深势科技推出药物计算专题教学支持计划 助力打造围绕AI辅助药物设计的数智教育生态
计算机辅助药物设计（ Computer-Aided Drug Design, CADD ）在现代药物研发中扮演着重要的角色。CADD 方法在靶点建模、苗头化合物筛选、先导化合物优化等方面的应用已经拥有很多成功的案例，显著缩短了研发周期、提高了新药成功率。
随着人工智能技术的迅猛发展和 AI for Science 科研新范式被广泛认可，AI 在生物医药相关领域的应用取得了许多新的突破。2024年的诺贝尔化学奖更是授予了 David Baker、Demis Hassabis 和 John Jumper，以表彰他们在蛋白质结构预测领域的开创性贡献。AI 的应用也极大推动了 CADD 算法和技术的发展，特别是在药物与靶点相互作用预测、分子活性预测、分子生成、数据分析与模式识别等方面表现出色，提升了 CADD 的效率和准确性。
AI 的应用和软、硬件技术的进步对 CADD 教学内容和形式提出了新的需求。要求学生在掌握传统 CADD 方法的基础上，了解 AI 等前沿技术和其他高级 CADD 工具的使用，进一步提升科研能力和创新思维。为此，深势科技推出药物计算专题教学支持计划，为高校及老师提供具备可视化功能的药物设计软件支持，协助老师完善教学资料和实训案例设计，帮助老师降低备课和授课成本，打通“教、学、研、用”各个环节，助力培养具有交叉视野和创新能力的新时代药学人才。
支持内容
围绕老师针对本科生、研究生设计不同深度的教学内容，或开展不同层次教学的目的，深势科技将从以下方面提供全方位的支持：
教学实践平台支持
在以往的 CADD 实践教学过程中，软件的安装和计算环境的准备往往成为影响教学效果的主要问题。在缺乏专业技术支持和IT经验的情况下，同学们常会遇到软件安装困难、版本不统一或更新不及时、计算资源不充分等各种非教学内容的困难。
针对以上情况，在本次教学合作计划中，我们将基于国产化、一站式的药物计算设计平台——Hermite®，为老师提供相应功能模块的使用 license、必要的计算资源及使用技术支持。在教学过程中，Hermite®️ 作为浏览器应用，可以开箱即用，老师和同学无需安装软件、准备计算环境，保证实践教学的顺利开展。
作为一个AI for Science 加持的 CADD 平台和工具，Hermite® 融合了人工智能、物理建模和高性能计算，支持学生在线进行包括蛋白结构预测、药靶结合模式预测、苗头化合物筛选、先导化合物优化等实践操作，且提供交互式分子展示界面。通过与理论教学环节结合，Hermite® 有助于学生了解药物理性研发的原理和具体流程，提高学生的实践效率和学习效果。
教学资料及实训案例支持
CADD 领域本身的理论方法丰富，软件工具各异。在备课过程中，往往需要在知识点覆盖、学生基础和教学内容的完整性等方面进行平衡。可能会遇到的实践案例设计耗时耗力、备课工作量大的问题。
针对以上情况，在本次教学合作计划中，我们将以 Hermite® 平台中已有的相对成熟的的教学案例为基础，在充分和老师沟通的基础上，协助老师准备和完善教学资料和实践案例，并提供足够的教研支持。由经验丰富的药物计算专家配合老师进行教学案例、课程讲义、视频讲解等课程资料的准备，帮助老师更顺畅地开展备课工作。
深势科技储备了丰富的药物计算教学案例，覆盖药物设计流程中的分子对接、结构优化、性质预测等关键模块，老师可以灵活根据上机课时安排，用于课堂教学和学生实训。对于复杂课程案例的准备，深势科技可以在具体的实践环节设计中提供指导，在实训案例选题、设计、具体操作等环节上为老师提供教研支持，并根据老师的课程情况，提供课程讲义建设、课程视频讲解等帮助。
此外，依托玻尔®科研空间站的比赛功能，学生有机会参与到真实的药物研发项目中来。平台目前已经与宁波礼达先导、陶术生物、中科院合成生物学研究所等知名机构合作发起多项赛事，帮助学生以赛代练，将药物设计的理论知识应用于实际问题解决中。
合作案例
目前，Hermite® 已经为中国药科大学《人工智能与药物设计》、华南理工大学《新药开发概论》、重庆大学《生物信息学》、暨南大学《计算机辅助药物设计》、郑州大学《创新综合性教学实验》等多门课程提供了教学平台支持，赋能教学实践；此外，基于深势科技的教学布道经验及教学资料沉淀，帮助多位老师开展课程内容设计。
合作要求
我们期待报名参与本计划的学院或者老师能够满足以下条件：
有生物医药相关课程（包括但不限于药物计算、药物化学、生物信息学等）的教学计划和上机实践需求；
具备一定的教学经验和相对完善的教学设计思路，如课程大纲、配套课程学习资料和实践案例等；
对 AI for Science 教学有热情、负责任，愿意将 AI for Science 工具及平台引入相关课程的人才培养体系；
有意向参与计划的老师需与深势科技沟通教学计划及预期成果等，以便我们评估合作可行性和教学影响力。
更多合作形式
除了上述教学支持之外，我们欢迎与更多老师、高校一起，探索更多元、更深入的合作方向：
教学研讨活动及师资培训：依托学校的师资力量和深势科技的产业经验，就 AI for Science 教育教学的成果与方法展开经验分享和研讨，开展师资培训等活动，促进老师之间的交流与合作。
共建课程及培训认证体系：结合师资背景和课程建设目标，确定若干个课程认证方向（计算生物学、生物信息学、药物化学等），设置由深势科技、北京科学智能研究院等机构官方认证的课程证书，推动人才建设。
开展项目联合申报：围绕着 AI for Science 数智化教育解决方案，支持老师及高校联合申报、省部级重大科研项目和课题，推动生物医药学术研究和技术创新。
如何申请
如果您对本计划感兴趣，您可以通过填写下方问卷进行申请。我们将在收到您的申请信息后，与您进一步沟通教学计划，明确教学需求与合作意向，并确认具体的支持方式。
如有疑问，您可以通过电子邮件 class@dp.tech 与我们联系。
