在数字经济浪潮奔涌的今天，企业的核心竞争力正从数据资产规模向数据价值转化效率迁移。然而，传统数据平台与AI工具的割裂，让企业陷入有数据无智能、有智能难落地的双重困境——多模态数据处理效率低、数据治理靠人工、业务需求响应慢，数据价值始终难以被充分激活。

在此背景下，科杰科技专注于AI-NATIVE基础软件的研发和创新，其核心产品KEENDATA LAKEHOUSE以 “ALL IN ONE”战略 与 “AI-NATIVE”设计理念为核心，通过架构创新与技术突破，无缝覆盖数据治理、资产管理、分析建模到AI开发与服务全周期，贯通数据汇聚、融合、管理与智能应用的全流程闭环。为企业提供从数据治理到AI开发、从模型训练到场景落地的全链路落地方案，成为智能时代企业数字化转型的数字新基建。

科杰科技KEENDATA LAKEHOUSE平台通过数据与AI的深度融合，将数据全生命周期处理与AI开发流程无缝衔接，形成数据加工-智能开发-应用落地的闭环能力。

其核心特点体现在三方面：

一是全链路整合，以DATA STUDIO实现数据的深度清洗、加工、治理与标注，为AI提供高质量数据集；AI STUDIO则基于此完成模型训练、推理、智能体开发及应用构建，无缝衔接数据与AI需求。

二是技术底座统一，融合湖仓一体引擎、OLAP分析、智能数据治理及AGENT开发工具，打破传统数据与AI分离的割裂状态。

三是高效落地优势，通过一站式服务降低跨系统协作成本，以数据驱动AI开发、AI反哺数据价值的伴生式发展模式，显著提升数据处理效率与AI应用效果，助力企业快速释放数据潜力，构建AI时代核心竞争优势。

区别于传统平台外挂式AI的松散耦合模式，科杰科技以AI-NATIVE为核心设计理念，将智能化能力深度植入系统基因，构建了具备自主进化能力的智能数据基础底座——其技术架构与核心能力均围绕AI高效处理数据、数据智能支撑AI的双向驱动展开，涵盖了MAAS自推理、AGENT自迭代、数据全生命周期智能化三大核心能力。

针对传统存算一体架构导致的资源利用率低、扩展成本高等痛点，KEENDATA LAKEHOUSE创新采用存算分离架构，数据统一存储于高性能湖仓一体存储中，计算资源可按需弹性扩缩容，不仅降低30%以上存储成本，更让AI训练、推理等计算任务灵活调用资源，彻底解决大任务挤占小任务的资源争抢问题，为智能化闭环能力的落地奠定坚实根基。

科杰科技DATA&AI平台凭借全链路AI-NATIVE架构与低代码工具链的双重优势，兼具技术普适性与场景适配的灵活性。能够快速响应企业在数据检索、智能辅助开发、智能服务、知识管理等通用型场景中的共性需求，同时支持根据垂直领域特性进行深度定制，真正实现一套平台，覆盖多类场景。

多模态数据检索：通过智能数据标注+自然语言理解，支持对多模态数据的快速精准检索，包括文搜文、文搜图、图搜图、图搜文等。

（图：非结构化数据检索）

数据资产智能问答：通过自然语言快速检索各类DATA+AI平台结构化/非结构化数据资产信息，使用者无需深入理解不同数据资产存储结构，开发查询语句，系统即可自动分析查询问题语义，将分析语义转换成查询语句，最终查询结果后返回结构化结果。

（图：数据资产智能问答）

智能辅助开发：支持以自然语言方式，为开发工程师提供面向不同开发语言的编程辅助能力，包括代码生成、SQL生成等，并针对已有代码进行逻辑解释及性能优化建议，辅助快速理解并优化执行效率。

（图：智能开发）

（图：SQL解释与优化）

智能服务：AI AGENT开发平台可快速构建智能客服、流程助手等应用。通过可视化编排工具组合对话节点、任务执行节点，企业无需编码即可上线智能问答系统，处理客户咨询、工单流转等高频需求；结合大模型训练平台的零代码微调能力，还能基于企业自有对话数据优化模型，提升回答的准确性与专业性，降低人工客服成本。

（图：可视化流程编排）

业务文档撰写：可轻松构建多种应用，例如标书自动撰写、合同自动审核、PPT生成等AI应用，帮助企业提升关键文档处理能力。

（图：应用广场）

知识库构建：企业内部知识库支持多格式文档（PDF、EXCEL、TXT等）的智能切分与嵌入，将碎片化知识转化为可检索的结构化单元，利用高性能向量数据库构建企业内部的私有知识库；支持员工通过自然语言提问即可快速获取所需知识，如产品手册条款、历史项目经验。同时应用支持基于多种数据库，实现对知识库的快速召回及标准搜问，以及基于DEEPSEEK，对用户问题及召回知识进行深入分析，提供专业、准确的回答。

（图：企业知识库）

未来，科杰科技将持续深化“DATA FOR AI，AI FOR DATA”核心理念，以AI-NATIVE设计理念为内核，紧跟国家数据局的数据基础设施建设指引，全力推进“DATA & AI 新基建”战略落地——通过将AI深度嵌入数据全生命周期的技术架构与核心能力，全面发展数据空间、数据元件、数联网、隐私计算、区块链、数场等技术路线，构建覆盖数据采集、存储、治理、流通、应用全链路的AI驱动可信流通体系，推动数据要素的安全共创与价值释放。通过打造 “可信空间+智能引擎+系统化能力”三位一体的架构，助力客户实现从数字驱动走向智能驱动，成为中国新型数据基础设施建设中“AI与数据深度融合”的重要推动力量。