深演智能Agent产品体系，深度嵌入企业的业务流程，并构建了决策闭环。其核心在于将嵌入业务流、消除模型幻觉、自我进化、商业模式先进，以及业务垂直易用等优势，有机整合为差异化竞争壁垒。

• Agent产品无缝嵌入业务流，覆盖企业营销与销售决策全场景。深演智能Agent产品可以嵌入既有的CDP、MA系统，不仅无缝集成到工作流中，同时充分放大了企业一方数据价值。而且，深演智能Agent产品矩阵丰富，覆盖了营销域、销售域核心决策场景。

  深演智能Agent产品核心竞争力在于其与CDP、MA等既有营销产品的无缝协同。由此，Agent平台可以充分利用企业一方数据价值，实现动态实时决策。

  例如，当企业MA系统执行用户触达任务时，Agent可即时调用CDP中的客户行为数据，结合广告投放系统的实时反馈，动态优化人群圈选策略和内容生成逻辑。这种端到端的整合，不仅避免了传统AI工具只输出不落地的问题，还将企业一方数据的利用率提升至新高度。

  同时，嵌入业务流的产品设计大幅降低了企业使用门槛。业务人员无需切换多个平台，即可通过自然语言调用Agent功能。例如，在销售场景中，Agent企微助手直接集成至企业微信工作流，自动处理客户咨询，大幅缩短销售响应时间。

  
  

  深演智能升级Agent产品之后，已经形成超过10个垂直智能体的协同矩阵，覆盖了营销与销售域的核心决策场景，形成从决策到执行的完整闭环。

  在营销域，平台提供智能用户运营、广告投流优化、社交媒体策略生成等功能。在销售域，平台则深入客服助手、销售话术质检等场景。这种Agent协同矩阵，使企业真正实现了用户全生命周期管理的目标。

  

• 大小模型融合，确保决策精准与零幻觉。深演智能采用大模型+小模型的融合架构，既能够解决大模型在营销决策中的不确定性问题，又能通过大模型调度小模型处理复杂决策。

  大小模型在分工层面，职责明确。大模型负责意图识别和自然语言交互，小模型处理确定性决策，确保企业所需的高准确度和零幻觉。例如，在销售助手中，大模型解析用户意图后，调用小模型生成个性化话术，避免虚构内容。这种大小模型融合的架构，避免了模型幻觉导致的内容准确性问题。

  同时，大小模型融合之后可以协同工作，大模型作为总指挥调度小模型，处理复杂任务。其核心价值体现在任务的动态编排以及多模态层面。

  在任务动态编排层面，大模型通过实时解析用户需求，将其拆解为人群圈选、内容生成、优惠策略等子任务，依次调用对应小模型执行。例如，大模型可以先识别客户咨询意图，再调用话术小模型生成回复，执行端到端决策。

  在多模态层面，大模型整合语音、文本等异构数据输入，为小模型提供丰富的输入。在坐席助手场景中，大模型解析客服通话的实时语音，捕捉客户需求，同步联动产品推荐等小模型进行个性化回应。

• 大模型构建Agent自我进化机制。在确立了大小模型协同的基础架构后，深演智能进一步利用大模型构建了Agent的自我进化机制。这也是借鉴了深演智能在小模型效果优化方面的经验积累。

  通过反馈闭环与知识更新，大模型构建的Agent能够基于业务实践持续优化决策逻辑。

  例如，品牌的VOC客户洞察Agent在上线之后，可以持续学习新增的差评样本，以提升识别准确率和回复有效性。Agent持续自主进化，显著提升了AI决策系统的场景泛化能力。

• 在商业模式设计中，深演智能通过灵活的定价与效果导向机制，显著降低企业采购Agent的决策成本。

  一方面，深演智能产品既可以嵌入现有系统叠加销售，也可以在部分场景独立售卖，定价机制灵活。

  另一方面，Agent商业化以先降本再优化效果的策略，构建易于客户决策的商业模式。

  针对已采购CDP、MA等系统的客户，深演智能提供Agent功能包叠加授权模式，客户仅需支付少量增量费用即可激活Agent能力。对于没有业务系统支撑的决策场景，深演智能为客户提供独立采购的付费模式。

  这种灵活的定价机制，不仅降低了客户初次尝试的门槛，还通过模块化组合满足企业多方面需求。

  而且，深演智能商业化遵循从降本→效果优化的路径。优先通过可量化的降本数据建立客户信任，再过渡至转化率、GMV等效果指标的价值验证。

  在落地的初步阶段，Agent聚焦替代重复性人工任务，提供显性降本数据。例如，VOC Agent通过自动化处理客服语音与社媒评论，将人工处理量从10人缩减至1人，效率大幅提升。

  在降本基础上，深演智能再将Agent扩大应用范畴，实现效果优化的价值。这种分阶段的价值释放，使企业决策者能够清晰量化ROI，大幅降低采购阻力。

  目前，深演智能Agent平台已在汽车、零售、金融、快消等行业验证了其提升决策效率与商业回报的能力。

• 业务专家深度赋能，降低使用门槛。深演智能强调Agent专业服务与业务场景的深度结合，通过专家知识和系统集成，确保Agent易用且可落地。

  

  基于深演智能在营销、销售领域积累的行业Know-How，这些专家知识被转化为决策规则与场景解决方案模板，直接集成至Agent产品中。同时，Agent产品已经嵌入企业的业务系统，使得专家知识、业务系统和企业一方数据均可以为精准决策贡献价值。

  同时，Agent产品通过自然语言交互和可视化设计，使业务人员无需理解技术细节即可操作复杂功能。例如，智能群组Agent可以自动调用算法模型，完成人群圈选工作。使得业务团队降低了对于技术团队的依赖，并且可以灵活调整模型使用特征。

除了服务国内客户，深演智能也已经开启了出海战略。通过将中国市场的复杂业务场景经验转化为全球化解决方案，期望与国际厂商展开差异化竞争。

深演智能CEO黄晓南表示，“目前国内Agent产品在前端的互动已经非常出色。这是我们实现超越国外头部厂商的机会。”

04  典型客户

长安汽车

方太

雀巢

三得利

05 入选证书