近日，新华财经在其平台发表报道，详细阐述人形机器人行业火热发展之下的“冷思考”，并在文章中点明行业目前仍面临”一高五难”的挑战，并随之指出多条极具价值的行动建议参考。

在此篇报道中，新华财经援引国双董事长兼CEO祁国晟先生在前不久于上海举办的2024世界人工智能大会上对人形机器人产业发展的思考与观点：“我们今天看到的语言大模型，比较容易在互联网上获取质量较高的训练数据，但是深入到产业场景，业务环节不断产生的数据没那么容易获取，推进过程相当复杂。这不是几个企业、几个学校就能推进的，需要建立一个新时代的创新联合体。”    

众所周知，国双作为多年沉浸于数智软件领域的科创企业，在助力产业转型升级的道路上一直坚持“把人从经济社会常规运行的繁琐工作中解放出来”的企业使命，多年前即持续投入深耕于语言模型及算法、知识图谱等人工智能领域的技术研发，切实积累了大量产业与技术融合落地的体感与实践经验。新华财经在此篇报道中撷取祁总对产业发展建议中的核心观点，也反映出国双多年投身产业数智化转型赋能中，对数字中国建设的深入思考与贡献。    

回顾此界世界人工智能大会中，祁总还在发言中预判人形机器人行业发展的关键点，即：“在关注人形机器人的规格指标性能之外，首先必须认识到人形机器人本身即是生产力，是新质生产力的终极形态，其要求会和所有人类过往设计制造出来的产品有区别。而生产力即是认识世界，改造世界的能力。所以如何能让机器人真正认识世界是一个核心关键。”

他还谈到：“计算机对世界的认识需要通过建立世界模型来达到，一个完备的世界模型需要包含对时间、空间和物理规律的细粒度理解，目前来看，没有任何一个软件平台、模型及模型的集合，包括大模型能够做到对时空物理的精准表达。高质量的数据集对模型建立非常重要，大模型可以较容易的从互联网上获取海量文本、图像等数据用于训练。而建立前述世界模型需要的数据，往往只能在千行百业的业务环节中获取。即使有了这些数据，建立了世界模型，人形机器人要改造世界，也必须基于特定场景，面向问题和任务，这里面就涉及专业业务领域的要素，这些要素往往是经验型的知识，只有把这些都完成，人形机器人才能变成终极生产力。这里面的工作相当复杂，不是几个企业，几个学研机构就能做成的，更不是计算机工作者通过无止境的算力消耗基于互联网数据就能做到的。”    

“敢于创新，走出一条属于自己，自主可控的产业之路。”——这即是国双对于整个科技产业的信心，也一直是国双人相互勉励的研发动力来源。