金融AI场景应用，深度创造价值
随着大模型技术的迅猛发展，金融行业也加速从基础模型探索转向垂直大模型应用的方向发展。在此背景下，研发适配各类金融业务场景的智能体应用（Agent）已成为行业刚需，不仅需要突破传统智能问答的局限，更需要向金融核心业务场景的AI应用进行延伸，不断提高金融业务的工作效率，持续提升金融用户服务体验，为金融行业数字化转型注入强劲动力。
AI赋能金融业的 五大高价值场景 赛格立诺不断推动金融全业态数智化升级，构建了覆盖银行、泛金融、券商、保险等核心业务场景及金融行业通用场景的智能产品和方案体系。支持金融机构创新，助力众多金融机构实现AI赋能，沉淀出覆盖客户营销、风险管理、客户服务、市场运营、投顾服务等多种金融场景的应用矩阵。
场景一：企业级AI知识库场景应用 当前，金融行业缺乏公司级的统一机制和平台管理，各业务部门数据散落在不同的系统中，很多业务经验没有结构化的存储为企业数据资产，这导致了数据资产的使用率严重不足的问题。赛格立诺全新开发的企业级AI知识库，可实现知识库与互联网的融合搜索，打破企业内部信息孤岛，形成完整知识生态。同时，采用深度思考、边想边搜的问答链路，支持思考过程、回复逐句溯源。
场景二：AI赋能信贷尽调报告生成助手 针对传统对公信贷尽调模式中存在的企业数据分散、人工操作效率低下及非标准化报告风险识别能力不足等核心问题，赛格立诺通过人工智能、大数据分析及智能决策技术的深度融合，构建了覆盖贷前调查、贷中审查、贷后管理全流程的智能化尽调体系。
场景三：AI金融数字人创新用户体验 赛格立诺AI金融数字人产品充分发挥多模态交互（视觉与语音）与AI形象生成技术，融合金融营销大模型知识库，构建金融场景中对客服务的统一数字形象，实现对用户的持续陪伴与个性化的服务体验。
场景四：智能金融风控大模型创新实践 智能风控大模型在同黑产及欺诈对抗过程中积累丰富的数据库，相较于传统专家模型，风控大模型凭借海量数据训练与多维度知识融合能力，具备更高风险模式泛化能力、更精准的异常行为识别率以及更低的风控误判率，有效提升了金融机构对新型欺诈手段的实时响应与防御水平，为构建智能化的新一代金融安全体系提供了核心支撑。
场景五：合同审核助手高效服务 为了应对银行业强监管合规的环境，降低合规风险，提升服务质量。赛格立诺合同审核助手可将智能审核系统和内部的产品管理系统打通，如公募基金、资管计划等，通过结合要素抽取、逻辑推理、文本生成等技术，实现产品合同智能比对、关键要素抽取、必备条款识别、AI审核意见生成等功能，为金融机构组建可追溯、可持续优化的合规风控闭环。
数据是企业的宝贵资产，而AI是解锁数据价值的关键钥匙。近几年，人工智能、大数据、区块链等技术日新月异，大模型创新应用正加速在金融行业落地，成为金融机构数智化发展的新引擎。未来，赛格立诺将持续深化AI技术场景应用的研发投入，与金融机构共建数智化服务生态，以创新解决方案推动金融行业高质量发展。
