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“四要素”引擎,自然资源行业大模型蓄势待发
发布日期:2025-03-03    来源:超图软件集团    分享到:

根据自然资源部《自然资源数字化治理能力提升总体方案》的要求,需要加快生成式人工智能等新技术应用,集中力量构建自然资源领域专业样本数据集、知识库以及自然资源行业大模型技术体系,研发智能理解问答、文本报告生成、数据智能分析、遥感识别解译等关键智能模块,打通智能化能力供给“最后一公里”。本文为《AI向未来:从星星之火到落地生花》专题第二篇,与您分享自然资源行业大模型蓄势待发,即将迎来全面应用的新阶段。


01 AI大模型赋能自然资源应用创新“四要素”


与传统信息系统运行机制不同,人工智能系统面向特定应用场景,通过学习大量样本数据,由机器自身归纳规律,内化为逻辑模型,实现过程需要强大的算力支撑。因此,AI 赋能自然资源应用创新的关键可归纳为以下“四要素”:


场景:挖掘高价值自然资源应用场景是发挥大模型价值的关键与前提,其核心在于分析业务特性,结合人工智能技术优势,找到创新契合点。


数据:自然资源大模型在通用大模型已有的互联网可查数据源基础上,还需从自然资源内网等内部非公开渠道获取行业知识数据源,以提升其专业能力。


模型:模型是人工智能应用的核心,强化模型行业能力是赋能自然资源行业应用的关键,常用策略包括提示词工程、RAG和模型精调训练。


算力:人工智能的迅速发展,让算力成为大国竞争的战略资源。考虑到自然资源行业的特殊安全属性,加强国产GPU在自然资源大模型中的应用成为迫切需求。


02 典型自然资源大模型应用场景


超图软件在“场景、数据、模型、算力”四要素发力,依托语言、视觉及多模态大模型,在自然资源行业创新打造40+应用场景,覆盖确权登记、国土空间规划、资源保护利用等领域。以下将选取若干典型场景展开介绍,展现“四要素”协同效能:以场景需求为导向,利用行业数据构建知识库与训练模型,凭借强大算力实现智能化应用,推动自然资源管理的创新与效率提升。

不动产登记智能助手

作为直面公众的窗口业务,不动产登记业务高度重视交互体验与个性化需求,超图通过重塑不动产登记业务的交互设计,采用问答式引导等服务形式,有效降低了用户的使用门槛,大幅提升了操作便捷性。

不动产登记智能助手采用“语言大模型+知识库”为主要技术路径,重心在大量不动产登记业务知识的收集和知识库构建。

超图不动产登记知识库按全国库、地域库两层结构构建,其中全国库主要包括不动产登记相关的国家法律法规、标准规范、政策文件、通用知识等;地域库包括地方性政策法规、办事指南、系统操作手册等,让知识既有“广度”,也有“深度”。

为进一步提升服务的亲民性与便捷性,超图创新引入三维数字人形象“小登”,运用高性能渲染、智能语音合成等技术,实现线上线下、多场景、多终端的业务咨询和办理引导。

空间规划布局与形态意向生成

国土空间规划编制工作中,空间布局形态和效果图的设计工作需要耗费大量精力。

为提高设计效率,尤其是减少方案反复修改带来的工作量,超图在保持原空间规划系统业务流程与交互模式的同时,通过开发空间规划布局与形态意向生成智能体,为用户提供“一键式”空间布局形态和效果图生成、修改功能。

为使生成效果达到预期,研发团队收集整理了5大类300+小类空间布局类型,以及大量效果图素材作为模型训练数据。针对空间布局和规划效果图的不同特点,综合使用LoRA、Dreambooth等方式,对模型进行组合微调训练,最终实现依规划条件自动推演生成符合要求的三维空间布局方案,同时根据风格要求输出对应效果图。

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▲空间规划三维形态和效果图生成


城市体检评估报告智能生成

城市体检评估报告编制专业性强,传统自动生成技术采用固定模板,生成的报告缺乏灵活性与分析深度,难以满足多样化和专业化要求。

为解决这一难题,利用大模型的逻辑推理与内容生成能力,创新构建城市体检评估报告生成智能体,根据不同的评估指标、重点关注问题,智能生成专业且全面的评估报告,显著提升报告编制的效率与质量。

城市体检评估报告智能生成融合自然语言生成和数据分析技术。运用数据分析技术,对城市发展数据进行综合分析,整合各类城市体检指标数据,实现对经济、社会、环境、基础设施等多维度评估;运用语言大模型,学习报告编写逻辑并调用数据分析结果和图表生成等工具,自动编排生成包含问题诊断、发展建议的规范化评估报告。

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▲城市体检评估报告智能生成


空间指标智能分析

在传统信息化管理模式下,自然资源行业各类指标往往由不同业务系统分别管理,业务人员若需获取特定指标数据,需跨越多个系统门户,历经繁琐的层级查询,严重制约了操作的灵活性与便捷性。

针对上述问题,超图设计研发空间指标智能统计分析功能,旨在支撑业务人员通过语言指令快速查询所需指标数据,实现多维度组合分析及分析结果动态渲染。

在交互设计方面,以侧边栏对话框形式,无缝整合到现有业务系统中,确保用户能够高效操作;在技术方面,引入NL2SQL(自然语言转换为SQL)技术,通过大模型的精调训练,让其掌握自然资源专业术语与分析代码、空间操作代码之间的转换关系,实现既定目标。

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▲空间指标智能分析


除上述自然资源场景外,诸如智能要素推介(智能选地/选矿)、自然资源智能监测等更多创新场景将在后面陆续推出,敬请期待!随着应用的持续深化和技术的不断迭代,超图软件将继续深耕自然资源大模型,实现更多智能创新应用,不断推动技术创新与业务的深度融合。

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