作,使离散的数据成为物理分布、逻辑关联的高质量数据资源,使其满足资产化条件。同时,借助区块链等技术手段,明确数据资产的权属关系,形成具有法律效力的确权证明,保障数据资产在后续流程中的合法性与安全性。


成本核算与计量环节,生产线协助企业对数据资产形成过程中的各项成本,如数据采集成本、存储成本、加工处理成本、维护成本等,进行细致分类与准确归集。依据会计准则与相关规定,选择合适的成本计量方法,确定数据资产的初始入账价值,并为后续的摊销、减值等处理提供数据支撑。


在财务报表列报阶段,生产线通过与企业财务系统的无缝对接,将经过处理的数据资产信息,按照财务报表的格式与要求,准确无误地呈现于资产负债表、利润表等相关报表中。提供详细的数据资产明细、价值变动情况以及相关说明,满足企业内部管理与外部监管机构、投资者等对数据资产信息披露的需求,实现数据资产从原始数据到财务报表中可量化资产的完整转化。


Q

文化数字化:针对中小文化企业 IT 能力薄弱问题,生产线的算力服务与数据加工服务如何实现“零门槛”接入?

A

高凯:我们的“零门槛”设计体现在轻量化与集约化两个维度。算力服务采用“云端调度”模式,企业无须自建机房,通过账号登录即可调用分布式算力。例如某县级剧团有制作非遗数字剧目的渲染需求,通过生产线调度远端 GPU 资源,其成本仅为自建算力的 1/5。数据加工服务则提供“模板化操作”,用户上传原始文件后,系统自动匹配行业模板,完成脱敏、标引等标准化处理,全过程无须专业技术人员参与。以某手工艺企业的实践为例,其通过生产线加工 500 件刺绣纹样数据时,仅需完成上传与分类选择,系统自动生成可交易的数据包,技术接入成本为零,较传统外包模式节省 80% 的费用。


Q

文化数字化:数据交易与分发服务如何破解文化数据“标准化难、流通慢”的行业顽疾?请说明区域交易平台的协同机制。

A

高凯:破解之道在于“标准化生产 + 网络化流通”双轮驱动。生产线通过解构、重构、标引、标注、标识等标准化工序,将文化数据拆解为色彩、文字、形体、线条、声音等基础文化元素,再按标准封装为包含版权信息、授权范围的高质量数据集,解决“非标”问题。在流通层面,我们与国家文化大数据华东区域、北方区域和华中区域交易平台等区域文化数据服务中心建立协同机制:生产线加工的数据可自动同步至各区域交易平台,通过符合国际标准的统一资源编码实现跨平台、跨区域检索;交易时采用智能合约自动分账,例如某丝绸博物馆的纹样数据在国家文化大数据华东交易平台成交后,收益实时拆分至博物馆与加工方,流通周期从传统 3 个月缩短至 7天。


Q

文化数字化:“数据资产库”的数字标识系统与生产线确权服务如何实现技术互通?

A

高凯:二者通过“双链互通”技术实现无缝衔接。伏羲云 APP 的标识系统生成的资源编码采用与生产线同源的区块链算法,包含数据特征哈希值与时间戳,当个人用户将视频上传至伏羲云APP时,系统自动调用生产线的确权和版权链接口,同步完成存证信息写入。例如,非遗代表性传承人李某上传的皮影戏表演视频,在伏羲云生成的数字标识(编码 + 时间戳)会实时同步至生产线的区块链节点,与企业级数据共用同一套确权体系,确保个人与企业资产在流通时权属可追溯。


Q

文化数字化:AIGC 工具矩阵在非遗代表性传承人、文创爱好者等群体中的实际应用案例有哪些?

A

高凯:伏羲云的 AIGC 工具矩阵为非遗代表性传承人、文创爱好者等群体提供了多样化的创作支持,其应用思路主要围绕工具功能与群体需求的结合展开。


对于非遗代表性传承人而言,AIGC 工具矩阵中的文生线稿等功能,可帮助他们将传统非遗元素与现代创意相结合。传承人只需输入相关的描述信息,工具就能快速生成基础线稿或设计方案,为他们的创作提供灵感和基础框架,助力传统非遗技艺在新时代的创新与传承。


针对文创爱好者,AIGC 工具矩阵的图生图等功能能够满足其创意表达需求。爱好者可以上传自己喜欢的图片素材,如文化符号、自然景观等,通过工具进行二次创作和加工,生成具有独特风格的文创设计作品。这些工具降低了创作的技术门槛,让更多文创爱好者能够轻松参与文化创意创作,丰富文化数据资产的内容。


此外,AIGC 工具矩阵还支持跨场景的创意转化,无论是非遗代表性传承人的技艺展示,还是文创爱好者的日常创作,都能通过工具实现从创意构思到初步作品呈现的快速转化,为后续的数据资产存证、交易等环节奠定基础,推动文化数据资产的流通与价值实现。


Q

文化数字化:“随时卖”功能中,智能交易引擎如何为个人数据资产精准定价?平台抽成机制是否区分企业与个人用户?

A

高凯:首先,智能定价引擎基于“三维模型”:一是成本维度,计算创作时长、工具使用等基础成本;二是市场维度,参考同类资产交易价格(如非遗影像类均价 200-500 元);三是稀缺性维度,结合版权性、创作者资质等系数调整。例如,非遗代表性传承人的技艺视频因稀缺性系数高,定价会自动上浮 30%。其次,抽成机制实行差异化设计:个人用户享受阶梯费率,企业用户统一支付交易佣金,伏羲云平台提供 API 对接、批量清结算等增值技术支撑服务。这一设计既保障个人创作者收益,满足企业级用户的合规需求,同时严格依据监管机构的要求实现各项功能。


Q

文化数字化:跨端同步技术如何保障数据在TV 端、移动端的版权安全?是否应用生产线的加密技术?

A

高凯:跨端同步采用“动态加密 + 设备绑定”双重防护,核心技术直接复用生产线的加密技术。具体而言,数据传输时采用国密算法动态生成密钥,每台设备仅能解密自身授权内容;在TV 端播放时,系统自动嵌入不可篡改的水印(包含用户 ID),即使截屏也能追溯源头。例如,用户在移动端购买的非遗课程同步至 TV端观看时,视频内容会自动关联设备指纹,若出现盗版传播,可通过水印快速定位侵权设备。这种加密体系与生产线的区块链存证形成技术联动,确保全终端版权安全。


Q

文化数字化:生产线的 AI 服务与伏羲云的AIGC 工具是否共享大模型训练数据?请说明技术对接细节。

A

高凯:二者采用“同源异构”的共享机制。基础训练数据(如公开版权的古籍、非遗素材)是共享的,但会通过联邦学习实现“数据可用不可见”。技术对接上,生产线的 AI 大模型(如智能审核模型)与伏羲云的 AIGC 工具通过 API网关实现参数同步。例如生产线优化的图像识别算法,会实时更新至伏羲云的“图生图”工具,提升生成精度。同时,个人用户在伏羲云的创作数据(经脱敏处理)会成为模型迭代的补充样本,形成“企业级数据训练基础模型 + 个人创作数据优化细分场景”的良性循环。


Q

文化数字化:生产线加工的标准化数据如何无缝接入伏羲云 APP 生态?是否存在格式转换壁垒?

A

高凯:我们通过“统一数据中台”彻底消除格式壁垒。生产线加工的数据会自动生成符合国家文化大数据标准体系的要求的格式:资源编码(标识)、元数据(描述信息)、加密内容体,这些数据通过专用接口同步至伏羲云时,系统会根据终端类型自动适配格式(如 TV 端适配 4K 分辨率,移动端压缩为轻量化版本)。例如,某博物馆通过生产线加工的 3D 文物模型,同步至伏羲云后,既可以在 TV 端展示全景漫游,也能在移动端生成 AR 预览文件,整个过程无须人工干预,格式转换准确率达 100%。


Q

文化数字化:请举例说明企业用户通过生产线完成数据加工后,如何通过伏羲云 APP 实现C 端分发与变现?

A

高凯:某地方文旅集团的实践很具代表性。该集团通过生产线将古建筑 VR 影像进行标准化加工,完成脱敏、确权与格式封装后,同步至伏羲云 APP;伏羲云 APP 的智能推荐引擎根据用户画像(如历史浏览偏好),向摄影爱好者、研学机构精准推送;用户付费后,可在移动端观看或下载。


Q

文化数字化:个人用户在伏羲云确权的数据资产,能否反向接入生产线进行商业级加工?技术路径是什么?

A

高凯:完全可以,这是三引擎协同的重要场景。例如,插画师陈某在伏羲云发布的国风插画,被某出版社看中后,通过“交易通道”申请接入生产线,具体分为三步。步,伏羲云 APP 将插画的版权存证信息同步至生产线确权系统,完成商业授权确认;第二步,生产线调用 AI 工具对插画进行高清修复、分层拆解,生成适合印刷的矢量文件;第三步,加工后的文件返回出版社,并自动生成授权使用报表。整个过程 72 小时完成,较传统流程缩短 80%,且全程区块链留痕确保版权安全。


Q

文化数字化:三引擎模式对文化数据资产估值体系的革新体现在哪些方面?

A

高凯:主要体现在三个维度,一是版权份额化,通过区块链将单一文化资产拆分为若干可交易份额,如某非遗 IP 授权被拆分为 1000 份份额,个人用户可购买小额权益,降低投资门槛;二是数实融合估值,结合实体衍生价值,例如伏羲云的数据产品不仅可按线上交易定价,还会关联线下文创产品销售额进行动态评估;三是用户行为定价,将下载量、二次创作量等数据纳入估值模型,如一条数据因被 1000 名用户用于 AIGC 创作,其估值自动上浮 20%。这种多维度评估体系,让文化资产价值更贴近市场真实需求。


Q

文化数字化:2025 年下半年,三引擎在元宇宙场景、数字人 IP 开发等领域有哪些技术迭代计划?

A

高凯:2025 年下半年我们将重点推进三项迭代。在元宇宙场景,生产线将新增“空间数据加工”模块,支持文化场馆的高精度数字孪生建模,伏羲云同步推出全网多端的元宇宙展厅功能,用户可以虚拟化身观赏数字世界;数字人 IP 方面,推出“数字人训练工场”,企业可通过生产线定制非遗代表性传承人数字人,个人用户则能在伏羲云使用数字人直播工具,实时展示数据资产并实现产品变现;AI方面将接入更多的多模态大模型,实现“文本—语音—3D 模型”的跨模态生成,例如输入一段民间故事,自动生成动画短片与智能体。


Q

文化数字化:面对数据资产入表政策推进,生产线与伏羲云将如何优化服务模块以适配最新会计准则?

A

高凯:我们已启动“入表 2.0”升级计划,生产线端新增“动态成本核算引擎”,自动抓取数据加工各环节成本(如算力消耗、人工标注费用),支持按最新准则要求的“历史成本 / 公允价值”双轨计量;伏羲云将开发“资产价值看板”,实时展示个人数据资产的市场估值波动,并自动生成二类表供税务申报报表;同时,两者均对接会计师事务所审计系统,实现数据资产从产生到列报的全流程可审计。这些优化将在不久的将来上线,确保用户无缝适配政策要求。


Q

文化数字化:请用三个关键词概括“AI+ 生产线 + 伏羲云”对文化产业数字化转型的核心价值。

A

高凯:我认为是“确权筑基”“效率革命”“生态普惠”。“确权筑基”指通过区块链技术确立数据权属,解决行业根基性问题;“效率革命”体现在 AI 与标准化生产流程带来的生产力跃升;“生态普惠”则是让中小机构与个人都能参与文化数据资产的创作与交易,真正实现文化数字化的全民共享。


Q

文化数字化:对计划布局文化数据资产的企业与个人,基于三引擎能力,您有哪些实操建议?

A

高凯:对企业,建议“三步走”,先通过生产线完成核心数据的标准化确权,解决合规基础;再利用 AI 工具进行内容创新,如博物馆可将文物数据转化为全新的数据产品;最后通过伏羲云对接 C 端市场,同时关注资产入表带来的财务价值。对个人用户,可优先使用伏羲云的 AIGC 工具进行创新设计,文创爱好者可从“轻创作”入手,如用文生图工具生成设计稿并尝试交易,逐步建立个人数据资产库。无论企业还是个人,尽早布局数据确权与标准化生产,才能在文化数字化浪潮中抢占先机。


Q

文化数字化:感谢高总今天的精彩分享,让我们对文化数据资产的未来发展有了更清晰的认识。

A

高凯:谢谢,也期待更多人加入文化数字化的行列,共同探索数字文明的新可能。

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