新能源发电要变天了！

未来你家屋顶光伏的电，价格波动可能比股市还刺激：正午阳光充沛时，电价跌到“白菜价”；而傍晚用电高峰时，电价或又暴涨翻倍……

这不是天方夜谭，而是国家最新市场化电力改革带来的变化。

这场变革的源头，是一份名为136号文的重磅文件。它彻底改变了新能源电力的定价机制，从政府指导价转向由市场供需动态决定。

对于新能源企业来说，这既是机遇，也是生死考验：

面对风电、光伏发电的不稳定性与分时电价的剧烈波动，如何精准预测发电量？

如何在96个交易时段中，实现最优报价、报量策略？

在这场由数据和智能算法主导的电力市场“新牌局”中，传统的单纯追求发电量最大的运营模式正被颠覆，而率先掌握智能决策技术的企业，将通过综合收益优化，赢得市场先机。

本文将深入剖析136号文带来的行业变革、新能源参与电力市场的现实挑战，以及如何运用前沿的预测与优化技术实现突破。

2025年初，国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》（简称“136号文”），明确提出推动新能源上网电价全面由市场形成，这意味着新能源产业将从政策驱动转向市场驱动。

引爆电力革命的136号文

被业界称为“新能源入市说明书”

过去，新能源发电项目的价格机制相对简单，固定电价、全额收购，发电企业无需担忧市场波动。而136号文，这项具有里程碑意义的顶层设计，彻底打破传统新能源固定电价模式的制度藩篱，将其推向市场化竞争的前沿。

此后，新能源发电将与其他电源同台竞技，配合统一电力大市场的启动运行，电价随行就市、分时波动。这种转变堪比从计划经济走向市场经济，其影响之深远，不亚于当年电力市场的次“厂网分离”改革。

短期来看，“136号文”的落地或将引发新能源行业的调整阵痛，市场机制切换带来的价格波动、交易模式转变等适应性挑战不可避免。但放眼长期，这一变革将推动行业深度洗牌，实现价值重构：存量市场将挤掉政策依赖的“水分”，增量市场转向效率与技术的博弈，最终将推动全行业回归理性竞争。

唯有让新能源电力真正融入市场化机制，才能从根本上激发企业基于数字化手段，提升预测精度、优化运营效率，最终实现“双碳”目标下的高质量发展。

随着顶层设计的逐步落地，新能源大规模接入电力系统已从战略规划转入实施攻坚阶段。由此带来的出力波动性与电价形成机制复杂性已成为电力现货市场的关键性挑战，这对市场运营机制提出多重考验。

发电侧的“预测黑洞”

新能源发电的间歇性和波动性特点，使得发电或售电公司在电力市场定价机制上面临更大挑战，这对新能源企业的功率预测、智慧调控及源网荷储协同配置能力提出更高要求。

德国E.ON公司的数据显示，某风电场单日出力波动幅度最高达装机容量的80%，这种不确定性或将直接转化为市场价格风险。

交易侧的“多维博弈”

新能源入市有效还原了其电力商品的真实属性。与传统火电不同，新能源企业需要在现货、中长期、辅助服务等多个市场间协同优化。而随着各省现货市场规则差异化，决策复杂度呈几何级数增长。

136号文将交易电价从确定性参数变为概率性变量，使得现有的项目评价模型被颠覆，亟待研究制订出一套新的投决方法和标准，包括搭建仿真预测的经济评价体系，测算评价在悲观、中性、乐观等不同场景下的未来收益状况，以便供项目决策时参考。

在这场变革中，领先的新能源企业开始将目光投向杉数科技提供的“预测+优化”的智能决策体系。这套智能体系如同为航海家配备了精确的天气预报与自动舵系统，其或将成为新能源场站大航海下的“标准配置”，助力在现货市场的惊涛骇浪中把握航向。

智能电价预测新突破

电价预测是电力现货市场交易策略制定的核心，能够帮助市场主体优化报价策略，降低交易风险，提高市场竞争力。杉数通过深度学习+概率统计+大模型等多技术融合的方式，构建多变量联合定价智能预测模型，对电价、电力负载和光伏发电等多种时序数据进行高精度预测，帮助企业优化资源配置，提升运营效率。

杉数科技智能预测大模型引擎预测准确度

在实际应用中，杉数科技智能预测大模型引擎在公开数据集和真实行业场景中的预测准确度均显著超越了传统的统计时序、机器学习和深度学习方法。此外，对于拥有丰富历史时序数据的企业，我们还能在通用模型的基础上进行定制化调整，以训练出更精准的企业专属预测模型，进一步增强企业的市场竞争力和风险管理能力。

电力市场交易的优化决策新范式

电力市场交易策略的制定，需全面考虑包括市场机制、价格走势预测、生产成本和供需关系在内的多种因素。这需要市场参与者对市场有深刻的理解和精准的预测能力，同时需要灵活运用市场规则，以实现在复杂多变的市场环境中的收益最大化。

通过解构不同客户的具体需求，杉数科技提供更适配的定制化解决方案，构建“数据-算法-策略”三位一体的智能决策中枢，实现交易场景中多维度价值要素的耦合计算，为电力市场参与者提供强大的决策支持工具，帮助客户在日前市场与实时市场的动态博弈中捕捉结构性价差机会。

目前，杉数科技的智能计算和决策技术已经广泛应用于电力行业的多个关键场景，包括电力现货市场出清计算、电网运行方式智能编排、电力市场定价、新能源电站运营优化、电力现货交易等，进一步推动了电力行业的全面提质增效。

结语：