近日，由福田区人工智能产业办公室、深圳人工智能应用创新服务中心暨福田区政务数据开放创新实验室主办的【AI 赋能金融创新发展沙龙】活动圆满举行。本次活动汇聚金融科技领域的行业专家、技术精英、企业领袖，共同分享AI在金融领域的实战经验与前沿技术，深入探讨面临的技术难题与解决方案，携手开拓AI 赋能金融行业高质量发展的全新模式。

AI算力池化技术趋动科技受邀参与，并作《AI算力池化技术赋能智慧金融创新发展》主题演讲。

趋动科技刘渝作主题分享

随着AI技术在风控、投研、客服等场景的深度应用，传统算力供给模式已难以匹配行业需求。一方面，金融业面临着算力成本激增的挑战——受芯片禁运和产能限制，主流GPU采购成本持续攀升；另一方面，国产替代过渡期存在算力异构化难题，不同架构芯片的协同效率低下。

AI算力池化技术通过软件定义方式，将分散的GPU/国产芯片等异构算力整合为统一资源池，实现三大价值：一是动态调配算力资源，使模型训练效率得到有效提升；二是兼容多元芯片架构，既保护现有硬件投资，又为国产芯片平滑替代铺路；三是通过智能调度策略提升资源利用率。

典型的金融异构AI算力业务架构图

经过多个标杆客户的实践，趋动科技AI算力池化方案有效解决了金融业在算力紧缺时代的高效利用问题，成为支撑智能风控、实时交易等关键业务数字化转型的基础设施。