在9月10日深圳举办的「AI Agent·重构商业新增长」活动上，来自深演智能、京东零售、亚马逊云科技、清华大学与Morketing的嘉宾们，从宏观趋势到企业实践探讨了AI Agent如何驱动新一轮增长。

Morketing创始人曾巧指出，当前AI已非企业可选项，而是必选项；各大企业纷纷加码布局，力求在这场智能浪潮中抢占先机。数据也佐证了这一点：OpenAI的ChatGPT在短短0.2年内就突破了1亿用户，大大快于过往任何一项技术。

麦肯锡报告估算，生成式AI每年可为全球经济创造2.6万亿到4.4万亿美元的价值，其中营销与销售将贡献重头比重。据IDC预测，中国的生成式AI市场规模将从2023年的39亿美元增至2028年的309亿美元，而企业级AI Agent市场规模也将在未来几年呈指数增长。

这一切表明，AI Agent正在深刻改变商业的投入产出结构，成为助推高质量增长的新动能。

AI Agent赋能商业增长的十大发展趋势

Morketing 创始人 曾巧：Morketing作为行业观察者，始终是在“教人游泳”而非亲自在“水下游泳”，但胜在岸上的视野更加广阔。基于这个视角，我们洞察到：现在AI不是可选项，而是所有企业都必须跟上的必选项，这是我们聊所有趋势的前提。

一、“推理能力与实时数据整合”成为AI应用新关键

企业要先梳理清楚自身的 “语料库”，也就是内部运营数据和外部多渠道数据的现状，再思考用什么样的AI工具、工作流来落地应用。AI的推理能力直接影响效果，比如马斯克提到的前沿AI，会结合神经推理技术提升逻辑与算力竞争力，企业只有先理清数据和工具逻辑，才能让AI真正发挥作用。

二、AI应用进入“深度赋能”阶段

随着大模型成熟迭代，从内容创作、广告投放、个性化创意，到用户全生命周期管理，AI都能深度渗透。Morketing作为媒体公司，AI已经深度嵌入人事协作与报告撰写等环节，而企业现在该做的，是区分哪些模块可被AI赋能，哪些需保留人的不可替代性。

三、AI交互时代即将到来，智能体主导客户互动

现在大家每天与智能体的交互时间越来越多，“一个超级个体+多个AI工具”的工作模式已成常态。这种模式不只是提升效率，更能拓展思维。比如头脑风暴时，智能体能快速整理思路、提供灵感，对工作的加持非常明显。

四、品牌内容需要让AI“读懂”，SEO迈向AEO时代

最近资本市场很关注做GEO的公司，本质是品牌要让自身内容能被AI读懂。现在大家用AI助手的场景越来越多，品牌能否渗透到AI助手的回答中，直接影响用户触达效率，这不是选做不做的事，而是必须提前布局的方向。

五、AI助手将挤占移动应用份额，App战略面临重塑

以前用户获取服务靠切换 APP，现在很多大型APP和开发者，都在产品内嵌入AI Agent功能。用户通过AI助手就能直接完成需求，这意味着APP若不搭载AI能力，很容易被市场淘汰。

六、AI驱动的“情感分析”技术迅速发展

LVMH集团前两年在灵眸大赏上分享，他们推出新品口红时，会用AI结合大数据做情绪分析，通过数据热力图实时捕捉女性消费者的反馈，让品牌能快速调整策略，比传统调研高效得多。

七、AI自动化能力大幅增强，客服与运营高度自动化

在包括深演在内的很多合作伙伴，都在布局AI客服。它不只是提升接待效率，更能挖掘私域消费者需求。比如通过对话识别用户潜在偏好，促进高频复购，正好补上私域精细化运营的人力短板。

八、营销行业迈向“超级个性化”时代

营销已从“千人一面”“千人千面”进阶到“一人千面”。每个人在不同场景、时间、状态下的需求不同，AI能通过实时分析精准匹配推荐，比如美妆品牌根据用户皮肤状态推荐产品，真正实现推荐即服务。

九、AR与AI深度集成，打造沉浸式营销新体验

全球范围内，AI与增强现实的结合已成显性趋势，比如海外的Snapchat用AR增强消费者互动，国内美妆品牌也在用类似技术，让用户实时看到产品上脸效果，这种沉浸式体验能大幅提升用户好感与转化。

十、聚焦人工智能背后的数据隐私与伦理问题

这是企业做AI的底层逻辑，用数据分析消费者、与伙伴联动时，数据治理、合规伦理都不能忽视。现在大型企业已有专门团队负责此事，未来更多企业需跟上，只有合规才能走得长远。

这十大趋势既是机遇也是挑战。企业唯有主动拥抱AI、深入实践，才能在变革中抢占先机。不能仅仅作为旁观者，而是必须成为时代的参与者。

深演智能DeepAgent Neo：打破传统营销边界，

全链路关键场景赋能，助力品牌增长提效

深演智能创始人兼CEO 黄晓南：在AI浪潮以颠覆性速度席卷全球的今天，企业正站在一个前所未有的十字路口。一方面，技术潜能令人兴奋；另一方面，落地应用的鸿沟却让众多企业陷入AI焦虑，为什么技术看似无所不能，却总在与业务场景的结合中差点意思？

深演智能认为，这一困境的根源在于能力与需求的错配。通用大模型擅长的是广义的语言与知识任务，而企业核心业务。无论是提升客户服务满意度、驱动销售转化、优化营销ROI还是加速产品创新都需要深度垂直的行业知识、稳定可靠的输出以及与业务流程强耦合的决策支持。这正是深演智能推出 DeepAgent Neo智能体体系 的初衷：不做悬浮的AI玩具，而是打造深入业务骨髓的决策智能引擎，真正重塑营销与销售的价值链条。

具体来看，可以从三方面来理解：

首先，DeepAgent Neo 将助力营销从经验驱动到智能决策。传统营销决策严重依赖人的经验判断，存在响应慢、效率低、难以规模化精准化等瓶颈。DeepAgent Neo的切入，标志着从人脑+工具到人脑+AI脑的范式转移。

一方面，在信息流广告领域，DeepAgent Neo 扮演的“AI优化师”实现了质的飞跃。它不再是辅助工具，而是主体决策者，能够7×24小时实时监控投放效果，自动进行出价调整、预算分配、人群策略迭代。更重要的是，它能基于对海量创意素材的深度学习，自动生成、测试和优化广告创意，将素材生产从“艺术创作”变为“数据驱动的科学实验”，直接带来点击率与转化率的显著提升，让营销ROI变得可预测、可稳定增长。

另一方面，DeepAgent Neo 彻底改变了传统 CDP+MA 的操作逻辑。运营人员只需用自然语言下达指令，其核心突破在于“智能旅程画布”，它能基于每个用户的实时行为数据、历史互动偏好及AI预测模型，动态规划最优触达时机、渠道与内容，实现真正的“一人一策”，最大化客户生命周期价值。

其次，DeepAgent Neo也将赋能销售领域，从被动响应到主动洞察的商机挖掘。销售环节是价值转化的临门一脚，DeepAgent Neo 在此的角色是超级助理与策略大脑，让销售团队专注于情感连接与复杂谈判，将重复性、分析性工作交给AI。

面对高价值商品的复杂咨询，DeepAgent Neo能够即时调用产品数据库、竞品信息，进行多维度参数对比，并透过对话分析用户潜在需求与购买意向。它的每一句推荐话术都附带决策理由，不仅提升可信度，更成为销售人员的实时培训工具。沟通结束后，AI自动生成结构化摘要、打上意向标签并同步至CRM系统，实现客户资产的无缝沉淀与传承。

而在银行、物业等ToB或大客户管理场景，DeepAgent Neo的价值更为凸显。它能每日自动化扫描数百个客户的动态信息，从海量数据中精准识别出最值得联系的Top 10客户，并给出具体的沟通要点与建议方案。它将数千个零散标签智能归纳成“理财状况”、“风险偏好”、“资产分析”等直观维度，让客户经理在30秒内即可掌握客户全景，实现从管理信息到洞察商机的跨越。

最后，DeepAgent Neo的价值不止于战术执行优化，更延伸至战略决策层面，成为企业的市场雷达和创新实验室。

对于每日产生万条点评、舆情数据的餐饮、零售集团，人工分析无异于杯水车薪。DeepAgent Neo的VOC智能体能在分钟级内完成全网数据抓取，并进行情感分析、问题自动归类，甚至发现连人工都未曾关注的潜在负面点或新兴需求趋势，为品牌危机公关、产品改进和市场机会捕捉提供前所未有的速度与广度支持。

另外深演智能打造的“小红书策略助手”与“KOC内容助手”是这一能力的集中体现。品牌方可在2-3分钟内获得包含流量趋势、竞品动态、关键词策略的完整行业报告，并能直接追问预测性问题。在内容端，AI能深度解构爆文基因，一键生成符合品牌调性、包含头图建议与关键词布局的完整笔记，极大解放创意生产力。更进一步，在新品创新场景，多智能体可协同完成从社交洞察、概念生成、人群匹配到模拟概念测试的全流程，引入“数字消费者”进行反馈预演，大幅降低试错成本，加速产品上市周期。

总的来看，深演智能的DeepAgent Neo，本质上是在构建企业面向未来的智能决策中枢。它不是在单一环节做点缀式创新，而是通过深度业务耦合、闭环价值验证和人机协同进化，系统化地重塑营销、销售与创新的核心流程。

在AI技术从炫技走向务实的关键阶段，深演智能凭借十六年积累的行业知识、数据与业务理解，正帮助企业将AI的“宏大叙事”转化为每个业务场景中可感知、可衡量、可增长的真实价值。选择DeepAgent Neo，不仅是选择一套工具，更是选择一种以智能决策驱动持续增长的新范式。我们相信，这才是AI在企业落地中最深刻、最持久的革命性力量。

AIGC的下半场：从技术破壁到价值闭环

北石化人文社科学院讲师、清华大学 新闻与传播学院博士后 尤可可：非常荣幸今天能分享我们团队在AIGC领域的最新研究成果。在开始探讨AIGC的下半场前，先需要回顾上半场的发展历程。

根据OpenAI提出的AI五阶段论，目前我们团队已处于第三或第四阶段，实现了文案、图片、视频的自动化生成。而2025年是智能体元年，AI正从单一工具向全面智能系统进化，企业核心竞争力将体现在复杂任务解决、动态反馈和场景适配三大能力上。

展望2025-2028年，我们认为AI发展将呈现四大趋势：通用人工智能成为企业必然路径、智能体推动流程自动化、多模态深度融合、以及VLA（视频语言模型）突破。特别值得一提的是，接入VLA的机器人已能感知环境并对用户行为做出预判，这与2021年只能唱歌跳舞的机器人相比实现了质的飞跃。

在下半场，我们面临的最大挑战是AI幻觉。我们将幻觉分为事实性幻觉（如错误宣称蜂蜜适合糖尿病患者）和忠实性幻觉（答非所问）。通过研究发现，幻觉产生的主要原因是模型通过概率预测"“捏造”答案。

为此，我们总结出三种应对方法：RAC增强检索确保信息溯源、多模型交叉验证、以及知识边界限定。特别是在专业领域和本地化需求方面，大模型存在明显短板，需要专业知识库的介入。

在应用层面，我们取得了多项突破性成果：2023年AI创作作品《机翼之地》获得科幻大赛二等奖，成为国内人机同台胜出案例；我们举办了全球首次AI转绘展，开发了AI雕设计系统；开发“云上用户”平台，实现AI服装设计到生产的全链路打通；为湖南卫视和央视创作AI歌曲，突破AI音乐创作瓶颈；开发“元镜”平台，实现一句话生成广告片，大幅提升视频创作效率。

基于这些实践，我们认为AIGC有两个定律：一是性原理，强调AIGC输出必须要被真实世界校验，不然就是无效生成；二是不可能三角，揭示创意性、可控性和可校验性这三方面很难同时实现。

我们认为，AI时代的核心竞争力体现在四个维度：AI思维与人机协作能力、跨领域整合力、提示工程引导力，以及价值判断力。

我们团队始终秉持公益初心，持续分享最新研究成果，期待与各位共同推动AIGC技术的健康发展。

京东京汇引擎X深演智能AI助力营销

京东零售 渠道广告运营负责人 张岩:当前，AI技术在广告产品中的应用越来越广泛。京汇引擎，是京东X京汇达X深演智能共建的新一代产品，致力于用AI技术帮助品牌做好全域用户经营。

在和广告主、代理商伙伴长期沟通中，我们发现大家普遍存在三类痛点：流量、数据与全链路打通 基于这些诉求，我们推出了京汇引擎产品，突出了三大核心能力：

首先是一站式流量采买。我们以多种程序化采买形式为主，覆盖全场景全媒体，包括移动端、PC端、OTT端及线下媒体等。

其次是一站式场景打通。我们将京东人群数据嵌入京汇引擎，实现更精准的人群触达。

最后是全链路效果分析。京汇引擎更注重用户资产沉淀与流转。通过4A人群模型，完整跟踪用户从A0到A4的全路径转化，真正让投放心智与生意增长挂钩。

在数据能力上，特别在AI算法层面，系统可自动生成人群策略和投放方案，替代传统依赖人力的方式，并通过历史学习持续优化投放效果。

京汇引擎特别适合两类典型营销场景：一是TA渗透和新客获取，比如母婴客户常面临新客难触达的问题，跨媒体联投+多方数据融合，可显著提升TA浓度和UV成本效率；二是大促引流与站外蓄水，尤其像6.18,11.11大促等节点，通过站内外人群去重和全域触达，有效降低转化成本。

京汇引擎是京东X京汇达X深演智能共同推出的全新广告平台，希望未来可以在全域营销场景下服务更多品牌广告主。

AI智能体如何重塑品牌新增长？

Morketing Group 创始人 曾巧：对你们的日常的工作推进而言，AI工具最显著的颠覆作用体现在哪里？若将视角拉高到整个营销行业，这种颠覆又有哪些不同的呈现？此外，它能为品牌创造的最大全新价值或可能性，你们认为是什么？

某头部零售集团副总经理：我们作为有着41年历史的传统实体零售企业，且带有半个央企背景，对AI技术的认知始终紧扣国家新质生产力与高质量发展的定位，这并非遥远的政策概念，而是已落地到企业转型变革中的实际行动。

当下新型互联网平台崛起，传统零售面临的首要颠覆，便是借助AI技术实现转型升级：过去我们依赖线下门店体验式消费，如今即时零售、O2O模式快速发展，AI能帮助我们打破传统商业模式的局限，比如通过用户消费数据预判需求，优化前置仓备货或门店货品陈列，让“到店”与“到家”的体验更无缝。

更核心的是，AI将带来一场效率革命。当前实体零售在人效、平效、商品效率及资产效率上均面临瓶颈，而AI正是破解这些问题的关键工具。就像阿里王坚博士所说，“AI并非一次工具的革命，而是革命的工具”，AI 对我们而言，不是单纯的技术叠加，而是推动企业高质量发展的核心驱动力，能让传统零售在新竞争格局中找到新的增长空间。

亚马逊云科技媒体娱乐与广告行业专家 段波：聚焦生成式AI，我认为它对行业最大的颠覆首先是平权，它能让完全不懂某一行业的人快速达到60分水平。比如不懂营销的人，也能通过对话式AI生成内容、完成基础操作，这种门槛降低让更多人能参与到行业中。

但更关键的是要关注“To Professional（ToP）”概念：普通人生成一张图、一段动画可能只觉得“酷”，但专业营销人会考量“能否实际使用”，AI必须结合专业审美、行业Know How才能创造真正价值。像我们服务广告公司时发现，仅靠AI生图、发散创意还不够，必须匹配营销行业的专业逻辑，才能避免60分的无效产出。

目前AI在行业中仍处于单点突破阶段，比如帮广告公司提升生图速度、优化文案风格，但未来真正的颠覆必然是全链条贯通。从用户洞察、营销策划，到广告投放、效果回馈，AI能理解任务意图后拆解目标，调用不同能力模块完成闭环。

以泛娱乐领域的音视频广告为例，未来 AI或许能从洞察用户偏好开始，自动策划创意、生成视频素材，再精准投放并实时优化，这才是能重塑行业的核心力量，亚马逊云科技的GENAI整体服务能力，愿祝大家一臂之力。

某头部手机AI营销总监：我认为AI对营销领域的颠覆可分短期与远期。远期来看，AI必然会改变整个营销运作的模式与核心流程，这是行业发展的必然趋势，只是需要时间逐步落地渗透，比如从当前的局部工具应用，到未来全链路的智能协同。

而短期来看，AI的发力点更集中在内容线，它正在改变社交生态下的营销玩法，甚至重构品牌增长逻辑。这种以内容为核心的营销变革，已经有不少行业案例支撑，也是当前品牌能最快感知到的AI价值。

深演智能 创始人兼CEO 黄晓南：深演智能从去年起就明确“All in AI Agent”的战略，我们的核心判断是：AI正在重写所有商业环节的规则。这种“重写”的基础，是AI具备的思考能力、数据反馈能力与自我学习能力。它不再是简单的工具，而是能深度参与业务决策的智能伙伴。

但必须强调的是，AI的价值发挥离不开人的专业性，如果使用AI的人不理解行业逻辑、缺乏业务Know How，即便AI能力再强，也无法转化为实际价值。这也意味着，未来行业会呈现强则愈强、弱则愈弱的格局，那些能将AI与业务深度结合、拥有专业团队的企业，会借助AI放大优势；而不懂如何驾驭AI的企业，差距会越来越大。