近日，在国家数据局、北京市人民政府指导下，北京市政务服务和数据管理局等部门举办2025年“数据要素×”大赛北京分赛。经过资格审查、初赛评审、决赛评审、专家委复审、组委会审定5级严格评审，正式揭晓获奖名单。

由清环智源牵头，与四川大学、成都天润艾泽科技有限公司联合申请的“星空地”多源数据动态融合赋能大气污染物精准溯源项目，在众多优秀参赛项目中脱颖而出，成功斩获绿色低碳赛道二等奖。这份荣誉不仅是对清环智源校企合作创新技术的充分肯定，更是对其多年来深耕环保领域所获成果的权威认可。

本次获奖项目利用数据融合技术，综合生态环境、气象、交通、电力等“星空地”多源观测资料及多算法模拟数据，识别数据间的非线性、高阶交互作用，解决数据间的依赖关系空间非稳定性，获得高精度、高质量、时空连续的多源数据融合产品；耦合高时空分辨率融合数据与小尺度传输模型，实现针对点源的企业级溯源和针对面源的百米级网格溯源，解决精准监管最后一公里的难题。该技术在相关领域处于先进水平，填补了“短临”动态预报技术空白。

核心优势-多元数据技术集成综合优势

方法创新：提出基于迭代补缺-梯度推进的大气污染物浓度时空分布重构方法，同化多源异构数据，实现大气污染物与温室气体浓度的近实时、精细化时空分布刻画。基于历史数据与实时监测的融合，采用机器学习和时序预测算法，实现污染事件的提前预判与趋势研判。

 机制创新：依托平台化工作流，建立“识别—预警—治理—反馈”的智能闭环监管模式，支持任务交办、整改跟踪与成效评估，有力提升污染协同治理系统化、科学化和精细化水平。

未来，清环智源将积极响应国家数据局关于市场配置改革的号召。充分释放数据要素的放大、叠加、倍增效能，构建以数据为关键要素的数字经济。以“数据、融合、溯源”为主线，攻克多源数据要素综合利用的技术难关。在提高城市重污染天气应对精准度的同时，切实降低大气污染溯源成本，推动生态环境精准化治理达成提质、降本、增效的目标。