短短一个月内，DeepSeek凭借在理解和推理能力上的出色表现，热度一路攀升。如今，结合深度定制的AI医疗解决方案，DeepSeek已展现出巨大潜力，并逐步应用于严肃医疗场景。

零氪科技始终专注于医疗健康领域的数智化创新，肿瘤全病程管理解决方案在早筛、诊断、治疗、康复等全病程环节已构建了成熟的技术体系与临床实践方法论。接入DeepSeek后， 零氪科技肿瘤全病程管理产品DeepOnco通过强化对多模态数据的结构化治理与多维度分析，在医疗数据价值转化、临床决策效率及科研成果转化等多个关键环节，三大核心能力得到实质性提升：

搭载DeepSeek模型的DeepOnco增强了多模态数据治理能力。

当前，医疗信息系统中的异构数据源分散各处，缺乏有效的整合手段，不同系统的数据孤岛现象依然是待解难题。在信息化建设持续推进的背景下，如何实现医院数据"增值"？数据治理成为破局关键——完成数据价值转化，才能真正迈向医院数字化升级。

DeepOnco利用深度关联分析技术，将非结构化的文本、影像数据与结构化的病历信息有机整合，实现多模态数据的高效处理与融合。系统搭载的深度学习自然语言处理引擎，可实时完成数据清洗与结构化处理。这种技术突破不仅实现了数据处理效率和使用率的显著提升，更深度挖掘并释放了医疗多模态数据的潜在价值。

基于上述能力，DeepOnco正在构建覆盖医疗全流程的数智化生态体系，在管理决策、科研创新、临床诊疗和AI能力建设等多元场景，助力医疗机构实现优质数据的资产化。

生成式推理能力与医学知识图谱积累的 “以智养智”，使DeepOnco 的临床诊疗辅助决策能力实现效率跃升。

尽管医学界已构建包含诊疗指南、专家共识及循证文献等的多层级知识体系，但在面对个体化差异显著的临床实践时，如何实现循证医学的有效转化，帮助患者获得精准个体化诊疗的最优决策，始终是精准医疗实践的难点所在。

DeepOnco通过整合患者全病程的多模态数据，构建全面的患者画像，生成个性化、精准适配个体特征的临床诊疗辅助决策。同时，借助知识图谱的约束，临床诊疗推荐路径能够完整展现逻辑链条，增进决策透明度和医生信任度，帮助医生理解AI推荐依据。

在复杂临床场景中，DeepOnco提供的可视化决策路径，能够辅助医生做出既符合临床规范，又精准适配个体特征的科学诊疗决策，从而提高治疗效果，并减少误诊、漏诊。

升级后的DeepOnco全面开放了医疗多模态开发平台。依托零氪科技在肿瘤临床诊疗的丰富实践积累，以及Deepseek大模型的强化推理能力，DeepOnco将复杂的AI技术“封装打包”，更易于医疗机构的本地部署与应用。

在此基础上，医疗机构能够在数据不出院、流程自主可控的前提下，灵活部署更贴合临床需求的AI应用。同时，平台支持医疗机构自主完成从院内到院外的全流程数据融合、多模态数据处理、模型训练以及临床科研工作，助力医疗机构形成标准化、系统化的全流程科研建模能力，加速临床成果转化，推动科室学科建设。

目前，经过长期临床研发打磨与应用实践积累，零氪科技全病程数智化解决方案已在天津、北京、云南等多个省市的近百家医疗机构得到落地应用，在肺癌、肝癌等肿瘤疾病以及重症疾病领域的数字化临床诊疗中取得显著成效。

该方案能够基于多模态数据的整合分析，动态监测诊疗过程中的异常指标，自动识别高风险患者，生成具有临床参考价值的高风险预警信号，为临床医生提供融合机器学习推导与专家经验的结构化诊疗建议路径和管理方案，确保智能决策过程具备可解释的逻辑链条和临床可信度。

随着人工智能等前沿技术的不断演进，零氪科技将继续探索医疗全流程中的更多数智可能性，倡导跨领域资源的密切合作，与医疗机构、患者等各方携手，创新探索数智化技术在全病程管理中的新场景、新应用，为患者和医疗机构提供更优质的服务，助力医疗行业的数字化、智能化升级。