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和利时工业互联网平台:重构工业生产的数字神经系统
发布日期:2025-03-18    来源:煤化工数字化    分享到:

在智能制造的浪潮中,和利时工业互联网平台凭借其 "全要素连接、全流程优化、全生态协同" 的独特优势,正成为中国工业企业数字化转型的核心基础设施。作为深耕工业自动化领域 28 年的领军企业,和利时通过持续的技术创新与行业实践,构建了一套覆盖 "感知 - 控制 - 决策 - 执行" 的完整工业互联网解决方案,为企业提供从设备层到决策层的全方位赋能。


一、立体化架构设计:支撑智能制造全场景

业务架构:全要素协同管理

和利时工业互联网平台构建了覆盖 "计划 - 执行 - 优化" 的闭环业务体系:

生产协同:通过智能排产系统实现订单与产能的动态匹配,某化工企业应用后订单交付周期缩短 20%

供应链协同:集成供应商管理系统,实现采购需求与库存数据的实时联动,某汽车制造企业库存周转率提升 35%

安全协同:融合 "五位一体" 安全管理系统,实现重大危险源实时监控与应急联动,某石化项目报警响应速度提升 70%

技术架构:融合创新技术栈

平台采用 "云 - 边 - 端" 三级架构:

IoT协议、数据预处理、微服务架构、API接口

现场设备层、边缘计算层、工业PaaS层、应用SaaS层、企业管理系统

边缘计算:实现设备数据毫秒级响应,支持某钢铁厂热轧产线实现 0.5 秒级工艺参数调整

AI 算法:内置 20 + 行业机理模型,某炼化企业通过 APC 优化实现蒸汽能耗降低 8.2%

区块链:构建供应链可信数据链,某能源集团实现物资溯源效率提升 60%


二、数据驱动的智能中枢

数据架构:打造工业数字孪生

通过统一数据模型实现全要素数字化:

多源数据采集:支持 OPC UA、Modbus 等 20 + 工业协议,某化工园区数据采集覆盖率达 98%

实时数据处理:单节点支持 50 万点 / 秒数据处理,某石化项目实现全流程实时监控

知识图谱构建:建立设备故障、工艺参数等关联模型,某化纤企业设备故障率下降 45%

应用架构:模块化智能套件

提供 12 大核心模块与 30 + 行业解决方案:

  "核心模块": "生产执行系统(MES)", "能源管理系统(EMS)", "设备健康管理(EHM)", "智能质量系统(QMS)",  "供应链协同(SCC)"。

  "行业方案":  "煤化工智能工厂"、"石化一体化解决方案"、 "新能源电池智能制造"、  "智慧园区管理平台"。


三、灵活部署模式:适配企业差异化需求

部署方式      适用场景   典型案例

本地化部署 高安全要求的央企 / 国企 某煤炭集团实现生产数据不出矿

混合云部署 多厂区协同企业 某跨国化工集团实现全球工厂数据互通

SaaS 订阅模式 中小制造企业 某电子组装厂 3 天快速上线 MES 系统


四、价值创造:从单点优化到体系革新

功能定位:智能制造使能者

操作智能化:某炼化项目通过 AI 巡检系统减少 80% 人工巡检工作量

决策数据化:某钢铁企业通过能源管理系统实现吨钢能耗下降 12kgce

服务延伸化:某装备制造企业基于平台开展设备远程运维服务,服务收入增长 30%

行业实践:标杆案例启示

化工行业:某尼龙生产企业通过平台实现装置自控率 100%,产品优等品率提升至 99.2%

能源行业:某热电联产项目应用后发电煤耗下降 18g/kWh,年节约成本超 2000 万元

离散制造:某汽车零部件企业订单交付周期从 15 天缩短至 7 天,库存成本降低 25%


五、未来演进:构建工业数字生态

技术发展趋势

AI 大模型应用:开发行业专属大模型,实现工艺参数自优化

数字孪生深化:构建工厂级数字孪生体,支持虚拟调试与预测性维护

边缘智能增强:推出轻量级边缘控制器,满足小型企业智能化需求

用户体验升级

低代码开发:提供可视化配置工具,某企业自主开发新功能周期从 3 周缩短至 2 天

移动化应用:支持 iOS/Android 双平台,某项目现场问题处理效率提升 50%

智能客服系统:基于自然语言处理的智能问答,7×24 小时响应率达 98%


结语

和利时工业互联网平台正从传统的生产执行系统,向智能制造操作系统演进。通过持续的技术创新与生态构建,它不仅为企业提供了数字化转型的 "工具箱",更构建了一个开放共赢的工业数字生态。对于追求高质量发展的中国工业企业而言,深度应用和利时平台,既是应对当前挑战的现实选择,更是赢得未来竞争的战略投资。

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