法律大模型推动法务数智化转型 | 附PDF资料下载
幂律智能副总裁石玏受邀出席《第十七届中国上市公司法律风险管理高峰论坛》，就数据法律风险管理与人工智能应用进行讨论与分享，以下是现场交流内容的提炼与整理。
从2022年末开始，AIGC的话题基本上霸屏一年半的时间，围绕着AIGC在不同领域、不同内容对象、不同行业的不断的发展和迭代。 我相信在座各位每个人多多少少都在运用AI的工具了，但是到底AI和法律人有多远，还是有多近，是我们今天这个主题分享的主要方向。我讲两个内容，个是让AI读懂合同，第二个是让法务价值倍增。 01 让AI读懂合同 让AI读懂合同这件事情，大家其实并不陌生了，业务场景是我们传一份合同上去，右侧会给出对应的风险审查的意见和建议，有实质性审查、形式性审查、法律依据、风险等级、修改建议等内容，右侧所呈现的结果靠不靠谱，准不准确？稳不稳定？是我们关注的核心焦点，也是AI在处理法律应用场景所面临的挑战。 图1:智能合同审查应用 应对这一挑战，我们既要在模型层下功夫，让它能够“读懂法律”，幂律智能在2023年6月份发布了行业垂直领域的千亿级参数大模型PowerLawGLM，基于大量优质的法律领域的数据和内容，通过对模型的增量训练，能够让AI可以更好理解法律领域的内容。 除了模型层以外，还需要通过智能审查Agent，来确保输出结果的准确性、可溯性与稳定性。 具体需要如下三步，步描述合同审查的需求，第二步AI会把我们的审查需求拆分成对应的审查逻辑，第三步生成审查结果并进行准确性测试。 图2:智能审查与大模型 大家知道自动驾驶有L0到L5的级别，智能审查我们从L0到L4也有对应发展趋势，随着技术的不断提升，我们已经从L1级别过渡到了L2的级别，正在迈向L3的级别，这是我们看到AI合同审查场景的发展脉络和历程。 图3:智能合同审查发展趋势 当然合同审查本身也只是我们整个业务工作场景一个节点，围绕合同全生命周期整个数字化和智能化可以有很多个节点被AI化，以及实现我们法律人与AI的协作。 下图中标蓝的这些场景，都可以借由AI来进行有效的知识的梳理和知识的输出，来进一步优化我们自身的作业效率与作业质量。 借助AI的能力，法务正在迎来全新工作方式的变革，我们的组织方式从原来人和人的协作逐渐转变为人机的协作，在这个衍变的过程中不是人被替代，而是人将重复的、低附加值的、可以被规则和逻辑所重复的脑力劳动交给AI。 图4:AiGC与合同全生命周期的结合 02 让法务价值倍增 如果上述的这些工作不用我们日复一日的重复去做了，那我们可以去做一些什么呢？回归到企业自身的经营发展当中，有更多高价值的场景值得我们去挖掘。比如企业内部我们大家都在谈数转智改，数转智改的过程当中企业内部建立各种各样业务系统，但是各个系统之间是相对独立的，比如销售在CRM，采购在SRM，财务在ERP。 合同一方面承接业务，另一方面是对接财务，作为凭证和依据，保证交易的质量和交易效果。以合同的数智化为切口，实现交易数据在各系统之间的流通，即对业务起到了推进，又进一步促进了企业数字化的深度融合。 图5:合同数智化与业财融合 另外一方面，不仅拉通业财是法务工作的价值，更重要的是通过合同和文本的解析了解这个企业和业务的商业模式。 我们看合同，看到的不再是那些法律条文和风险项了，这些条文和风险项被我们拆解为一个一个的谈判要素、履约要素、交易要素、风险要素，这些要素还原成我们的商业模式，回归到我们的合规体系，权责利的体系当中进行有效的划分和有效的分解。 透过这些数据，能够呈现出企业的经营价值，这些是法务部价值贡献更大的地方。 图6:合同数智化与商业模式 当然在合同当中我们也说，在过往信息化的时代，我们更加注重流程化的管理，我相信在座各位企业都已经构建了完备的合同流程管理平台，在流程管理时代管理对象是文本本身，在数字化和智能化的时代我们管理是这个合同背后的数据，是风险性的条款，是企业最佳实践的萃取。 当我们提炼出合同背后有价值的数据和条款以后，我们可以有效的看到企业经营的业绩，企业内部流转的效率还有企业的经营风险。 在这样一系列的赋能和技术叠加的情况下，我们法务也会从以风险防范为主的职责能够有效延伸和赋能到对于业务的推动和企业经营方向的把控。 图7:合同数智化与经营决策 以上是我们在法务数智化转型过程中的一些探索与思考，十分期待与大家有更多的碰撞与交流。 想要领取这份《法律大模型推动法务数智化转型 》PDF资料的朋友，扫码填写资料后就可以直接下载：
