推想亮相RSNA 2024：引领全球AI医疗革命，打造未来智能医疗新生态
在全球医学影像领域的盛会——2024年放射学学会年会（RSNA）上，推想医疗再次展示了其在人工智能（AI）医疗领域的卓越创新与全球影响力。自RSNA成立以来，已经有百余年的历史，始终走在医学影像技术的前沿。本次大会的主题为“Building Intelligent Connections”（构建人与技术的智能联接），正契合了推想医疗以创新驱动的全球战略布局，展示了人工智能在医学影像中的前沿应用和巨大价值。
人与机器的智能连接：放射学的未来 RSNA大会主席Curtis P. Langlotz博士在开幕式中深刻阐述了人与机器结合的重要性。他表示，“人与机器的结合，比单独使用任何一种都要好。通过机器与机器、人与机器、人与人的智能连接，我们将引领医疗领域走向一个更加光明的未来。建立这些智能连接将产生惊人的技术创新，减少工作压力，更平衡的生活，并有充足的时间来培养最智能的连接。” 这一观点不仅突出了技术与人类智慧结合的巨大潜力，也与推想医疗的使命高度契合。Langlotz博士进一步指出，放射学的成功秘诀就在于不断拥抱新技术——从X射线到超声、CT、MRI，再到如今的智能系统。他期待通过AI的应用，放射科医师能够更好地发挥自身优势，提高诊断效率，改善患者体验，从而推动整个医疗体系的变革。 ▲RSNA大会主席Curtis P. Langlotz博士在开幕式中深刻阐述了人与AI结合的重要性
AI赋能放射学：提高诊断效率与精度
推想医疗一直秉承创新为核心战略，紧跟医学影像领域的前沿动态，将AI技术与医疗影像深度融合，带来了诸多具有划时代意义的技术突破。在RSNA 2024的舞台上，推想医疗不仅展示了众多重磅AI医疗产品，还在多个学术环节中亮相，分享了如何通过人工智能提升医学影像诊断的效率与准确性，以及提升基层医疗的均质化水平。 在RSNA的Oral Presentation环节，推想医疗与Jefferson Health的Dr. Baskaran Sundaram共同发表了关于肺结节检测算法的研究成果。研究表明，该算法在社区医院实践中有效提高了放射科医生的工作效率，减少了阅读时间，同时增强了他们对报告的信心。在CT解读中，使用AI的医生阅读时间明显缩短，且对结节的判断更加精准。这一研究为AI在放射学中的应用提供了坚实的数据支持，标志着AI辅助放射学诊断技术的进一步成熟。 ▲推想医疗与Jefferson Health的Dr. Baskaran Sundaram共同发表了关于肺结节检测算法的研究成果 此外，推想最新研发的基于深度学习的主动脉夹层辅助诊断系统已通过多中心验证，展现出卓越的效率和准确性。该系统旨在帮助放射科医生在复杂的胸腹部CTA影像中更快速地识别主动脉夹层患者，为临床诊断提供了强有力的支持。 ▲推想医疗在RSNA上分享基于深度学习的主动脉夹层辅助诊断系统的多中心验证研究结果
聚焦AI在肺癌筛查和随访中的应用
在RSNA的另一重要环节——由拜耳旗下Blackford举办的专题讨论会上，推想医疗就“AI如何帮助监测肺结节体积变化及随访？”这一话题发表了深刻见解。随着肺癌筛查技术的进步，AI正成为早期发现肺结节、监测其生长和变化的关键工具。推想医疗的肺结节AI筛查和随访技术，为患者的早期发现和后续治疗提供可靠的支撑，显著提高了肺癌筛查的效率和准确性。推想认为，长期和有效的随访管理，是连接肺癌早期筛查、规范治疗与降低肺癌死亡率的重要环节。 ▲推想医疗就 “AI如何帮助监测肺结节体积变化及随访”这一话题发表见解
未来展望 持续创新，开创智能医疗新纪元
推想医疗创始人兼董事长陈宽表示：AI正在深刻改变医疗行业的格局。我们相信，通过不断创新和技术优化，AI将在未来为全球医疗带来革命性的变革。推想医疗将继续秉承创新驱动的核心理念，与全球伙伴共同推动智能医疗的发展，改善全世界生命健康。 ——推想医疗创始人兼董事长 陈宽 作为AI医疗行业的先行者，推想在本次RSNA大会上再次展示了我们在全球医疗影像领域的创新成果与领导地位。通过不断突破技术边界，推想医疗正为全球医疗健康事业的变革注入源源不断的动力，推动着AI技术在医学影像领域的全面应用，助力全球医疗系统的智能化升级。正如RSNA大会主席Curtis P. Langlotz博士所说，人与机器的智能连接将成为未来医疗发展的核心力量，而推想医疗正致力于成为这一变革浪潮中的关键推动者。
